一种基于开放式信息抽取的文本关系自动标注方法

    公开(公告)号:CN112417891B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202011366103.1

    申请日:2020-11-29

    摘要: 本发明提出了一种基于开放式信息抽取的文本关系自动标注方法,获取结构化知识数据库,根据数据库确定目标实体并进行对应的非结构化文本信息的获取与预处理;基于开放式信息抽取工具完成句子的实体关系三元组提取;将三元组对齐到数据库中进行初步的关系标签匹配;对关系标签和关系短语进行语义相似度的计算,并筛选出相似度最高的关系标签;判断选取的关系标签的相似度大小是否达到设定的阈值,达到阈值则作为标注结果,完成自动标注。本发明减少了关系抽取工作中人工标注数据耗费的时间和提高了自动标注的数据质量,为不同领域的关系抽取模型构建所需的数据集提供了新的方向。

    一种基于深度聚类的资讯信息智能推荐方法

    公开(公告)号:CN112417289B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202011366221.2

    申请日:2020-11-29

    摘要: 本发明提出了一种基于深度聚类的资讯信息智能推荐方法,对来源不同的数据,在各自领域内对数据分别编码,得到数据在各自领域内的向量表示;构建基于深度神经网络的变分自编码器,对给定向量进行压缩处理,得到多源数据在统一向量空间下的嵌入向量表示,并进行数据重建;综合重构损失、参数重整化约束和聚类损失构建损失函数,训练基于深度神经网络的变分自编码器,确定网络模型层数、权值、重参数的最优组合,以及基于该变分自编码器的聚类中心;基于训练好的变分自编码器,确定给定感兴趣信息的嵌入向量表示,根据感兴趣信息的嵌入向量到各聚类中心的距离,完成资讯信息智能推荐。本发明提高了关联资讯信息推荐的准确度和效率。

    一种基于模板阴影技术的线标绘贴地方法及系统

    公开(公告)号:CN112581611B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202011151637.2

    申请日:2020-10-26

    IPC分类号: G06T17/05 G06T15/20 G06T15/60

    摘要: 本发明提出了一种基于模板阴影技术的线标绘贴地方法及系统,获取矢量标绘所有顶点,并筛查去除重合顶点,得到去重后顶点集合;基于所述去重后顶点集合,将每个顶点沿着矢量线前进方向的两侧延长,得到一组原始扩张点集合,闭合扩张点得到原始线标绘多边形扩张平面;基于所述原始线标绘多边形扩张平面,对所有顶点进行去交叉优化,得到去交叉优化后多边形扩张平面顶点集合;基于去交叉优化后多边形扩张平面顶点集合,进行轮廓提取和排序,完成阴影体构建;基于所述阴影体,进行两次渲染,完成贴地矢量标绘。本发明贴地线标边缘无锯齿,极近距离观察没有模糊现象;贴地精度与影像精度无关,不会因低精度影像底图导致低精度的贴地现象。

    一种程序运行过程符合性验证方法

    公开(公告)号:CN112579437B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202011378877.6

    申请日:2020-12-01

    IPC分类号: G06F11/36

    摘要: 本发明提出了一种程序运行过程符合性验证方法,包括动态插桩和过程验证两个环节,动态插桩工作时,接收并解析用户传入的指令,执行插桩启停过程,并回传过程数据日志;过程验证接收过程数据日志,提取日志中方法间的关系建立过程图模型,并将过程图模型与标准规则进行顺序匹配,从而验证程序运行过程的标准符合性。本发明通过插桩埋点、数据建模等方法直观、定量地展示出程序运行时内部的执行流程信息,提供了一种程序运行流程验证的方法,填补了针对软件运行过程符合性验证的空白。

    一种移动目标轨迹位置预测方法

    公开(公告)号:CN112434228B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202011365113.3

    申请日:2020-11-27

    摘要: 本发明提出了一种移动目标轨迹位置预测方法,采集目标历史轨迹数据集与目标关键位置数据集;基于目标历史轨迹数据集与目标关键位置数据集,提取目标历史位置序列数据集;基于目标历史轨迹数据集与目标历史位置序列数据集,对每类目标分别建立马尔科夫预测模型;基于目标历史位置序列数据集,建立全体马尔科夫预测模型;基于每类目标对应的马尔科夫预测模型与全体马尔科夫预测模型,构建目标位置组合预测模型;基于目标位置组合预测模型,进行目标位置实时预测。本发明不依赖路网结构等额外信息实现轨迹下一个位置预测,在预测效果和方法普适性方面寻求平衡,且在一定程度上缓解了预测模型的高阶稀疏性问题,提高了模型预测的精度。

    一种面向用户需求的动态QoS服务选择方法及其系统

    公开(公告)号:CN111683141B

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202010508822.6

    申请日:2020-06-06

    IPC分类号: H04L67/61 H04L67/51 G06Q10/06

    摘要: 本发明提出了一种面向用户需求的动态QoS服务选择方法及其系统,该方法将评价指标分为硬性需求指标和非硬性需求指标,根据硬性需求指标初步筛选服务,确定候选服务集;将候选服务的QoS属性与用户的QoS需求转化为候选服务的QoS属性区间与用户的QoS需求区间,并进行相对优势度计算;基于Skyline方法进行候选服务约简,确定Skyline服务集;基于TOPSIS方法对Skyline服务集进行服务排序,确定最优服务。本发明提高了服务选择的可靠性和效率。

    一种多地理信息平台下的场景融合可视化方法

    公开(公告)号:CN108269304B

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN201711400221.8

    申请日:2017-12-22

    IPC分类号: G06T17/05 G06T15/20 G06F16/29

    摘要: 本发明公开了一种多地理信息平台下的场景融合可视化方法,首先将上层场景与底层场景进行融合同步:(1)同步地图投影;(2)同步视锥体;(3)建立双向交互功能;(4)同步视图矩阵;(5)同步方位角、倾角和距视图矩阵中心距离。同步完成后建立连接使上层场景与底层场景保持空间分析的一致性。最后,通过判断机制循环渲染场景能够将底层三维WebGIS平台与多种WebGIS场景融合;该方法的主体是将多种2.5维或2维GIS场景以相同的算法进行状态同步和渲染。最终效果是场景元素的完全吻合,每个实体之间建立良好的双向交互。采用该方法可以丰富GIS平台的可视化形式,降低开发成本,拓宽平台的适用性。

    一种高阶高维图像数据的表示与分类方法

    公开(公告)号:CN109190645B

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN201711193755.8

    申请日:2017-11-24

    摘要: 本发明公开了一种高阶高维图像数据的表示与分类方法,属于模式识别领域,其解决了图像识别过程中受噪音影响、图像原始结构被破坏,数据特征维度高、表示算法与分类算法不契合等问题。本发明所采用的技术方案是,利用投影矩阵集将图像数据从原始空间按模式投影到低秩子空间中,得到数据的低秩表示;在低秩子空间中训练稀疏表示字典和线性分类器,对图像数据进行分。利用投影矩阵集将图像数据从原始空间按模式投影到低秩子空间中,得到数据的低秩表示;在低秩子空间中训练稀疏表示字典和线性分类器,对图像数据进行分类。

    一种局域网共享文件索引构建方法及搜索方法

    公开(公告)号:CN109086460B

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN201811101501.3

    申请日:2018-09-20

    IPC分类号: G06F16/13 G06F16/176

    摘要: 本发明涉及一种局域网共享文件索引构建方法及搜索方法,针对局域网中共享文件的共享特性,将针对共享文件建立的,由客户端搜索时使用的索引数据进行共享,节省了每个客户端均需维护一套索引数据所耗费的资源;由所有使用搜索功能的客户端共同维护索引数据,分摊索引消耗的时间和资源,减轻单一节点的负荷;使用同步机制访问和更新索引文件,在保证索引数据一致性的同时保证数据的访问效率;由各节点利用共享的索引数据独立完成搜索,在保证索引数据复用的同时,消除了对服务端的依赖。