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公开(公告)号：CN111555316B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202010324053.4
申请日：2020-04-22
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提出一种可参与电网辅助服务的分布式云储能调度控制方法，属于电网中储能技术应用领域。该方法首先建立分布式云储能参与电网辅助服务的日前优化模型并求解；然后分别建立分布式云储能充电功率实时修正优化模型和分布式云储能放电功率实时修正优化模型，利用日前优化模型的最优解对该两个修正优化模型求解，分别得到实时运行中各时段云储能提供商的各分布式储能的充电功率和放电功率的最优解，实现调度。本发明方法能够拓宽云储能系统中储能资源的来源，同时为电网的调频、调峰等辅助服务需求提供有益的支撑，还可以提高云储能系统中所集成的分布式储能资源的利用率，使得分布式云储能的调度控制更加合理、有效。
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公开(公告)号：CN112886636A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110114093.0
申请日：2021-01-27
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及一种面向高比例可再生能源电力系统的P2X建模与优化方法，属于电力系统优化规划技术领域。该方法首先构建每种X对应的P2X电能制取约束、季节性X储能全年时序耦合运行约束和X的区域间转运约束，构成该X对应的P2X模型；然后建立考虑P2X运行的电力系统规划优化模型，将每种X对应的P2X模型作为约束条件嵌入到该模型中；对该模型求解得到电力系统最优规划方案。本发明在传统电力系统规划优化模型中考虑多类型P2X引入对电力系统调度运行的影响，有助于电力设计与运行调度人员科学配置机组线路容量，有效分析电力系统内P2X调度运行情况，合理安排各类型发电机组协调出力，从而保证电力系统中的可再生能源消纳水平。
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公开(公告)号：CN112886615A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110308472.3
申请日：2021-03-23
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提出一种基于5G和泛在资源的二次调频协同控制系统及方法，属于电网中二次调频技术应用领域。该系统包括：调度专用通信网、调频云中心、多个边缘计算节点和多个终端；调度专用通信网与调频云中心之间通过光纤连接，调频云中心与每个边缘计算节点之间通过光纤连接，每个边缘计算节点与该节点聚集的多个终端之间通过5G网络连接；其中，所述终端为可参与电力系统调频的泛在资源。本发明对电力系统二次调频系统进行了拓展，能够让海量的泛在电力资源参与电力系统二次调频，一方面拓展了能够参与电力系统辅助服务的资源，有助于降低电力系统调频压力与调频成本，另一方面可以提升泛在电力资源的利用率。
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公开(公告)号：CN111198548B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202010055978.3
申请日：2020-01-18
申请人： 清华大学
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明提出一种基于智能节点重叠网的电力系统和信息系统联合调度系统，属于信息交互与网络架构领域。该系统包括多个相互连接的智能节点；每个智能节点包括：智能节点交互端口、电力系统交互端口、信息系统交互端口、数据融合汇聚模块、数据存储模块和数据处理模块；每个智能节点获取电力系统和信息系统信息和其他智能节点上的本地最优联合调度控制策略，对汇聚后的电力系统和信息系统信息进行处理后，生成该智能节点的电力系统和信息系统本地最优联合调度控制策略并发送给信息系统计算负荷调度单元和电力系统能量调度单元实施。本发明实现了电力系统和信息系统的深度融合感知和控制，提高了电力系统的可靠性和安全经济运行能力。
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公开(公告)号：CN108846517B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201810600576.X
申请日：2018-06-12
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及一种分位数概率性短期电力负荷预测集成方法，属于电力系统分析技术领域。该方法包括：将历史负荷数据划分为两部分，第一部分用于训练单一的分位数概率预测模型，第二部分用于确定多种预测方法的权重从而集成负荷预测；对第一部分数据进行有放回采样得到多个新的训练数据集；对每个训练数据集训练神经网络分位数回归、随机森林分位数回归、渐进梯度回归树分位数回归三个回归模型；在第二部数据集上建立以分位数损失最小为目标函数的优化模型确定各种分位数回归模型的权重，从而最终得到分位数概率性集成负荷预测模型。本方法能够在各种单一预测模型的基础上，提高进一步提高概率性负荷预测的精度，有助于降低电力系统运行的成本。
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公开(公告)号：CN110867907B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201911377315.7
申请日：2019-12-27
申请人： 清华大学 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明涉及一种基于多类型发电资源同质化的电力系统调度方法，属于电力系统运行优化技术领域。本发明方法采用同质化建模，对各类型发电机组的可控性进行描述，并采用聚合技术降低了计算复杂度，采用已有的线性规划计算方法求解本发明中的基于多类型发电资源同质化的电力系统调度模型。本发明一方面通过提高各类发电资源有功功率的可控性，实现了各种不同发电资源有功功率的可控性的最优调度。另外，本发明方法通过聚合技术，大大降低了包括多类型发电资源的电力系统的调度复杂度，同时保持了较高的调度精度。应用本方法能够充分挖掘包括可再生能源在内的各类发电资源的可控性，降低电力系统调度中多类型发电资源的不确定性、提升其灵活可控能力。
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公开(公告)号：CN106251095B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201610805076.0
申请日：2016-09-06
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及一种电力系统碳排放实时计量的方法及碳表系统，属于电力系统低碳技术领域，该方法包括：确定电力系统碳排放流的基本指标；根据电力网络中的潮流分布、各发电厂的注入功率以及网络的拓扑结构数据，生成相应的初始数据；利用得到的初始数据计算电网中的碳排放流，从而得到各节点的碳势、支路碳流率以及对应的负荷碳流率；从而得到各节点的碳势、支路碳流率以及对应的负荷碳流率。该碳表系统由分散设置在全网各处用于计量碳排放的碳表、中央服务器以及连接各碳表及中央服务器的通讯线路所组成；该碳表分为发电侧碳表、输电网碳表和配电网碳表所组成的网络侧碳表，以及用户侧碳表。本发明实现对电力系统不同主体碳排放量的实时连续计量。
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公开(公告)号：CN110890752A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911191015.X
申请日：2019-11-28
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及一种可参与电网辅助服务的集中式云储能运行决策方法。本方法利用模型预测控制模型，该模型以最小化集中式储能设施在当前时段产生的运行成本与其预计在设定时间范围内产生的运行成本的总合作为目标函数，以充放电功率和集中式储能设施电量作为约束条件；云储能服务提供商根据从电网调控中心获取的当前时段运行参数和根据历史数据预测的运行参数利用上述模型求解出当前时段集中式储能设施用于向云储能用户提供云储能服务的充、放电功率和其用于向电网提供辅助服务的充、放电功率，得到集中式储能设施的控制指令。本发明通过响应电网调控中心发出的充电和放电命令实现对电网调频调峰辅助服务的参与，可提高集中式储能设施的利用率。
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公开(公告)号：CN110611335A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910909241.0
申请日：2019-09-25
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提出一种考虑电力系统和信息系统联合调度的方法及装置，属于信息能源系统领域资源联合优化调度方法和装置领域。该装置包括：联合调度智能控制模块，联合调度智能决策模块，电力系统参数读取模块和信息系统参数读取模块。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的考虑电力系统和信息系统联合调度模型；对模型求解，分别得到电力系统中各个节点发电机在各个时段发电功率的最优值和信息系统中每条信息传输通道上各个时段信息传输量的最优值即为考虑电力系统和信息系统联合调度的最优方案。本发明能够实现电力系统和信息系统的联合调度运行，通过两者的协同运行，充分发挥信息系统负荷的灵活性，同时有效提高电力系统的效率和可靠性，支撑电力系统和信息系统联合调度运行。
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公开(公告)号：CN110415028A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910644571.1
申请日：2019-07-17
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种规避风电在现货市场中策略性行为的偏差定价方法及系统，其中，该方法包括：获取市场主体提交的容量-价格曲线，确定日前最大可用容量；根据容量-价格曲线和系统安全约束进行日前出清；根据当前时刻更新最大可用容量，完成实时市场更新；根据更新的最大可用容量进行实时出清；根据地区内标杆新能源机组的数据估测实际可发出力，完成事后偏差检测；对新能源的日前-实时偏差进行考核；再对新能源的实时-实际偏差进行考核；收取各机组考核的惩罚费用，并按发电比例返还给新能源，并公示偏差考核结果。该方法对偏差进行阶梯式惩罚，抑制策略性行为，同时激励其不断提升预测精度，促进新能源的消纳最大化和电力现货市场的正常运行。
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