一种基于边信道的DTU安全监测方法

    公开(公告)号:CN110390357A

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201910646454.9

    申请日:2019-07-17

    IPC分类号: G06K9/62 H04L29/06

    摘要: 本发明公开了一种基于边信道的DTU安全监测方法,属于电力终端设备安全技术领域。本发明针对现有方法安全防护不足及需要负样本进行模型训练的缺点,通过分析功耗数据的特点,选取能反映DTU功耗数据变化的特征向量,并在此基础上选择了合适的机器学习算法。LSTM对长期信息良好的记忆能力,很擅长于捕捉时间序列的内部结构信息,从而能够在不同时间尺度上进行时间序列的预测,并能很好的拟合原来的时间序列信息,我们正是运用LSTM的时间序列预测的能力来实现异常检测的目的。本发明是一种非侵入式的安全监测方法,不会占用设备的运行资源,更不会引入新的潜在的攻击点。该方法有利于提升智能电网整体的安全防护水平,保障智能电网的安全稳定运行。

    面向电力物联网的流量分类和转发方法及系统

    公开(公告)号:CN108123872B

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN201711397190.5

    申请日:2017-12-21

    摘要: 本发明公开了一种面向电力物联网的流量分类和转发方法及系统。在电力物联网中,由于网络终端和网关的计算能力相对较弱,而且部分设备的能力有限,需要一种高效、准确的分类方法,对网络中的数据包进行快速分类和转发。本发明面向电力物联网的流量分类和转发方法,其包括:定义网络流量分类和转发规则的数据库为规则集合;对于规则集合中的匹配规则,进行预处理,将范围匹配都转化为前缀匹配;构建多组决策树;当决策树建立完成后,执行相应的操作。本发明充分利用树状结构的存储优势和查找速度,适用于电力物联网系统的流量分类和转发,能解决节点能力弱而数据流量大的矛盾。

    一种基于近邻相似性的网络攻击目标预测方法

    公开(公告)号:CN106453417B

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201611103522.X

    申请日:2016-12-05

    IPC分类号: H04L29/06

    摘要: 本发明公开了一种基于近邻相似性的网络攻击目标预测方法。目前的威胁预测方法都是针对攻击行为进行预测和分析,没有对进一步的攻击目标进行预测。本发明采用的技术方案为:首先,进行安全事件预处理,进行归一化处理,去除冗余及误报;然后,将预处理后的安全事件,通过与事先定义好的规则库匹配,进行关联分析,重构攻击场景;最后,通过对攻击目标的主机地址、开放端口以及操作系统与近邻主机的这些属性相似性进行计算,实现对下一步网络攻击目标的预测。本发明为管理员准备应对策略提供根据,实现对网络攻击的预测功能,提升了网络整体安全性。

    一种多源网络安全事件的采集与同步方法

    公开(公告)号:CN106789967B

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201611105093.X

    申请日:2016-12-05

    IPC分类号: H04L29/06 H04L29/08

    摘要: 本发明公开了一种多源网络安全事件的采集与同步方法。目前多源网络安全事件采集过程中,存在各设备本地时间不同步的问题。本发明的步骤包括:1)多源网络安全事件采集,事件采集端实时采集网络安全设备产生的事件并存储至ehcache缓存框架中;2)事件源时间同步校对,每个事件源均以服务端的时间为基准进行同步;3)ehcache缓存框架中的节点采用远程方法调用RMI机制与ehcache缓存框架的其他节点进行事件同步;4)服务端从ehcache缓存框架中实时读取事件信息,并进行处理。本发明采用发送同步数据包、计算网络延迟和本地时间差的方式,实时、准确得出各设备与服务端的时间差值,来对事件源进行同步,具有易于实现、精确同步的优点。