一种集中式光热发电系统
    81.
    发明授权

    公开(公告)号:CN116951787B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202310686663.2

    申请日:2023-06-09

    摘要: 本发明提供了一种集中式光热发电系统,涉及光热发电技术领域,包括太阳能收集器、发电机和电网;太阳能收集器包括支撑架体、折叠式集热器主体、集热器收纳壳体和集热器清洁组件,折叠式集热器主体滑动连接在支撑架体上,集热器收纳壳体固定连接在支撑架体一侧,集热器清洁组件滑动连接在支撑架体上。本发明在实际使用的过程中若集热器表面沾染灰尘、油渍、树叶等杂物时,通过集热器清洁组件对折叠式集热器主体表面进行清洁从而有效保证折叠式集热器主体的集热效率,当遇到强风、沙尘暴、雹等极端气象条件时,折叠式集热器主体可折叠并回收入集热器收纳壳体中,从而避免因天气原因对折叠式集热器主体造成物理损伤。

    一种风电机组防雷装置定位安装方法

    公开(公告)号:CN117514662A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311465181.0

    申请日:2023-11-06

    摘要: 本发明涉及风力发电机技术领域,具体而言,涉及一种风电机组防雷装置定位安装方法,该方法的步骤包括:基于所在区域及所在区域的自然条件特征,布设多个传感器至风力发电机的各个区域内,采集设定时间段内的风力发电机防雷装置的历史数据;对风力发电机防雷装置的历史数据进行数据预处理并划分为训练集及测试集,基于MLP构建多层感知定位安装模型,通过训练集对多层感知定位安装模型进行训练,通过测试集对训练集的预测输出进行损失计算,迭代多层感知定位安装模型的参数,完成训练;输入所在区域的自然条件特征至多层感知定位安装模型进行计算,根据多层感知定位安装模型的预测结果,通过自动化设备执行完成风力发电机防雷装置的定位安装。

    基于人工智能的新能源场站的储能控制方法及装置

    公开(公告)号:CN115659595B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202211172155.4

    申请日:2022-09-26

    摘要: 本申请提出了一种基于人工智能的新能源场站的储能控制方法及装置,该方法包括:预设新能源场站的初始储能容量和持续时间;建立新能源场站的短期功率预测优化模型计算优化后的短期功率预测值,并进行日前价格的预测;建立日前获取收益模型进行现货市场申报曲线的优化;建立新能源场站的超短期功率预测优化模型计算优化后的超短期功率预测值,并进行实时价格的预测;建立实时获取收益模型进行储能出力控制曲线的优化;基于优化后的储能出力控制曲线和申报曲线计算储能投入后的内部收益率,通过最大化内部收益率计算优化后的目标储能配置容量和目标持续时间。该方法可以提高新能(56)对比文件CN 112580901 A,2021.03.30CN 113592507 A,2021.11.02CN 113904385 A,2022.01.07CN 114400661 A,2022.04.26CN 114463132 A,2022.05.10CN 114493222 A,2022.05.13CN 114493650 A,2022.05.13CN 114662762 A,2022.06.24CN 114971899 A,2022.08.30CN 115081344 A,2022.09.20CN 115102202 A,2022.09.23WO 2022089304 A1,2022.05.05AU 2020102245 A4,2020.10.29CN 103928938 A,2014.07.16CN 104638772 A,2015.05.20CN 104795830 A,2015.07.22CN 111555347 A,2020.08.18CN 113193553 A,2021.07.30CN 113872226 A,2021.12.31CN 114362142 A,2022.04.15CN 114583733 A,2022.06.03CN 114938015 A,2022.08.23CN 115051385 A,2022.09.13WO 2020143104 A1,2020.07.16WO 2021164112 A1,2021.08.26CN 103475013 A,2013.12.25CN 106650998 A,2017.05.10EP 3248266 A1,2017.11.29US 2014039710 A1,2014.02.06US 2019115753 A1,2019.04.18US 2020220382 A1,2020.07.09郭小江等.多场景海上风电场关键设备技术经济性分析《.中国电力》.2021,第54卷(第7期),178-216.任景;薛晨;马晓伟;崔伟;刘友波.计及新能源资源分级的柔性调度模型预测控制.智慧电力.2020,(第09期),全文.闫鹤鸣;李相俊;麻秀范;惠东.基于超短期风电预测功率的储能系统跟踪风电计划出力控制方法.电网技术.2015,(第02期),全文.薛晨;任景;张小东;王鹏;孟鑫羽;杨迎.西北电网储能独立参与电网调峰的模拟分析.储能科学与技术.2020,(第06期),全文.牛瑞杰;郭俊文;李晓博;舒进;马骁骅;刘琳.风光储联合发电系统储能控制策略.热力发电.2020,(第08期),全文.薛琰;殷文倩;杨志豪;朱俊澎.电力市场环境下独立储能电站的运行策略研究.电力需求侧管理.2018,(第06期),全文.

    基于图像识别的光伏组件热斑识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117237590A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311492717.8

    申请日:2023-11-10

    摘要: 本发明涉及光伏热斑检测技术领域,尤其是提供一种基于图像识别的光伏组件热斑识别方法及系统,包括如下步骤:利用识别装置获取光伏板图像信息数据集和目标信息数据集,并进行预处理,其中光伏板图像信息数据集至少包括不同光照条件下、不同角度条件下以及不同尺寸光伏板的图像数据;目标信息数据集至少包括光伏板的温度数据和电流数据;构建热斑识别模型,利用预处理后的光伏板图像信息数据集和目标信息数据集对热斑识别模型进行训练;利用热斑识别模型对光伏板的实时图像进行识别,获取光伏板热斑检测结果。其目的在于,用以实现对光伏板的实时图像进行热斑识别,无需人工干预,实现了自动化检测,降低了人力成本。