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公开(公告)号：CN110867907B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201911377315.7
申请日：2019-12-27
申请人： 清华大学 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明涉及一种基于多类型发电资源同质化的电力系统调度方法，属于电力系统运行优化技术领域。本发明方法采用同质化建模，对各类型发电机组的可控性进行描述，并采用聚合技术降低了计算复杂度，采用已有的线性规划计算方法求解本发明中的基于多类型发电资源同质化的电力系统调度模型。本发明一方面通过提高各类发电资源有功功率的可控性，实现了各种不同发电资源有功功率的可控性的最优调度。另外，本发明方法通过聚合技术，大大降低了包括多类型发电资源的电力系统的调度复杂度，同时保持了较高的调度精度。应用本方法能够充分挖掘包括可再生能源在内的各类发电资源的可控性，降低电力系统调度中多类型发电资源的不确定性、提升其灵活可控能力。
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公开(公告)号：CN110867907A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911377315.7
申请日：2019-12-27
申请人： 清华大学 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明涉及一种基于多类型发电资源同质化的电力系统调度方法，属于电力系统运行优化技术领域。本发明方法采用同质化建模，对各类型发电机组的可控性进行描述，并采用聚合技术降低了计算复杂度，采用已有的线性规划计算方法求解本发明中的基于多类型发电资源同质化的电力系统调度模型。本发明一方面通过提高各类发电资源有功功率的可控性，实现了各种不同发电资源有功功率的可控性的最优调度。另外，本发明方法通过聚合技术，大大降低了包括多类型发电资源的电力系统的调度复杂度，同时保持了较高的调度精度。应用本方法能够充分挖掘包括可再生能源在内的各类发电资源的可控性，降低电力系统调度中多类型发电资源的不确定性、提升其灵活可控能力。
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公开(公告)号：CN106253293B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201610778272.3
申请日：2016-08-31
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华大学
摘要： 本发明提出的一种新能源出力对电力系统网络潮流影响的分析方法，属于电力系统分析领域。本方法首先得到全年各个时段所有新能源机组出力大小以及电力网络各个线路的潮流大小；然后以待分析电力系统内新能源出力为横坐标，以线路潮流为纵坐标，得到全年各个时段内任意一条线路潮流关于新能源出力的散点图；并通过数据拟合得到线路潮流关于新能源出力在99％置信度下的上界趋势线与下界趋势线及其斜率；通过分析，最终得到新能源出力变化对线路潮流的影响程度，并筛选出对新能源出力变化最敏感的前10％的线路。本发明通过模拟电力系统实际运行，分析结果更接近于电力系统的实际运行情况。
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公开(公告)号：CN106253293A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610778272.3
申请日：2016-08-31
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华大学
摘要： 本发明提出的一种新能源出力对电力系统网络潮流影响的分析方法，属于电力系统分析领域。本方法首先得到全年各个时段所有新能源机组出力大小以及电力网络各个线路的潮流大小；然后以待分析电力系统内新能源出力为横坐标，以线路潮流为纵坐标，得到全年各个时段内任意一条线路潮流关于新能源出力的散点图；并通过数据拟合得到线路潮流关于新能源出力在99％置信度下的上界趋势线与下界趋势线及其斜率；通过分析，最终得到新能源出力变化对线路潮流的影响程度，并筛选出对新能源出力变化最敏感的前10％的线路。本发明通过模拟电力系统实际运行，分析结果更接近于电力系统的实际运行情况。
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公开(公告)号：CN108133104A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711397656.1
申请日：2017-12-21
申请人： 清华大学 , 国家电网公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网青海省电力公司
摘要： 本发明涉及一种长期跨流域多梯级水电优化运行模拟方法，其步骤：构建由目标函数及约束条件组成的长期水电群运行模拟模型；建立长期水电优化运行模拟模型的决策变量；建立长期水电群运行模拟模型的目标函数；建立长期水电群运行模拟模型的约束条件；对长期水电群运行模拟模型进行简化与求解：对水电出力转换函数进行非线性处理；处理水库与水库之间、水库与机组之间的空间拓扑联系；采用已有混合整数规划算法求解长期水电群运行模拟模型，实现模拟长期跨流域多梯级水电优化运行。本发明可为水电比例较大的电力系统中水电群的优化调度提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN108133322B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201711397659.5
申请日：2017-12-21
申请人： 清华大学 , 国家电网公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网青海省电力公司
摘要： 本发明涉及一种基于时序运行模拟的电力电量平衡指标计算方法，其步骤：电力平衡指标及计算：由每月的运行模拟数据得到每月的盈亏控制时段和调峰控制时段，然后利用盈亏和调峰控制时段计算每个月11类电力平衡指标；每个月11类电力平衡指标包括系需容量、系统装机、核电利用、蓄能利用、水电利用、火电利用、调峰利用、风光利用、调峰不足和电力其他指标；电量平衡指标及计算：由8760点运行模拟的结果，分别计算全年和每月的总负荷需求、各类机组发电量、风光的消纳量及各类机组利用小时数，并根据得到的指标对规划方案的电量平衡情况进行评估；电量平衡指标包括系需电量、核电发电、蓄能平衡、水电可用、调峰发电、火电发电、风光可用和利用小时。
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公开(公告)号：CN108133322A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711397659.5
申请日：2017-12-21
申请人： 清华大学 , 国家电网公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网青海省电力公司
摘要： 本发明涉及一种基于时序运行模拟的电力电量平衡指标计算方法，其步骤：电力平衡指标及计算：由每月的运行模拟数据得到每月的盈亏控制时段和调峰控制时段，然后利用盈亏和调峰控制时段计算每个月11类电力平衡指标；每个月11类电力平衡指标包括系需容量、系统装机、核电利用、蓄能利用、水电利用、火电利用、调峰利用、风光利用、调峰不足和电力其他指标；电量平衡指标及计算：由8760点运行模拟的结果，分别计算全年和每月的总负荷需求、各类机组发电量、风光的消纳量及各类机组利用小时数，并根据得到的指标对规划方案的电量平衡情况进行评估；电量平衡指标包括系需电量、核电发电、蓄能平衡、水电可用、调峰发电、火电发电、风光可用和利用小时。
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公开(公告)号：CN108133104B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201711397656.1
申请日：2017-12-21
申请人： 清华大学 , 国家电网公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网青海省电力公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04
摘要： 本发明涉及一种长期跨流域多梯级水电优化运行模拟方法，其步骤：构建由目标函数及约束条件组成的长期水电群运行模拟模型；建立长期水电优化运行模拟模型的决策变量；建立长期水电群运行模拟模型的目标函数；建立长期水电群运行模拟模型的约束条件；对长期水电群运行模拟模型进行简化与求解：对水电出力转换函数进行非线性处理；处理水库与水库之间、水库与机组之间的空间拓扑联系；采用已有混合整数规划算法求解长期水电群运行模拟模型，实现模拟长期跨流域多梯级水电优化运行。本发明可为水电比例较大的电力系统中水电群的优化调度提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN114547894B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202210172385.4
申请日：2022-02-24
申请人： 清华大学
摘要： 本申请公开了一种面向区域综合能源系统的碳排放流计算方法及装置，其中，方法包括：分别对单输入‑单输出转化设备和单输入‑多输出转化设备的碳排放进行建模，建立能量转化设备的单时段稳态碳排放流模型，基于能量转化设备的单时段稳态碳排放流模型得到碳排放流的矩阵表达式，建立区域综合能源系统的单时段稳态碳排放流模型，并结合储能设备的多时段耦合的稳态碳排放流模型，建立区域综合能源系统的多时段碳排放流标准化模型，以求解多时段碳排放流标准化模型，得到区域综合能源系统的实际碳排放流。由此，解决了相关技术与能源系统的实际物理特性脱节，无法明晰碳排放在能源系统中的时空转移机理，对能源系统优化决策的指导性有限等问题。
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公开(公告)号：CN118293535A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410386839.7
申请日：2024-04-01
IPC分类号： F24F11/46 , F24F11/56 , F24F11/61 , F24F11/64 , F24F11/72 , F24F11/80 , F24F11/88 , F24F110/10 , F24F110/20 , F24F110/30
摘要： 本发明涉及空调调频技术领域，特别涉及一种考虑用户舒适度的空调负荷调频控制方法及装置，其中，方法包括：采集用户舒适度偏好参数，以构建用户舒适度评价模型；构建调频效果评价模型，并与用户舒适度评价模型结合构建调频效果综合评价模型；构建空调状态空间模型，并将当前调频参考信号等映射到空调状态空间模型上构成神经网络控制器；通过可导算子连接上述模型和控制器得到调频决策可导计算图；对调频决策可导计算图前推进行重复控制采样，并通过梯度上升重复更新神经网络控制器的参数，直至达到预设循环次数获得最优神经网络控制器，以对目标空调负荷进行调频控制。由此，解决了传统空调调频方法无法有效反应空调调频的真实舒适度成本等问题。
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