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公开(公告)号：CN116010795B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310261448.8
申请日：2023-03-17
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开一种基于图像特征和深度学习的相似场次降雨模式库构建方法：采用滑动窗口对历史降雨图像数据集进行分割得到所有场次降雨过程；提取各场次降雨过程的降雨持续天数、场次降雨总量、各日降雨量分布、降雨空间分布以及降雨中心运动轨迹特征；并进行特征相似性度量，采用基于混沌映射的多族群灰狼优化算法对特征的相似性度量进行融合，得到场次降雨过程的最优特征融合相似性度量；采用该最优特征融合相似性度量，从场次降雨过程历史库中搜索相似场次降雨过程并进行描述和表达，以此构建相似降雨模式库。本发明解决现有技术方案中或因用时序数据难以表达场次降雨过程的时空特征信息、或因场次降雨过程特征表达及相似性度量方法不足等问题。
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公开(公告)号：CN112733997B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110049328.2
申请日：2021-01-14
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开一种基于WOA‑LSTM‑MC的水文时间序列预测优化方法，包括使用优化后的鲸鱼优化算法对预测模型的部分参数进行参数寻优；选取待预测水文站的流量数据作为实验数据；将数据集划分为训练集和测试集，进行训练和预测；利用马尔可夫链MC进行矫正,从而得到最终的水文预测结果，即更为准确的预测值；建立混合WOA‑LSTM‑MC模型。本发明可以更快、更准确地找到预测模型所需要的最优参数，既能保证算法全局搜索能力及局部探索能力，收敛速度很快；预测结果精准。
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公开(公告)号：CN114462254A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210254598.1
申请日：2022-03-15
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开一种基于流向的分布式水文模型并行计算方法，包括提出基于NetCDF(Network Common Data Format)的参数描述方法；实现对分布式水文模型的标准化构建；实现流域离散化与网格构建；根据河道关系、汇流关系，提取并行演算次序序列，实现分布式水文模型并行计算；本发明改变了分布式水文模型传统串行计算的方式，基于网格流向划分(GFD)实现模型计算效率的提升。
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公开(公告)号：CN112733997A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110049328.2
申请日：2021-01-14
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开一种基于WOA‑LSTM‑MC的水文时间序列预测优化方法，包括使用优化后的鲸鱼优化算法对预测模型的部分参数进行参数寻优；选取待预测水文站的流量数据作为实验数据；将数据集划分为训练集和测试集，进行训练和预测；利用马尔可夫链MC进行矫正,从而得到最终的水文预测结果，即更为准确的预测值；建立混合WOA‑LSTM‑MC模型。本发明可以更快、更准确地找到预测模型所需要的最优参数，既能保证算法全局搜索能力及局部探索能力，收敛速度很快；预测结果精准。
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公开(公告)号：CN110569890A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910784182.9
申请日：2019-08-23
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开一种基于相似性度量的水文数据异常模式检测方法，该方法基于关键点的线性分段表示KPRA-PLR算法，根据关键点的定义对水文数据进行切割，对每个子序列通过PLR算法进行直线拟合，用直线的斜率ai和时间间隔Δt表示该子序列；分段后的每个子序列称为元模式，相邻元模式之间组合得到序列模式，对元模式、序列模式的相似性度量分别使用加权距离、SDTW算法，然后计算每个序列模式的异常分数即该模式与其他模式的平均距离的倒数；异常分数即为序列模式Sx的k-近邻距离，根据k-近邻局部检测原理计算局部异常因子LOF。本发明利用相似性度量的方法检测出的异常模式更为精准，从数据分析的角度为水文数据异常模式检测提供一种新的技术。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104750870B
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201510187185.6
申请日：2015-04-20
Applicant: 河海大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种基于HBase的日志存储系统及实现方法，属于大数据存储技术领域。该系统包括四大功能模块：用户管理模块，用于用户注册、信息审核、管理员分配存储空间和对用户的基本情况进行管理；日志管理模块，用于申请系统账号、管理系统账号、自定义日志类型、管理日志类型以及日志的查询和下载；远程服务调用模块，用于用户系统调用服务器发布的Web Service服务，包括身份验证服务和日志远程存储服务；系统查询模块，用于剩余空间量的查询和展示及站内信联系管理员，提供多种形式的图表展示。本发明采用分布式Hadoop的HBase数据库作为日志存储容器，能够满足海量数据的存储需求并充分利用Hadoop集群廉价、相对稳定的存储特点。
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公开(公告)号：CN104915449B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201510374508.2
申请日：2015-06-30
Applicant: 河海大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于水利对象分类标签的分面检索系统及方法。系统包括如下模块：标签模块，用于对水利数据资源元数据库中的元数据对象进行分类贴标签处理，同时对系统中的分类标签进行管理；检索模块，用于根据用户的检索请求以及分面选择对元数据信息进行检索查询。本发明基于水利信息资源目录服务系统，为其提供“标签”管理功能，同时对其简单检索进行分面检索扩展，可以降低用户对相关领域知识的要求，避免用户检索的迷航问题，提高检索效率。
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公开(公告)号：CN105429851B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201510761883.2
申请日：2015-11-10
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开一种基于即时通信的多人协同录音系统及识别方法。系统包括如下模块：协同录音模块，用于协同录音过程，包括房间创建、添加成员、会话开启以及将语音识别成会议记录并实现邮件分享；消息处理模块，用于对系统产生的实时消息进行处理。方法采用即时通讯技术实现不同客户端的实时通信，通过同步上传方法将语音并行上传减少传输的网络延时，利用讯飞语音识别器支持多种语言的语音识别，基于异步识别方法对不同语音分时识别，根据给定格式将语音识别结果整理成会议记录。本发明对传统的录音功能进行了扩展，能够实现非面对面的多人协同录音，同时采用即时通信和语音降噪等技术提高了协同录音的语音识别速度和正确率。
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公开(公告)号：CN105631903B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201510989654.6
申请日：2015-12-24
Abstract: 本发明公开了一种基于RGBW特征空间图割算法的遥感图像水体提取方法。本发明将水体指数法和影像分类法相结合，先利用水体指数法进行水体的初步提取，然后以初步提取的水体主体作为图割算法的初始目标，在本发明所构建的RGBW特征空间中，利用图割算法进行水体的精细提取；最后再根据水体指数及颜色特征信息，自适应的对水体边界处进行精细化处理。本发明还公开了一种基于RGBW特征空间图割算法的遥感图像水体提取装置。本发明能够实现对周边环境复杂的水体信息进行精确提取并且对水体边界的提取效果良好；此外，本发明的水体提取过程中不需要人为干涉，可实现全自动、全智能化，更有利于大量遥感图像数据的自动批量化处理。
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公开(公告)号：CN107563567A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710841563.7
申请日：2017-09-18
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏自编码的核极限学习机洪水预报方法，包括如下步骤：(1)选取中小河流洪水数据，对数据进行整理与清洗；(2)选取合适的预报因子并整理样本，对样本数据进行预处理；(3)将原始样本数据经过多层稀疏自编码器进行无监督学习，分别训练最优网络层参数；(4)经过多层稀疏自编码学习后的样本数据作为KELM模型的输入，构建SAE_KELM模型，预测并评价相应结果。本发明在KELM模型基础上融合SAE方法，构建深层网络模型，通过增加模型的层数来学习复杂数据之间丰富的内在信息，SAE_KELM模型不仅可以学习到原始水文数据中的“本质”特征，而且学习到的特征对数据有更本质的刻画，KELM模型能够更好地拟合特征值与目标值之间的映射关系。
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