-
公开(公告)号：CN118092814A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410487726.6
申请日：2024-04-23
申请人： 北京南天智联信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06F3/06
摘要： 本发明涉及数据存取技术领域，并具体公开了一种数据存取方法和数据存取系统，包括：基于所有存储单元之间的嵌套关系获得存储系统的树形图；基于所有存储单元在树形图中的所在层数获得树形图的第一存储系数，并基于待存入数据的数据量构建所有待确定树形图，基于每个待确定树形图获得每个待确定树形图的第二存储系数和转移系数，基于树形图的第一存储系数和每个待确定树形图的第二存储系数和转移系数，获得每个待确定树形图的数据存入可行性值和最佳数据存入位置；基于树形图确定出所有待读取单元的读取顺序。用以在数据存储过程中确定出待存入数据的最佳数据存储位置并在数据读取过程中确定出读取顺序，实现了数据存取过程的稳定性和高效性。
-
公开(公告)号：CN116760194B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311035991.2
申请日：2023-08-17
申请人： 北京南天智联信息科技股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于网格聚类的分布式电源群控群调控制方法及装置，其方法包括：获取目标区域内的分布式电源的电源信息，基于所述电源信息对目标区域内的分布式电源进行分层聚类，获得多层次网格；实时获取全区域分布式电源的动态信息，基于所述动态信息更新对应最小网格区域的实时信息；实时监测控制信号，并对控制信号进行解析，根据解析结果参照多层次网格，确定若干目标控制网格；获取目标控制网格对应的实时信息核验并确定目标控制网格内的目标电源，对目标电源进行同步调控。本发明对目标区域进行多标准的聚类，获得多层次嵌套网格，以确定目标控制网格为一个整体进行调控，在保证了调控的准确性的同时在提高分布式电源大面积调控效率。
-
公开(公告)号：CN118915470A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411397543.1
申请日：2024-10-09
申请人： 北京南天智联信息科技股份有限公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明涉及时序预测技术领域，尤其涉及一种基于时序预测的工业生产系统的智能控制方法，包括通过收集历史时序数据，以提高数据质量；通过将预处理后的数据作为训练集，构建时序预测模型，并利用算法调整模型参数，以准确捕捉时间序列特征；通过时序预测模型对未来时间点的被控变量进行预测，并制定出最优的控制策略；通过基于不同被控变量的预测结果进行加权操作，引入过程变量对操纵变量的参考值进行修正和调整，实现多变量协调控制；通过实时获取被控变量实际值，结合模型对未来时间点的被控变量预测值进行误差分析，并进行动态调整。本发明用于解决现有方案中工业生产系统的数据预测不准确、控制策略不优化的技术问题。
-
公开(公告)号：CN116760194A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311035991.2
申请日：2023-08-17
申请人： 北京南天智联信息科技股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于网格聚类的分布式电源群控群调控制方法及装置，其方法包括：获取目标区域内的分布式电源的电源信息，基于所述电源信息对目标区域内的分布式电源进行分层聚类，获得多层次网格；实时获取全区域分布式电源的动态信息，基于所述动态信息更新对应最小网格区域的实时信息；实时监测控制信号，并对控制信号进行解析，根据解析结果参照多层次网格，确定若干目标控制网格；获取目标控制网格对应的实时信息核验并确定目标控制网格内的目标电源，对目标电源进行同步调控。本发明对目标区域进行多标准的聚类，获得多层次嵌套网格，以确定目标控制网格为一个整体进行调控，在保证了调控的准确性的同时在提高分布式电源大面积调控效率。
-
公开(公告)号：CN117409213A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311724578.7
申请日：2023-12-15
申请人： 北京南天智联信息科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种数据特征抽取方法和系统，属于数据处理技术邻域，方法包括：获取离散的三维点云数据；对三维点云数据进行滤波去噪；获取三维点云数据中坐标值最大的数据点以及坐标值最小的数据点；构建长方体包围盒；以长方体包围盒的最长边作为边长构建初始立方体，将初始立方体划分为八个子立方体，继续对各个子立方体划分为八个孙立方体；计算各个数据点位置处的表面变化量；计算各个数据点位置处的密度；计算各个数据点的特征判定指标值；当距离当前晶格的中心点最近的数据点的特征判定指标值大于预设指标值时，将粗糙特征点加入到候选特征点集合中；将精细特征点予以保留，加入到最终特征点集合中，完成三维点云数据的特征抽取。
-
公开(公告)号：CN117236571B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311508424.4
申请日：2023-11-14
申请人： 北京南天智联信息科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于物联网的规划方法和系统，属于物联网技术领域，方法包括：获取采样点的历史消耗值；创建基于历史消耗值的时间序列；对时间序列进行基于稳态小波变换的频域多尺度分解；建立第一预测模型和第二预测模型；并将第一预测模型和第二预测没模型下发至边缘端，分别对采样点进行预测，得到初始预测消耗值；通过边缘端获取采样点的实时消耗值；以多次实时消耗值和初始预测消耗值的比值的均值作为预测矫正因子，结合信息熵计算第一预测模型和第二预测模型的权重值；进而进行权重分配，构建目标预测模型；通过目标预测模型预测采样点的目标预测消耗值，动作执行器对采样点进行通断调整。提升预测准确性和规划合理性。
-
公开(公告)号：CN116828002A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311092327.1
申请日：2023-08-29
申请人： 北京南天智联信息科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于物联网数据中台的数据处理方法及系统，属于物联网、数据处理技术领域，方法包括：获取上一周期传感器节点发送的传感器数据；根据上一周期传感器节点发送的传感器数据，计算各个传感器节点在当前周期彼此之间的相关度、剩余能量和信誉值；获取各个传感器节点在当前周期成功发送数据的概率和到物联网数据中台的距离；根据各个传感器节点之间的相关度、剩余能量、信誉值、成功发送数据的概率以及到物联网数据中台的距离，计算各个传感器节点的优先级参数；根据各个传感器节点的优先级参数设置唤醒概率值；根据唤醒概率值，随机唤醒多个传感器节点进行数据采集；进入下一个采集周期。
-
公开(公告)号：CN117236571A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311508424.4
申请日：2023-11-14
申请人： 北京南天智联信息科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于物联网的规划方法和系统，属于物联网技术领域，方法包括：获取采样点的历史消耗值；创建基于历史消耗值的时间序列；对时间序列进行基于稳态小波变换的频域多尺度分解；建立第一预测模型和第二预测模型；并将第一预测模型和第二预测没模型下发至边缘端，分别对采样点进行预测，得到初始预测消耗值；通过边缘端获取采样点的实时消耗值；以多次实时消耗值和初始预测消耗值的比值的均值作为预测矫正因子，结合信息熵计算第一预测模型和第二预测模型的权重值；进而进行权重分配，构建目标预测模型；通过目标预测模型预测采样点的目标预测消耗值，动作执行器对采样点进行通断调整。提升预测准确性和规划合理性。
-
公开(公告)号：CN116955736A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311188197.1
申请日：2023-09-15
申请人： 北京南天智联信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/9035 , G06F16/903
摘要： 本发明提供了数据标准中数据约束条件推荐方法及系统，属于数据处理技术领域，其方法包括：在企业的历史业务数据运行记录中提取出每个数据指标的所有历史业务数据运行流；基于数据指标在所有历史业务数据流中相同部门流节点的具体指标描述值，获得数据指标在所有历史业务数据流中每个部门流节点的历史描述值集群；对历史描述值集群进行多层次属性分析，确定出数据指标在部门流节点的多层次属性约束条件；对数据指标在所有部门流节点的多层次属性约束条件进行属性约束条件汇总，获得数据指标的所有层次的属性总约束条件，当作数据指标的推荐数据标准；用以实现数据标准中的数据约束条件的高精度推荐。
-
公开(公告)号：CN118887009A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411297284.5
申请日：2024-09-18
申请人： 北京南天智联信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q40/03 , G06F18/2135 , G06F18/27
摘要： 本发明涉及数据统合管理技术领域，具体公开基于数据中台的数据统合管理方法，通过利用数据中台架构系统在互联网上抓取各待借贷企业的第一评价指标，并结合各待借贷企业向金融机构提交的第二评价指标，综合构成各待借贷企业的各评价指标；分析得到各待借贷企业的各主要评价指标；对待各借贷企业进行借贷信用风险评估，并对评估结果进行实时监控并启动对应操作流程；通过整合数据中台架构系统来收集互联网上的第一评价指标，并与企业向金融机构提交的第二评价指标相结合，可以构建出一套全面细致的企业评价体系；能够为金融机构提供一个更加全面和多维度的借贷企业信用评估模型；可以提高信用评估的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
14 条记录 (耗时 0.061 秒)
