一种求解无功优化模型的混合交叉迭代方法

    公开(公告)号:CN108521131A

    公开(公告)日:2018-09-11

    申请号:CN201810332035.3

    申请日:2018-04-13

    Abstract: 本发明公开一种求解无功优化模型的混合交叉迭代方法,该方法包括1)建立无功优化模型;该模型的目标函数为网损,约束条件至少包括潮流方程、各节点电压约束、发电机无功出力约束、无功补偿装置的可投切电容或电抗器组数的约束、变压器分接头位置的上下限约束;2)将建立的所述无功优化模型中的变量分为控制变量和状态变量;其中,所述控制变量为可人工控制的实数变量,所述状态变量为不可人工控制的实数变量;3)采用混合交叉迭代方法求解无功优化模型;在求解过程中采用遗传方法来处理无功优化模型中的离散变量,并采用内点法来处理连续变量;4)输出结果。该方法结合了内点法计算速度的优势和遗传方法处理离散变量的优点,在结构上不同于传统组合方法的内外嵌套,可以大大减少计算所需要时间。

    一种基于母线供电范围自动识别并展示的方法

    公开(公告)号:CN108494095A

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201810375862.0

    申请日:2018-04-25

    Abstract: 本发明公开一种基于母线供电范围自动识别并展示的方法,该方法包括:步骤S100在电网调度自动化系统中获取目标母线模型信息和网络拓扑结果;步骤S200利用调度自动化系统实时采集的电网运行状态,根据遥信和遥测数据分析目标母线运行方式,生成目标母线所供片区的下级厂站及其站内母线运行方式信息;步骤S300通过母线布局、线路布局和开关布局对目标母线运行方式分析结果信息自动生成母线运行方式图并展示。本发明方法可动态生成母线运行方式结构图,协助调控人员更加直观的掌控母线实时供电范围,有效提升母线故障的风险分析和快速处置能力。

    一种针对母线故障的电网运行风险评估方法

    公开(公告)号:CN108471111A

    公开(公告)日:2018-08-31

    申请号:CN201810225753.0

    申请日:2018-03-19

    Abstract: 本发明公开一种针对母线故障的电网运行风险评估方法,所述电网运行风险评估方法分别从正常态、事故态和预想态三个层面对母线故障导致的电网运行风险进行计算和分析,并基于母线故障后的电网设备越限信息和电网负荷损失信息按照指数函数加权融合的方式进行分级评价,并根据风险评估指标范围建立风险评故等级划分,对计算得到的电网风险评估指标F按照风险评估等级划分进行风险评级,实现针对母线故障情况下的电网运行风险的量化评估。本发明方法可实现针对母线故障情况下的电网运行风险的全方位揭示与量化评估,有利于运行人员优化电网母线正常运行方式,完善母线风险控制目标。

    考虑数字化变电站二次回路信号的电力系统故障报警方法

    公开(公告)号:CN103746351A

    公开(公告)日:2014-04-23

    申请号:CN201310627336.6

    申请日:2013-11-26

    Abstract: 本发明涉及一种考虑数字化变电站二次回路信号的电力系统故障报警方法,属于电力系统调度自动化与电力系统仿真技术领域。首先获取保护配置文件,生成保护模型和二次回路模型;然后获取保护压板状态、保护闭锁状态和保护报警信号,据此对相应变量赋值。之后根据二次回路信息评价保护行为,分别使用保护压板状态和保护闭锁状态判断保护信号误动,解释保护信号拒动。本发明提出的方法利用了一般诊断报警中未曾使用的变电站中二次回路信号,可以显著提升变电站诊断报警的准确性和可解释性。本发明方法实现简单、计算速度快,适合现场应用。

    配电网设施可靠性分层评价方法、装置及计算机设备

    公开(公告)号:CN116247653A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202211702710.X

    申请日:2022-12-29

    Abstract: 本申请涉及配电网设施可靠性分层评价方法、装置及计算机设备,其中配电网设施可靠性分层评价方法包括:根据配电网设施的可靠性评价颗粒度,对配电网设施进行分层处理,以获取多个不同评价层级的评价对象;基于当前评价层级不同类型评价对象的可靠性指标,获取上一级评价层级对应评价对象的可靠性指标;根据多级所述评价层级对应评价对象的可靠性指标,获取配电网设施可靠性指标。从而实现对配电网设施可靠性分层评价,有效满足配电网设施多样性及复杂性的可靠性评价需求,提高配电网设施可靠性分层评价效率,进而保证配电系统的运行可靠性。

Patent Agency Ranking