变电站作业人员典型违章行为检测方法及系统

    公开(公告)号:CN113392770A

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202110665820.2

    申请日:2021-06-16

    摘要: 本发明公开了一种变电站作业人员典型违章行为检测方法及系统。本发明的检测方法包括离线准备阶段和在线应用阶段,在离线准备阶段中,收集拍摄作业人员的典型违章行为的视频片段,同时提出一种新的多分支时空模块,并以该模块为基础设计一种用于视频动作分类的模型架构,用其对收集到的数据进行训练;在线应用阶段中,动态通过摄像头获取作业场景的视频流,实时检测违章行为的发生并给出明确警示。本发明引入了视频特征的表示方法,解决了作业人员行为分析的难题,可作为变电站视频监控系统的扩展功能。

    基于多种特征的变电站作业人员鉴别及定位方法

    公开(公告)号:CN112966638A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202110301911.8

    申请日:2021-03-22

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种基于多种特征的变电站作业人员鉴别及定位方法。本发明采用的技术方案为,离线准备阶段:构建变电站平面坐标系,确定站内所有摄像头的位置坐标,并建立摄像头拍摄覆盖区域到站内坐标的映射关系;构建并训练人体与人脸检测模块、人脸特征提取模块及人脸匹配模块、步态特征提取模块及步态匹配模块;在线应用阶段:通过摄像头获取监控视频流,获取作业人员的人脸和步态特征,以人脸为主、步态为辅的互补方式区分多个统一着装的作业人员;根据摄像头拍摄覆盖区域到平面坐标的映射关系计算作业人员当前位置。本发明可有效解决统一着装作业人员在人脸获取困难时的身份鉴别难的问题,结合摄像头可实现人员的初步定位及轨迹跟踪。

    一种基于人工智能的变电站人员的身份识别系统和方法

    公开(公告)号:CN111126219A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911290942.7

    申请日:2019-12-16

    IPC分类号: G06K9/00 G08B19/00 H04N5/33

    摘要: 本发明公开了一种基于人工智能的变电站人员的身份识别系统和方法。本发明的身份识别系统,其包括现场人员身份判定系统、现场人员安全帽佩戴识别系统和现场变电站区域安全边界管制系统;现场人员身份判定系统包括人员信息采集终端、处理模块、报警模块和应用管理服务器;人员信息采集终端采集人员信息,经处理模块处理人员信息,提取应用管理服务器中预存的人员信息,并进行分析对比,如不符合要求,向报警模块发送报警信号,报警模块在接收到处理模块发出报警信号后发出警报。本发明可以减少施工作业的不安全因素,从源头上最大限度地降低和减少各类作业风险和事故的发生。