一种基于软件定义网络的网络功能快速扩容方法

    公开(公告)号:CN111769994A

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN202010729562.5

    申请日:2020-07-27

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于软件定义网络的网络功能快速扩容方法。检测到过载的网络功能时,同时考虑到过载的网络功能和下游的网络功能来建模,在一步内求解扩容网络功能的问题。特别地,为了解决扩容问题,本发明提出了两种具有不同目标的服务功能连扩容算法。最后自动根据总输入速率和服务功能链拓扑计算新的阈值。通过建模一次性生成整个服务功能链的扩容计划,可以有效避免不必要的重新配置并减少收敛时间,有效解决了在管理过载网络功能方面收敛缓慢的问题。

    天牛须结合随机森林的网络入侵检测方法

    公开(公告)号:CN110138766B

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN201910388320.1

    申请日:2019-05-10

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及天牛须结合随机森林的网络入侵检测方法,基于机器学习处理网络入侵监测问题,可以利用更少的时间训练出高准确率的网络入侵监测模型。当有异常流量通过时,检测系统可以通过流量分析发现问题并产生相应信号。相较于粒子群优化随机森林与果蝇优化随机森林算法,本发明可以更为高效地完成模型训练与检测。

    一种基于匹配优化的P4流水线性能提升方法

    公开(公告)号:CN108881032A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810626203.X

    申请日:2018-06-19

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 张栋 陈翔

    CPC classification number: H04L45/745 G06F9/4482 H04L49/25

    Abstract: 本发明涉及一种基于匹配优化的P4流水线性能提升方法,包括以下步骤:S1:生成匹配动作表依赖关系图,获取P4匹配动作表之间的匹配依赖关系;S2:根据P4匹配动作表之间的匹配依赖关系和预优化后的匹配次数,确定待合并的P4匹配动作表;S3:在复合P4匹配动作表上表示待合并的P4匹配动作表的匹配关键字,并在P4程序的流控制程序上表示待合并的P4匹配动作表的动作属性;S4:输出优化后的P4程序,并部署至底层P4交换机;S5:将运行时下发的P4匹配动作表规则转换为实际规则。与现有技术相比,本发明通过合并P4匹配动作表之间冗余的匹配操作优化P4流水线,实现流水线的性能提升,方法简单,实现灵活,实用性强。

    基于分布式网络的多个流请求集中控制处理方法

    公开(公告)号:CN108282399A

    公开(公告)日:2018-07-13

    申请号:CN201810088101.7

    申请日:2018-01-30

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于分布式网络的多个流请求集中控制处理方法,获取网络拓扑中每两点间的所有路径,并记录;获取每两点间链路开销最小的路径,并记录在矩阵H中;当网络同时接收到多个流请求时,根据流请求,对源点和汇点间的所有路径做线性规划,且令虚假节点的开销与链路的开销的总和最小;通过源点和汇点间的路径上所传输的数据所占用的带宽,以及网络中每两点间的链路开销最小的路径表示网络中添加的虚假节点个数,并在计算每个流请求需要添加的虚假节点个数时,将已经处理过的流请求所添加的虚假节点遍历一遍。本发明提出的一种基于分布式网络的多个流请求集中控制处理方法,从质上减少了将中心控制运用在分布式网络中的总开销。

    基于图像识别的火灾和烟雾检测方法

    公开(公告)号:CN105741480B

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201610151496.1

    申请日:2016-03-17

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于图像识别的火灾和烟雾检测方法,其通过利用摄像头获取的图像视频信息,通过计算机处理能力,利用RGB、HSV空间颜色模型和运动模型来检测火灾和烟雾区域,该方法简单,实现灵活,能利用在普通感应装置难以工作的区域,具有较强的实用性。

    基于隐马尔科夫解码过程的胎盘植入预测模型的获取方法

    公开(公告)号:CN106096299A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610452436.3

    申请日:2016-06-21

    Applicant: 福州大学

    CPC classification number: G16H50/50

    Abstract: 本发明涉及一种基于隐马尔科夫解码过程的胎盘植入预测模型的获取方法,包括以下步骤:第一步:统计从医院或卫生组织获取的条既往孕产妇数据,包括病史、B超、病理诊断结果等临床数据,建立病症关联因素集合;第二步:构造胎盘植入的隐马尔科夫模型初始数据;第三步:针对当前孕妇病例数据,优化隐马尔科夫模型;第四步:基于隐马尔科夫解码过程,对该病例数据进行胎盘植入预测。本发明所提供的方法弥补了现有胎盘植入产前预测的限制,包括缺乏典型临床表现、体征及实验室指标、依赖主观经验等,提高病症预测准确率,为保障孕产妇生命安全作出极大贡献。

    一种数据中心中基于时限敏感和往返时延的拥塞控制方法

    公开(公告)号:CN105978822A

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201610559246.1

    申请日:2016-07-15

    Applicant: 福州大学

    CPC classification number: H04L47/27

    Abstract: 本发明涉及一种数据中心中基于时限敏感和往返时延的拥塞控制方法,在主机端,根据往返时延RTT,计算期望速率和实际速率,根据它们的差值计算网络中的拥塞程度,根据流的时效性需求及往返时延,赋予其不同的优先级,并根据流的优先级和网络的拥塞程度调整拥塞窗口。本发明对现有的TCP协议改动小,不需要ECN的支持,对现有的数据中心普遍适用,且拥塞控制效果良好。

    一种用于计算机辅助诊断乳腺B超特征有效性验证的方法

    公开(公告)号:CN104933446A

    公开(公告)日:2015-09-23

    申请号:CN201510413961.X

    申请日:2015-07-15

    Applicant: 福州大学

    CPC classification number: G06K9/6277 G06K2209/05

    Abstract: 本发明涉及一种用于计算机辅助诊断乳腺B超特征有效性验证的方法,先将乳腺B超病灶区域图像集分为训练集和验证集,且所有B超病灶区域图像均给定图像特征和文本特征;接着对训练集和验证集中所有样本图像的文本特征进行二进制编码;然后基于训练集完成面向乳腺B超特征验证的VALIDATION_RBM的训练;最后将该训练好的VALIDATION_RBM即作为特征有效性验证的工具。本发明即便在没有类标签信息的情况下,仍然可以充分利用乳腺B超影像分析文本和图像特征之间的映射关系来验证图像特征的有效性。

    一种时空联合的无参考视频质量检测方法

    公开(公告)号:CN103391450B

    公开(公告)日:2015-07-01

    申请号:CN201310292740.2

    申请日:2013-07-12

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种时空联合的无参考视频质量检测方法,通过码流感知评价由丢包引发的视频质量损伤,考虑视频的时域特性和空域特性,并将时域和空域联合,从而来评价图像质量,最后考虑人眼的视觉特征结合每帧图像的质量得到视频的质量,本发明的方法简单,实现灵活而且效率高。

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