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公开(公告)号：CN116630077A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310171740.0
申请日：2023-02-27
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明公开了一种谣言传播源溯源方法及装置，涉及传播动力学技术领域。用以解决现有的谣言传播源溯源方法，存在用户和传播信息复杂性高、源节点和非源节点之间类不平衡的问题。包括：当确定社交网络中有用户节点被谣言感染时，获取所述社交网络的社交网络快照，并基于所述社交网络快照构建以用户节点表示的第一特征向量；根据用户节点的第一特征向量和图注意力网络中包括的可训练参数矩阵，确定用户节点周围的每个邻居节点的注意力系数以及用户节点通过图注意力网络的第一输出特征向量；基于损失函数确定用户节点的最终输出特征向量的训练损失，当训练损失收敛时，确定谣言传播源。
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公开(公告)号：CN114115002B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202111335259.8
申请日：2021-11-11
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： G05B19/042
摘要： 本发明公开了人工智能技术领域的一种基于二阶通讯拓扑的大型集群控制方法包括至少两个具备自主运行能力的智能主体形成第一阶通讯拓补，第一阶通讯拓补中的智能主体包括跟随者和唯一领导者，任意智能主体都带有若干子群体，子群体形成第二阶通讯拓补，第二阶通讯拓补的领导者为第一阶通讯拓补的其中一个跟随者。针对大型集群系统控制中，传统方法造成的参数强耦合缺点，设定第一阶通讯拓扑中的跟随者为第二阶通讯拓扑中的领导者，减小不同通讯拓扑之间的联系，使不同通讯拓扑下子群系统独立运作，解决传统方法造成的参数强耦合缺点。
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公开(公告)号：CN116304105A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310302582.8
申请日：2023-03-27
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/295 , G06N5/025 , G06N5/04
摘要： 本发明提供了一种基于特定查询流图模型的时序知识图推理方法，属于时序知识图推理技术领域。该方法包括：构建知识图谱Q，在知识图谱Q中抽取所有包含待查寻实体节点(eq,tq)的三元组，将其构成子图对子图进行采样，采样后将实体节点信息、相对于待查寻实体eq的时间信息、节点之间关系信息聚合到邻居节点u中；设置邻居节点集合为待查询节点集合，重复采样与聚合过程，实现时序知识图推理；选择最后一层的节点，计算每一个节点的节点分数，分数最高的节点为推理结果。该方法可解释性强，能够很好预测较长路径且提供具体的推理路径。
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公开(公告)号：CN114167896B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202111495809.2
申请日：2021-12-09
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： G05D1/10
摘要： 本发明公开了一种基于状态预测的人工势能场无人机集群控制方法，首先获取无人机集群的初始状态信息；再计算集群中每架无人机在时刻t的预测状态；然后计算每架无人机的规避碰撞控制输入和队形保持控制输入；最后计算集群中每架无人机的控制输入，并根据控制输入进行集群状态更新。本发明使用状态预测建模改进后的人工势场方法能够为无人机预留更多空间缓冲，及时响应队形的变化，降低实际情况中延迟对无人机集群的影响，以及其他不确定因素对集群完成预设目标的影响。
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公开(公告)号：CN115331066A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210640089.2
申请日：2022-06-08
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： G06V10/771 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V40/10
摘要： 本发明公开了一种无监督特征选择方法、装置、设备和存储介质，涉及机器学习中的降维领域，解决了受原始数据中包含的噪声和冗余等不良特征的影响，导致在特征选择中最终所选特征不是最优特征的问题。无监督特征选择方法具体包括：获取n个目标对象中每个目标对象的初始特征数据，确定任意两个目标对象的第一相似度，构建第一相似矩阵；基于第一相似矩阵构建第二相似矩阵，对第二相似矩阵进行迭代学习得到目标相似矩阵以及相应的目标投影矩阵，根据初始特征数据和目标投影矩阵确定目标特征数据。本发明将相似矩阵的构造和特征选择两个过程整合到一个统一的框架中，可以得到最优的相似矩阵。
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公开(公告)号：CN113569142B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110819543.6
申请日：2021-07-20
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/00 , H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种基于全阶邻居覆盖策略的网络谣言溯源方法，包括：根据目标区域用户间的联系构建图网络，将实际的区域转化到复杂网络中以了解区域中每个用户对应的节点属性；在复杂网络上使用全阶邻居覆盖策略确定观察点，在实际目标区域中将这些观察点对应的用户部署为观察用户；当目标区域爆发了谣言且收到谣言的观察用户达到规定规模，即可将目标区域中所有观察用户的状态、感染时间等信息映射到复杂网络中执行溯源算法；计算非观察点的源估计值；为估计值增加惩罚从而排除定位中的混淆点；输出最小估计值点对应在社交区域的用户即为传播源。本发明可以实现社交网络中传播源的早发现和早定位，从而及时阻止谣言传播造成的损失。
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公开(公告)号：CN114826870A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210429888.5
申请日：2022-04-22
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： H04L41/044 , H04L41/12 , H04L43/04 , H04L43/08
摘要： 本发明公开了一种基于多层社交平台的谣言传播源溯源方法，包括：构建多层社交网络、提前选取观察点、实时监控收到谣言的观察点数量、给每个节点赋予标签值、进行标签值迭代过程、判断标签值是否收敛、根据标签值选出传播源、测试结果分析；本申请在多层社交网络上，通过观察点记录真实多通道传播路径，使得低传播率条件下传播路径随机性高的问题得到解决，从而提高了谣言传播源溯源精度。
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公开(公告)号：CN113114657B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110373987.1
申请日：2021-04-07
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/142 , G06F21/56
摘要： 本发明属于智能方法和传播动力学技术领域，公开了一种网络病毒溯源方法、系统、设备、介质、处理终端，所述网络病毒溯源方法包括：初始化参数；在网络中随机布置观察点；在网络中随机选择传播源；按照SI模型进行传播过程；判断网络中感染用户的个数是否到达设定数目；根据用户状态给每个用户赋予标签值；根据设定规则进行标签值迭代过程；判断每个用户标签值是否收敛；根据用户标签值选出传播源；测试分析。本发明在基于传播源中心性原理方法的基础上加入观察点用于记录真实的传播路径，并且定义具体的标签值迭代过程，能够提高低感染率情况下传播源定位的准确性，提高传播源定位方法在现实中的适用性，在低感染率情况下准确性更高。
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公开(公告)号：CN114494643A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210024022.6
申请日：2022-01-11
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明提供一种基于网络划分的疾病传播控制方法。首先，提取目标网络信息，并初始化一个空的边重要性从大到小的序列；然后，对于网络中的最大连通片，利用节点合并，完成网络粗化处理，再通过节点交换和网络划分，完成网络的初步划分；接着，把合并的节点恢复成两个节点，完成网络细化，并对细化后的网络进行划分，对删除的连边进行重要性排序，并添加到边重要性序列的尾部，以细化后的网络代替初始网络，重复处理，得到新的网络；最后，对新网络中的边再次进行重要性排序，并且添加到边重要性序列的尾部，利用平均感染率表示控制病毒传播的程度。本发明可以实现大型网络的快速高效分解，从而及时控制病毒传播，降低其造成的损失。
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公开(公告)号：CN110910417B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201911038717.4
申请日：2019-10-29
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明涉及一种基于超像素邻帧特征对比的弱小运动目标检测方法，包括以下步骤：步骤1：对目标帧图像利用SLIC算法(simple linear iterative cluster,简单线性迭代聚类算法)实现超像素分割；步骤2：依据超像素的邻接关系，生成图论模型，设计超像素特征，计算各超像素之间的特征差异，将特征差异作为图论模型中的边值，利用图的分割算法，实现潜在目标提取；步骤3：对潜在目标区域进行相邻帧颜色特征对比，颜色特征差异超过设定阈值，则标记为运动目标。本发明避免了帧间搜索，提高了对弱小运动目标检测的效率。
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