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公开(公告)号：CN113080864B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202110370678.9
申请日：2021-04-07
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： A61B5/00
摘要： 本发明公开了一种通过自动睡眠分期结果的常见睡眠疾病检测方法，包括以下步骤：S1、获取健康人、患有夜间额叶癫痫的患者、患有阻塞性睡眠呼吸暂停的患者的睡眠数据集；S2、特征提取；S3、采用时间注意力结合条件随机场构建睡眠自动分期模型；S4、采用迁移学习进行患者数据集分期；S5、构建睡眠疾病检测模型：将睡眠分期的预测结果作为输入数据，打上相应身体状态的标签，制作睡眠疾病检测数据集；然后通过机器学习Xgboost模型进行训练，得到睡眠疾病检测模型。本发明采用条件随机场和时间注意力模型，可以有效提取睡眠数据的时间连续性信息；引入迁移学习，将睡眠疾病数据集迁移到健康人数据集的网络上；数据量少，且可以完成多种睡眠疾病检测。
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公开(公告)号：CN113985334A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111311767.2
申请日：2021-11-08
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开一种磁共振扫描图像信噪比的评估方法，应用于磁共振领域，针对现有技术没有针对ROI的选取过程和方法进行精准量化，导致得到的SNR精确度较低的问题，本发明通过建立不同ROI占比与SNR的关系，得到SNR最大的ROI面积占比；然后对磁共振扫描得到的两张合成图像，分别寻找各自最优的ROI面积占比，通过求两张合成图像各自的ROI区域的信号均值S；以及求得两张合成图像各自的ROI区域相减后的背景数据均值Sc；根据SNR＝1.414*S/Sc求得合成后图像在ROI区域的SNR。
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公开(公告)号：CN113030814B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110253687.X
申请日：2021-03-09
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开一种磁共振K空间数据校正的方法，应用于磁共振K空间数据处理领域，针对现有技术缺少K空间数据拼接的具体实现方法，本发明对拼接后的K空间数据进行增益与相位补偿，具体的：将三个不同增益参数下的K空间数据通过增益差校正与补偿，归一化到同一个接收增益水平；再对增益补偿后的K空间数据进行相位差校正与补偿。
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公开(公告)号：CN113082447B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110360007.4
申请日：2021-04-02
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种fMRI脑环路的音乐调制脑可塑性效果的预测方法，包括以下步骤：S1、进行认知筛查，采集认知功能正常的被试者的静息态磁共振以及结构磁共振数据和认知测验评分；S2、对被试者进行为期8周的音乐干预训练；S3、对训练后的被试者进行认知功能评测；S4、根据改变量的第三四分位数将所有被试分为有效干预组和无效干预组，将分类结果作为被试者的标签；S5、训练预测模型。本发明通过结合脑功能连接、音乐干预和认知评估发现音乐干预对认知功能的改善效果的好坏与以脑岛为核心的脑连接环路有关，第一次提出针对脑疾病开展音乐干预治疗时，干预前评估脑岛环路的功能连接特征有助于预测干预的有效性，为音乐干预的应用提供了新的视角。
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公开(公告)号：CN113359075A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110555694.5
申请日：2021-05-21
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开一种高性能磁共振成像谱仪，应用于电子信息技术领域，针对现有的谱仪存在的信噪比低的问题，本发明采用近场接收技术，可以有效降低磁共振信号在传输过程中的衰减和干扰；然后将一个窄带噪声混入磁共振射频接收信号，有效降低模数转换器在采样量化过程中由相干采样和量化误差引起的失真谐波幅值，提高谱仪接收机模数转换器的无杂散动态范围；本发明还通过序列扫描参数实时动态更新解决磁共振成像扫描过程中的动态增益优化问题。
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公开(公告)号：CN113219390A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110555521.3
申请日：2021-05-21
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G01R33/56
摘要： 本发明公开一种磁共振动态更新扫描参数的方法，应用于电子信息技术领域，针对采用现有扫描参数更新方式，全程序列扫描总时间过长的问题；本发明的谱仪采用分布式架构，谱仪硬件采用低延时方案，并在序列TR切换期间或者在射频脉冲选层切换期间动态更新扫描参数，更新和传送参数的整个时间控制在毫秒级别；从而实现了动态优化磁共振接收信号和磁体的性能的效果，采用本发明的方法的能使得成像谱仪达到更高的成像空间分辨率。
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公开(公告)号：CN111616686B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010628247.3
申请日：2020-07-01
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： A61B5/00
摘要： 本发明公开了一种基于Heaviside核函数的生理信号非平衡性分析方法，本发明的方法通过生理序列重构空间中向量大小关系的差异性衡量生理系统的非平衡性特征，首先计算所有空间向量的最大距离，然后对这些距离和序列容差的关系进行比较，利用不同对应关系之间的概率分布差异性量化生理信号的非平衡性，有效地避免了核函数转化过程中无法实现时间序列对应向量比较的难题。在Heaviside核函数的概率估计中采用统一模板法，并且避免了自匹配的计算，有较高的鲁棒性，并且对参数的选择并不敏感，表征了模型数据的特征，可以有效地提取以及识别健康年轻和老年心率的非平衡性特征。
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公开(公告)号：CN111728585A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010515504.2
申请日：2020-06-08
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/0476 , A61M21/00
摘要： 本发明涉及一种基于脑电接口的老年痴呆预防方法。本发明通过电极采集人体大脑枕部区域的自发脑电信号和诱发脑电信号，所述自发脑电信号在闭眼状态下采集，所述诱发脑电信号分别在上下左右四个方向随机进行视觉刺激的情况下采集；从所述自发脑电信号中获取第一机器指令，从所述诱发脑电信号中获取向四个方向控制的第二机器指令、第三机器指令、第四机器指令和第五机器指令；将上述五个机器指令输入至游戏系统中，进而对游戏进行控制。本发明通过提取老年人脑功能信号，并将其应用于对游戏的控制，从而训练老年人在视听觉等基本脑功能和注意等高级脑功能，进而达到锻炼大脑、减缓脑功能退化、预防老年痴呆的目的。
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公开(公告)号：CN111513711A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010444340.9
申请日：2020-05-22
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： A61B5/0476 , A61B5/00 , G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种基于参考电极的脑电坏导插值方法，包括以下重建步骤；S1：利用脑电采集系统得到原始分布坐标和原始脑电信号；S2：剔除异常导联，得到剔除坏导后头表电极的分布坐标；S3：计算剔除异常导联后电信号的平均矩阵；S4：根据剔除坏导后分布坐标、头模型和等效分布源模型计算出剔除坏导后导联场矩阵；S5：根据平均矩阵计算出等效分布源，计算出广义逆矩阵；S6：根据原始分布坐标、头模型和等效分布源模型计算原始导联场矩阵。S7：根据等效分布源和原始导联场矩阵，重建所有头表电极电信号的无穷远矩阵；S8：获取重建后的坏导脑电波形。本发明能够有效减少参考点电位对坏导重建结果的影响。
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公开(公告)号：CN110634574B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911034787.2
申请日：2019-10-29
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于等值排列的心率动态时间不可逆性分析方法，应用于生理信号分析技术领域，针对现有技术缺乏动态非平衡性特征的有效提取的问题；本发明创新性地提出了动态时间不可逆概念，将当前获取的心率信号作为正序心率序列，对正序心率序列进行时间逆序，得到逆序心率序列；然后将正序心率序列、逆序心率序列进行多维相空间重构；对重构后的正反心率序列的空间向量进行等值排列符号化，通过计算过去与当前状态正反心率序列基于等值排列时间不可逆的差异性，从而提取并识别心率的动态时间不可逆；本发明的方法能有效地提取并识别健康年轻和老年心率的动态时间不可逆特征。
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