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公开(公告)号：CN112052040B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN201910492141.2
申请日：2019-06-06
申请人： 中科寒武纪科技股份有限公司
摘要： 本公开涉及一种处理方法、装置、计算机设备和存储介质，其包括组合处理装置，组合处理装置包括：机器学习运算装置、通用互联接口和其他处理装置；机器学习运算装置与其他处理装置进行交互，共同完成用户指定的计算操作，其中，组合处理装置还包括：存储装置，该存储装置分别与机器学习运算装置和其他处理装置连接，用于保存机器学习运算装置和其他处理装置的数据。本公开实施例所提供的处理方法、装置、计算机设备和存储介质，应用于底层操作系统与应用程序之间，起到应用程序与系统平台的桥接与统一的作用，适用于各类平台环境，不受源代码语句所用编程语言的限制，应用范围广泛、处理速度快，提高了源代码语句的可扩展性和重用性。
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公开(公告)号：CN118733206A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310332479.8
申请日：2023-03-30
申请人： 中科寒武纪科技股份有限公司
发明人： 请求不公布姓名
摘要： 本披露公开了一种基于多核系统的任务调度方法、任务调度装置及相关产品。任务调度装置可以作为处理装置包括在组合处理装置中，该组合处理装置还可以包括接口装置和计算装置。该计算装置与处理装置进行交互，共同完成用户指定的计算操作。组合处理装置还可以包括存储装置，该存储装置分别与计算装置和处理装置连接，用于存储该计算装置和处理装置的数据。本披露的方案提供了在多核系统上调度矩阵乘法类运算任务的方法，其可以有效减少数据IO，提高处理效率。
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公开(公告)号：CN114697650B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202011625456.9
申请日：2020-12-30
申请人： 中科寒武纪科技股份有限公司
发明人： 请求不公布姓名
IPC分类号： H04N19/103 , H04N19/593 , H04N19/182 , H04N19/96 , H04N19/119
摘要： 本申请提供了基于下采样的帧内划分方法、相关装置设备及介质。其中，该方法包括：对第一图像块进行下采样，得到第二图像块；所述第二图像块为所述第一图像块以第一采样率进行下采样所得到的图像块；确定所述第二图像块对应的最佳预测模式；所述最佳预测模式用于基于参考像素预测所述第一图像块；基于所述第一图像块在所述最佳预测模式下的编码代价，确定是否对所述第一图像块进行划分。上述方法使得需要计算的像素数大幅度降低，计算量显著减少，同时也降低了帧内划分的复杂度。
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公开(公告)号：CN111382835B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN201910029922.8
申请日：2018-12-27
申请人： 中科寒武纪科技股份有限公司
IPC分类号： G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/082
摘要： 本发明实施例公开了一种神经网络压缩方法、装置、电子设备及计算机可读介质，其中方法包括：通过采用压缩的方法对第一权值矩阵进行压缩，直至压缩后的神经网络模型达到比较好的压缩效果。通过本申请，可以保证神经网络模型的拓扑结构保持不变，从而避免了神经网络模型的拓扑结构出现不规则，减少了神经网络的运算量。
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公开(公告)号：CN113589882B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202010365744.9
申请日：2020-04-30
申请人： 中科寒武纪科技股份有限公司
IPC分类号： G06F1/08 , G06F16/901
摘要： 本公开涉及一种时钟频率的调整装置及相关产品。所述产品包括存储器件、接口装置和控制器件以及人工智能芯片；其中，所述人工智能芯片与所述存储器件、所述控制器件以及所述接口装置分别连接；所述存储器件，用于存储数据；所述接口装置，用于实现所述人工智能芯片与外部设备之间的数据传输；所述控制器件，用于对所述人工智能芯片的状态进行监控。本公开的调整装置及相关产品可以实现时钟频率的细粒度调整。
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公开(公告)号：CN112948291B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN201911266783.7
申请日：2019-12-11
申请人： 中科寒武纪科技股份有限公司
IPC分类号： G06F13/16
摘要： 本申请涉及一种数据传输方法、装置、电子设备和可读存储介质，通过目标BAR将待传输数据映射至第一地址段上进行存储，提高了小包数据传输的效率。
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公开(公告)号：CN113033761B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN201911252885.3
申请日：2019-12-09
申请人： 中科寒武纪科技股份有限公司
IPC分类号： G06N3/0464 , G06N3/063
摘要： 本公开涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述计算机设备包括控制模块，所述控制模块包括：指令缓存单元、指令处理单元和存储队列单元；所述指令缓存单元，用于存储所述人工神经网络运算关联的计算指令；所述指令处理单元，用于对所述计算指令解析得到多个运算指令；所述存储队列单元，用于存储指令队列，该指令队列包括：按该队列的前后顺序待执行的多个运算指令或计算指令。通过以上方法，本公开可以提高相关产品在进行神经网络模型的运算时的运算效率。
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公开(公告)号：CN113033757B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN201911251611.2
申请日：2019-12-09
申请人： 中科寒武纪科技股份有限公司
摘要： 本披露公开了用于测试神经网络中算子精度的方法、测试装置和存储介质，其中该测试装置可以包括在组合处理装置中，该组合处理装置还可以包括通用互联接口和其他处理装置。所述测试装置与其他处理装置进行交互，共同完成用户指定的计算操作。组合处理装置还可以包括存储装置，该存储装置分别与设备和其他处理装置连接，用于该设备和其他处理装置的数据。本披露的方案可以对神经网络的算子精度进行有效的评估，从而确定神经网络整体网络的效能。
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