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公开(公告)号：CN118607626A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411060537.7
申请日：2024-08-05
Applicant: 南京启数智能系统有限公司
IPC: G06N5/022 , G06N5/04 , G06F16/783 , G06F16/75 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种基于视图知识图谱的人员关系抽取和推理分析方法及系统，包括步骤：获取人脸聚类档案数据，构建人员实体；构建设备实体、车辆实体和/或场所实体；对人员实体关系进行抽取，得到人与其他实体之间的关系；将视图知识图谱中的人员实体和关系映射到低维空间，得到相应的实体向量数据；定义推理规则；进行推理分析，得到人与其他实体之间的扩展关系；将人与其他实体之间的扩展关系，作为关系边，更新到对应人员实体；本方案基于视图知识图谱可以将抽取和分析得到的实体关系，以两个实体之间“边”的形式进行存储，可以有效的便于后续的关系查询和二次分析，且其多层关系挖掘分析的性能，要远高于传统关系型数据库。
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公开(公告)号：CN117931738B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410326216.0
申请日：2024-03-21
Applicant: 南京启数智能系统有限公司
IPC: G06F16/11 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06F16/29 , G06N20/00 , G06F16/903 , G06F16/909
Abstract: 本发明公开了一种基于路网可达性的人像档案轨迹治理方法及系统，包括步骤：通过数据接口协议对接人像聚类算法引擎，将聚类的结果和对应的轨迹数据接入系统；根据接入的聚类结果数据和轨迹数据，形成原始的人像档案和轨迹库；对档案轨迹数量大于阈值的数据进行分析；获取存疑的轨迹段数据；以档案为单位对档案下的所有轨迹数据进行分析，形成正常档案库和异常档案库；基于已经标识正常的档案轨迹库数据进行学习训练，得出任意两个轨迹点之间在不同路径方式以及不同时段情况下的路径可达速度；本方案基于人像结构化数据结合地图路网数据来对人像档案数据进行校准和治理，实现数据和算法的解耦，提升了人像聚档的准确性。
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公开(公告)号：CN118035475B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410412631.8
申请日：2024-04-08
Applicant: 南京启数智能系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种海量图像轨迹数据质量优化方法及系统，包括以下步骤：S1，接入视频图像实时轨迹数据，并存入分布式消息队列中；S2，加载任务要求，生成作业图，并提交计算任务；S3，执行计算任务，完成数据合并后，将数据存储于分布式消息队列中；S4，根据配置信息，将数据存入质量分类库；本方法及系统有利于在进行海量图像轨迹数据质量优化过程中，统一数据处理算子和智能算法算子数据计算标准，从而减少图像轨迹数据计算、分类、处理环节中中间数据对接成本，另外，统一算子计算标准还有利于提高数据计算、分类的准确性。
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公开(公告)号：CN117931738A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410326216.0
申请日：2024-03-21
Applicant: 南京启数智能系统有限公司
IPC: G06F16/11 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06F16/29 , G06N20/00 , G06F16/903 , G06F16/909
Abstract: 本发明公开了一种基于路网可达性的人像档案轨迹治理方法及系统，包括步骤：通过数据接口协议对接人像聚类算法引擎，将聚类的结果和对应的轨迹数据接入系统；根据接入的聚类结果数据和轨迹数据，形成原始的人像档案和轨迹库；对档案轨迹数量大于阈值的数据进行分析；获取存疑的轨迹段数据；以档案为单位对档案下的所有轨迹数据进行分析，形成正常档案库和异常档案库；基于已经标识正常的档案轨迹库数据进行学习训练，得出任意两个轨迹点之间在不同路径方式以及不同时段情况下的路径可达速度；本方案基于人像结构化数据结合地图路网数据来对人像档案数据进行校准和治理，实现数据和算法的解耦，提升了人像聚档的准确性。
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公开(公告)号：CN113920410A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111174164.2
申请日：2021-10-08
Applicant: 南京启数智能系统有限公司
Abstract: 本发明公开基于多数据融合分析实现人像聚类的方法，包括通过接入数据模块，接入所需视频流数据、人脸和人体抓拍图片数据；分别将视频流数据和人体抓拍图片数据调用人脸视频结构化和图片结构化计算引擎进行人脸和人体结构化；调用人脸聚类分析算法，通过地点、时间、结构化特征值和结构化属性的融合分析，将相同的人脸进行聚合关联，完成一次人像聚类分析；通过视频身份ID管理模块来完成视频身份ID的创建和赋予；调用人体关联分析算法，完成疑似人体数据的关联分析。本发明在人脸特征值数据比对分析的基础上，通过融合设备基础信息、结构化属性数据，进行时空关系分析，从而极大的提升数据聚类的精度，降低聚合散度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113905269A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111170501.0
申请日：2021-10-08
Applicant: 南京启数智能系统有限公司
IPC: H04N21/431 , H04N21/433 , H04N21/44 , H04N21/488 , H04N21/8547 , G06V20/62 , G06V20/40 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开利用OCR技术实现视频监控OSD字幕和时钟检测的方法和装置。利用OCR技术实现视频监控OSD字幕和时钟检测的方法：获取视频监控信息列表，获取实时视频流，对视频流进行截图，同时获取本地服务器或NTP服务器时间，按照GA/T 751—2008标准对截图进行再次拆分，OCR引擎对截图进行识别，同时，对识别的时间和服务器时间进行比对判断，对识别的地址信息和设备基础信息进行检测判断。本发明将OCR识别应用于视频监控OSD字幕的检测，从而能够以较低的成本高效地解决对视频监控OSD字幕的检测。另外，通过切分画面的方式解决OSD字幕位置的判断方法。
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公开(公告)号：CN118035475A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410412631.8
申请日：2024-04-08
Applicant: 南京启数智能系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种海量图像轨迹数据质量优化方法及系统，包括以下步骤：S1，接入视频图像实时轨迹数据，并存入分布式消息队列中；S2，加载任务要求，生成作业图，并提交计算任务；S3，执行计算任务，完成数据合并后，将数据存储于分布式消息队列中；S4，根据配置信息，将数据存入质量分类库；本方法及系统有利于在进行海量图像轨迹数据质量优化过程中，统一数据处理算子和智能算法算子数据计算标准，从而减少图像轨迹数据计算、分类、处理环节中中间数据对接成本，另外，统一算子计算标准还有利于提高数据计算、分类的准确性。
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公开(公告)号：CN115690880A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211367701.X
申请日：2022-11-03
Applicant: 南京启数智能系统有限公司
IPC: G06V40/16 , G06F16/242 , G06F16/23
Abstract: 本发明公开了一种异构人像档案数据二次聚合方法、系统、设备及存储介质，包括以下步骤：获取首家算法厂商的置信人像档案数据；对置信人像档案数据中的每一条档案封面照进行二次置信身份核验，并判断二次置信身份核验结果与原置信身份是否一致；按置信人创建基础置信档案库，并新增字段信息；对置信人像档案数据中的人像轨迹进行质量检测，并查找非他轨迹数据清理到异常库；获取下一家算法厂商的置信人像档案数据；通过身份证号码查询是否已建档；循环读取下一条置信人像档案数据；调用档案基础关系分析模型，获取附属信息，并刷新置信档案关联基础关系数据；完成置信档案数据合并；本方案具有更全、更准、更详细的特点。
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公开(公告)号：CN114037941A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111390107.8
申请日：2021-11-22
Applicant: 南京启数智能系统有限公司
Abstract: 本发明公开针对视频目标属性进行算法多数据交叉验证补全的方法和装置。步骤为：由视频/图片对接模块对接视频流或图片流来进行目标对象的提取和检测；将上述输出的图片流输出给多算法调度模块，分别将图片流数据分发至多个算法引擎，由各个算法引擎模块对图片流数据进行特征提取和属性分析，并按算法维度分别输出结果；由数据分析模块对上述输出结果进行统一标准化，进行各属性值的对比分析，对不同算法之间属性一致性进行判断，对于非空输出的属性值，将一致的属性直接作为结果输出。本发明解决了单一算法场景下识别准确度不高的问题，从而提高属性值数据的准确性和完整性；利用历史准确的数据来完成数据验证来补全，代价不高，效果好。
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公开(公告)号：CN118015661B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410413396.6
申请日：2024-04-08
Applicant: 南京启数智能系统有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V20/70 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/778 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林算法的人像视图档案准确性检测方法，包括以下步骤：获取人像视图档案，人工标注人像视图档案是否正确，标注完成后对人像视图档案进行清洗、特征处理和增减；对处理后的数据进行向量化处理，并获得数据集；将数据集划分为训练集和测试集，并对训练集进行循环的训练，至随机森林模型能够对训练集训练的结果在预设范围内；然后再对随机森林模型进行验证，若随机森林模型的验证结果在预期范围内，则随机森林模型训练结束，反之将验证错的数据放至训练集，继续在训练集中对随机森林模型进行训练；本方法利用随机森林预测模型算法对人像视图档案进行聚类质量评估，分析出不同场景下不同算法的人像聚类准确性。
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