公开(公告)号：CN118194861A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410366308.1

申请日：2024-03-28

申请人： 科大讯飞股份有限公司

发明人： 杨康 ,  李宝善 ,  吴奎 ,  张凯波 ,  盛志超 ,  王士进 ,  刘聪 ,  胡国平

IPC分类号： G06F40/284 ,  G06F40/216

摘要： 本申请公开了一种词序列语言模型优化方法、装置、设备及可读存储介质，先利用通用场景的语料训练得到通用词序列语言模型，以及利用特定领域场景的语料训练得到领域词序列语言模型，通过对对通用词序列语言模型和领域词序列语言模型进行融合，能够将通用词序列语言模型在通用场景的预测能力以及领域词序列语言模型在特定领域场景的预测能力组合起来，可以综合利用通用词序列语言模型和领域词序列语言模型各自的优势，在保证高频词的预测能力的同时，能够提升低频词的预测能力，从而改善语言模型在不同场景下的泛化能力，提升预测结果的准确性。

公开(公告)号：CN118134300A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202311759464.6

申请日：2023-12-19

申请人： 科大讯飞股份有限公司

发明人： 李嵩峰 ,  丁亮 ,  沙晶 ,  盛志超 ,  王士进 ,  刘聪 ,  胡国平

IPC分类号： G06Q10/0639 ,  G06Q50/20 ,  G06F18/241

摘要： 本申请公开了一种学情分析方法及相关装置、设备和存储介质，其中，学情分析方法包括：获取受试对象的等级分和目标题目的难度分；其中，等级分表征受试对象的学习水平；基于受试对象的等级分和目标题目的难度分，得到受试对象回答目标题目的预测得分率，并获取受试对象回答目标题目的真实得分率；至少基于预测得分率和真实得分率，更新等级分、难度分中至少一者。上述方案，能够提高对受试对象进行学情分析的准确度。

公开(公告)号：CN118035510A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202311829410.2

申请日：2023-12-26

申请人： 科大讯飞股份有限公司

发明人： 李习习 ,  沙晶 ,  盛志超 ,  王士进 ,  刘聪 ,  胡国平

IPC分类号： G06F16/9035 ,  G06Q50/20 ,  G06N20/00 ,  G09B7/02

摘要： 本申请提出一种试题推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：利用预先训练的标签预测模型，预测得到试题对应的标签信息；其中，试题包括：原始试题和试题库中的候选试题；基于试题对应的标签信息，确定试题的语义特征；根据原始试题的语义特征和候选试题的语义特征之间的特征相似度，从所有候选试题中，选取推荐试题；标签预测模型，是利用携带真实标签信息的第一样本试题，以预测标签信息与真实标签信息相同为目标，对大语言模型进行标签预测训练得到的。本方案利用大语言模型预测试题的标签信息，从而确定试题的语义特征，并基于原始试题与候选试题之间的语义特征相似度，选取推荐试题，提高了试题推荐的效率。

公开(公告)号：CN117786105A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311718567.8

申请日：2023-12-13

申请人： 科大讯飞股份有限公司

发明人： 詹文超 ,  沙晶 ,  盛志超 ,  王士进

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种答题评分模型训练、答题评分方法、装置、设备和介质，所述训练方法包括：将试题文本以及试题文本对应的作答文本输入至答案生成模型，得到答案生成模型输出的试题文本对应的多个标准答案文本，多个标准答案文本中存在与作答文本解题思路一致的目标答案文本，且各标准答案文本对应的解题思路不同；以各标准答案文本以及作答文本作为输入，以目标答案文本以及作答文本的实际评分作为标签，对初始模型进行训练，得到答题评分模型。本发明以各标准答案文本以及所述作答文本作为输入，以目标答案文本以及作答文本的实际评分作为标签训练得到的答题评分模型能够实现针对不同解题思路的作答文本进行准确评分。

公开(公告)号：CN117711404A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311758041.2

申请日：2023-12-19

申请人： 科大讯飞股份有限公司

发明人： 冯伟 ,  张凯波 ,  吴奎 ,  朱磊 ,  盛志超 ,  王士进

IPC分类号： G10L15/26 ,  G10L15/183 ,  G10L15/19 ,  G10L25/51

摘要： 本申请公开了一种口语复述题测评方法、装置、设备及存储介质，本申请设计的提示指令格式模板包含任务指令、作答文本槽和要点信息槽，任务指令用于指示模型按照各要点信息，对作答文本进行逐个要点的评分及内容诊断，整理成测评结果输出，通过调用大语言模型，可以借助大语言模型的语义理解及文本生成能力实现口语复述题的测评，提升口语复述题的测评结果的准确性。此外，按照本申请设计的提示指令格式模板，可以从细粒度的要点维度进行评分及内容诊断，更加方便用户清晰的了解自己的真实口语水平，以及出错或不熟练的要点，结合模型输出的要点的内容诊断，可以辅助用户进行更精准的学习。

公开(公告)号：CN117668211A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311794114.3

申请日：2023-12-22

申请人： 科大讯飞股份有限公司

发明人： 关桑海 ,  丁亮 ,  沙晶 ,  盛志超 ,  王士进

IPC分类号： G06F16/335 ,  G06F16/33 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0895

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种试题推荐方法、系统、电子设备及存储介质，该方法通过用户提供的试题描述信息进行试题推荐，可以应对模糊的和描述式的检索需求，可以大大提升实用性。而且，该方法利用试题描述信息的向量化表示，以及试题向量库中各候选试题的向量化表示，实现推荐试题的确定，该过程不需要借助于专家工程构建标签体系，也不需要人工进行标注工作，可以自动精准地挖掘出与用户的试题描述信息相匹配的推荐试题，推荐过程无需人工参与，在避免人工参与影响试题推荐可靠性的同时，全自动完成推荐流程，省时省力，有助于提高试题推荐的准确率、可靠性、合理性以及推荐效率。

公开(公告)号：CN117435705A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311384723.1

申请日：2023-10-23

申请人： 科大讯飞股份有限公司

发明人： 盛志超 ,  王梦昀 ,  郭冬杰 ,  汪洋 ,  王士进 ,  刘聪 ,  胡国平

IPC分类号： G06F16/332 ,  G09B7/04 ,  G06F16/33

摘要： 本发明提供一种教学答疑方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取上下文对话信息；所述上下文对话信息包括基于待答疑题目生成的历史引导问题和针对所述历史引导问题的历史回复信息；基于所述上下文对话信息确定学生的目标意图，并基于所述目标意图确定问题生成方式；基于所述问题生成方式生成目标引导问题，所述目标引导问题包括所述待答疑题目中的知识点和/或分析点；输出所述目标引导问题，所述目标引导问题用于引导学生对所述待答疑题目进行作答。本发明可以提高教学答疑方式的智能化程度，以及人机交互的性能。

公开(公告)号：CN117435702A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311378849.8

申请日：2023-10-23

申请人： 科大讯飞股份有限公司 ,  科大讯飞(北京)有限公司

发明人： 王士进 ,  宋子尧 ,  巩捷甫 ,  盛志超 ,  魏思 ,  胡国平

IPC分类号： G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/335 ,  G09B7/02

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种教育领域问答方法、教育问答一体机及存储介质，该方法首先获取用户针对于教育领域的当前问题；然后基于教育问答模型，采用当前交互历史，识别当前问题的意图，并基于意图的类别确定意图的答复策略，基于意图及其答复策略，对当前问题进行答复。其中，答复策略包括调用插件答复策略、查询人设卡片答复策略或生成式答复策略。该方法通过识别当前问题的意图，可以准确地对用户提出的问题进行解析，有助于对当前问题的准确答复。而且，该方法利用意图的类别确定意图的答复策略，进而对当前问题进行答复，可以有针对性的为不同意图的问题提供不同的答复策略，保证答案的准确性，提高用户的体验感。

公开(公告)号：CN117435689A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311385278.0

申请日：2023-10-23

申请人： 科大讯飞股份有限公司

发明人： 汪洋 ,  李卓 ,  郭冬杰 ,  盛志超 ,  王士进 ,  刘聪 ,  胡国平

IPC分类号： G06F16/33 ,  G06Q50/20

摘要： 本发明提供一种教案生成方法、装置、一体机、电子设备和存储介质，方法包括：获取用于描述教学需求的需求文本；从预设教学资源库中查找与所述需求文本相匹配的目标教学资源；基于教案生成大模型以及所述目标教学资源和所述需求文本，生成教学设计信息；展示所述教学设计信息，并接收用户输入，从所述教学设计信息中的各课时信息中确定出目标课时信息；基于所述教案生成大模型以及所述目标课时信息，生成教案。本发明提供的方法、装置，在实现高效的生成符合用户个性化教学需求、可靠的教学设计的基础上，还实现了基于用户需求对应的教学设计进行进一步的教案生成，得到了更加丰富、内容准确且专业的教案内容。

公开(公告)号：CN117407501A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311378502.3

申请日：2023-10-23

申请人： 科大讯飞股份有限公司

发明人： 丁亮 ,  沙晶 ,  盛志超 ,  王士进 ,  刘聪 ,  胡国平

IPC分类号： G06F16/332 ,  G06N5/04 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

摘要： 本申请提供了一种对话数据生成方法、模型训练方法及相关装置，该方法包括：获取对话属性信息，所述对话属性信息至少包括对话角色、对话场景、对话流程阶段和对话目标；根据所述对话属性信息，生成任务指令；将所述任务指令输入预训练的大语言模型，以使所述大语言模型按照所述任务指令生成对话数据。根据本申请的技术方案，不仅能够实现对话数据自动生成，提高对话数据生成效率，满足对对话数据的数据量需求，还可以保证生成的对话数据的质量，且能够适应多领域、多场景的对话数据生成，灵活性高。