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公开(公告)号：CN118015661B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410413396.6
申请日：2024-04-08
Applicant: 南京启数智能系统有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V20/70 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/778 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林算法的人像视图档案准确性检测方法，包括以下步骤：获取人像视图档案，人工标注人像视图档案是否正确，标注完成后对人像视图档案进行清洗、特征处理和增减；对处理后的数据进行向量化处理，并获得数据集；将数据集划分为训练集和测试集，并对训练集进行循环的训练，至随机森林模型能够对训练集训练的结果在预设范围内；然后再对随机森林模型进行验证，若随机森林模型的验证结果在预期范围内，则随机森林模型训练结束，反之将验证错的数据放至训练集，继续在训练集中对随机森林模型进行训练；本方法利用随机森林预测模型算法对人像视图档案进行聚类质量评估，分析出不同场景下不同算法的人像聚类准确性。
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公开(公告)号：CN118015661A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410413396.6
申请日：2024-04-08
Applicant: 南京启数智能系统有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V20/70 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/778 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林算法的人像视图档案准确性检测方法，包括以下步骤：获取人像视图档案，人工标注人像视图档案是否正确，标注完成后对人像视图档案进行清洗、特征处理和增减；对处理后的数据进行向量化处理，并获得数据集；将数据集划分为训练集和测试集，并对训练集进行循环的训练，至随机森林模型能够对训练集训练的结果在预设范围内；然后再对随机森林模型进行验证，若随机森林模型的验证结果在预期范围内，则随机森林模型训练结束，反之将验证错的数据放至训练集，继续在训练集中对随机森林模型进行训练；本方法利用随机森林预测模型算法对人像视图档案进行聚类质量评估，分析出不同场景下不同算法的人像聚类准确性。
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公开(公告)号：CN114036318A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111400295.8
申请日：2021-11-22
Applicant: 南京启数智能系统有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开面向泛感知数据的基于时序图的公共安全知识图谱生成方法。包括原始采集数据预处理：对泛感知数据链路采集到的原始数据信息，提取特征和计算各种属性信息；实体链接：对上述处理后的泛感知数据链路采集信息，在已构建的图谱上检索，判定其真实所属的实体是否存在；知识推理，生成时序图；知识加工，解决冲突；知识图谱，并根据知识图谱再更新知识推理和生成时序图。本发明通过在图谱上引入时间维度，并提供针对特定时间点、顶点、边和附属数据的良好访问性能，从而更有效地做到实时防控。
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公开(公告)号：CN114036251A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111402373.8
申请日：2021-11-22
Applicant: 南京启数智能系统有限公司
Abstract: 本发明公开设备多维信息与经纬度坐标交叉验证核准的方法和装置。包括通过数据获取模块获取设备多维度的基础信息和设备的原始经纬度坐标信息；将上述获取到的设备多维度的基础信息，由地图服务模块根据地图服务接口的要求进行规整；通过数据对接模块，调用地图服务接口，用设备多维度的基础信息来获取相关的经纬度坐标信息，为新经纬度坐标信息；对上述新经纬度坐标信息进行统一转换；数据计算模块计算新经纬度坐标信息与原经纬度坐标信息的直线距离，然后与设定的阈值进行比较。本发明的技术方案与现有技术相比，及时验证设备的安装地址与经纬度坐标信息是否存在异常，从而降低因为人为原因造成的采集数据不准的问题。
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公开(公告)号：CN113919994A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111170830.5
申请日：2021-10-08
Applicant: 南京启数智能系统有限公司
Abstract: 本发明公开基于图像聚类数据进行区域人员分类管理方法。包括通过数据接入模块，接入所需视频流数据、人脸和人体抓拍图片数据；视频流数据、人脸和人体抓拍图片数据分别通过人像视频结构化和图片结构化计算引擎进行人脸和人体结构化，输出获取相应的人脸和人体结构化数据；对接入所有人脸抓拍设备的基础信息数据；调用人脸聚类分析算法，通过地点、时间、结构化特征值和结构化属性的融合分析，将相同的人脸进行聚合关联，输出人脸聚类数据，完成视频身份ID的创建和赋予过程；以Hadoop或Spark分布式计算框架为基础，构建人脸分类算法。本发明对聚类归集数据再加工，进行分析挖掘，进行区域人口精细分类，便于在人口管理过程中使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116662342A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310664914.7
申请日：2023-06-07
Applicant: 南京启数智能系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的异构数据融合索引方法及系统，包括以下步骤：对异构图谱中的实体类型和关系类型进行分析，分别进行实体类型数据同步及定义，同时定义异构实体映射关系；使用图谱适配，分别从两类异构图谱中获取实体和关系数据，并将数据缓存如消息中间件；构建视图领域知识图谱和业务领域知识图谱；对构建的视图领域知识图谱和业务领域知识图谱进行融合，构建融合索引子图谱；根据构建完成的融合索引子图谱，进行映射关系分析挖掘，实现原始图谱中实体的消歧融合；对异构图谱和融合索引子图谱提供标准统一的关系查询接口；本方案通过两类知识图谱的实体映射，构建数据融合的索引子图谱，实现异构数据的融合。
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公开(公告)号：CN115687686A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211367375.2
申请日：2022-11-03
Applicant: 南京启数智能系统有限公司
IPC: G06F16/71 , G06F16/78 , G06F16/732 , G06F16/75
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的视频图像数据构建方法和系统，包括数据接入，将标准化后的数据和结构化数据发送至消息中间件，并将数据存储至数仓系统；对视图知识图谱进行实体定义和实体发现；将实体发现的结果数据输出至消息中间件，并将实体数据写入图数据库；对视图知识图谱进行实体关系定义和关系发现；将关系发现的结果数据输出至消息中间件，并将关系数据写入图数据库；针对构建好的制图知识图谱利用图计算和图深度学习对关系进行挖掘分析；对关系进行查询并可视化展示；本方案具有智能化实现隐性人员挖掘、团伙发现、风险智能化自动预测预警的特点。
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公开(公告)号：CN115687663A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211179617.5
申请日：2022-09-27
Applicant: 南京启数智能系统有限公司
IPC: G06F16/41 , G06F16/432 , G06V30/18
Abstract: 本发明公开了一种基于全文搜索的视频检索及标记方法、系统及存储介质；方法包括：视频结构化分析；结构化数据及视频帧图片存储；结构化数据输出至消息中间件；消费数据并进行全文索引；用户根据案件关键信息进行检索；全文引擎进行数据检索并返回结果；用户基于WEB页面查看结果；视频片段调阅；结果研判及标签处理；标签数据更新至全文索引库；可以根据任何可能的关键字对视频进行检索；对应检索分析后的结果可以进行快速打标签，同时将标签数据更新至全文索引，对索引数据进行了补充和更新，便于后续更多维度的检索；基于全文检索引擎实现数据检索，检索效率大幅提升，能够以较低的成本并且高效地解决视频快速检索调阅的问题。
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公开(公告)号：CN114240712A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111173679.0
申请日：2021-10-08
Applicant: 南京启数智能系统有限公司
IPC: G06Q50/26 , G06V40/16 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开基于人脸抓拍和手机串码数据实现“人码合一”的方法。包括碰撞面算法和人码合一算法；根据时间范围和相机范围在图片抓拍库中得到人脸数据的抓拍人员；根据时间范围和手机串码设备范围在侦码采集库中得到手机串码数据的抓拍人员；根据A区域的抓拍人员和B区域的抓拍人员碰撞得到区域中相似的人员；保存碰撞面结果。本发明以人脸抓拍设备采集到的大量人脸图像数据、进出人员的手机串码数据为基础，使用机器学习聚类算法、深度学习计算机视觉技术和碰撞面算法结合滑动窗口和滚动窗口，对不同情况采用不同排查策略和方法，从而实现了人脸图像和手机串码的“人码合一”。
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公开(公告)号：CN114140406A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111390139.8
申请日：2021-11-22
Applicant: 南京启数智能系统有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开视频图像数据质量检测评价和优化治理的方法。视频图像数据质量检测评价和优化治理的方法包括视频图像数据接入流程、视频图像数据检测流程和视频图像数据治理流程。本发明的技术方案与现有技术相比，具有系统的、全面的对视频图像进行检测、评价、考核和校准优化，不局限于一个维度或一类视频图像数据；提供自动治理、人工治理的治理方案，覆盖所有视图数据质量问题的治理工作；形成接入治理数据到治理后输出的闭环的优点。
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