肌肉爆发力的监控方法
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107296617B

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201710480819.6

    申请日:2017-06-22

    发明人: 周琳 陈林瑞

    IPC分类号: A61B5/22

    摘要: 为避免现有技术中肌肉状态检测方法普遍存在的无法自动化地、灵活地针对个体差异调整检测方法,以及检测过程中精度不高的问题,本发明提供了一种肌肉爆发力的监控方法,包括如下步骤:(1)以第一采集方式采集多个肌电信息;(2)确定监控激励信号的检测开始时刻参数;(3)以第二采集方式检测肌电信息;(4)确定肌肉爆发力变化趋势。

    肌肉过渡平衡性检测系统

    公开(公告)号:CN107137081B

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201710481979.2

    申请日:2017-06-22

    发明人: 周琳 陈林瑞

    IPC分类号: A61B5/0488 A61B5/00

    摘要: 为避免现有技术中肌肉状态检测方法及其对应检测系统普遍存在的无法自动化地、灵活地针对个体差异调整检测方法及其对应检测系统,尤其是检测准确度差造成不适于判断肌肉状态平衡性的问题,本发明提供了一种肌肉康复过程中的平衡性检测系统,包括:第一肌电响应信息获取单元,用于在第一位置检测对于以第一检测信号为激励信号得到的第一肌电响应信息;第二肌电响应信息获取单元,用于在第二位置检测对于以第二检测信号为激励信号得到的第二肌电响应信息,所述第二位置相对于人体中心线与第一位置对称性;平衡性检测单元,用于比较第一肌电响应信息和第二肌电响应信息;语音输出单元,用于以语音的方式播放所述平衡性检测单元的比较结果。

    一种可穿戴康复状态监测器

    公开(公告)号:CN105962903B

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201610586777.X

    申请日:2016-07-25

    发明人: 周琳 陈林瑞

    IPC分类号: A61B5/00 G08B21/02

    摘要: 为了提高康复训练信号的处理精度,降低其中混杂的噪声,本发明提供了一种可穿戴康复状态监测器,包括:柔性束带、康复信息检测设备、通信单元以及远程康复信息监控服务器,其中所述柔性束带将所述康复信息检测设备和所述通信单元以可穿戴的方式固定于待监测者身体上。本发明能够避免出现激励信号对肌电信号的混叠和干扰,极大地提高了现有康复训练情况主要依靠人工判断的缺陷,有利于远程救援中心及时地了解康复训练人员在家里或其他未被现场监控的场合出现需要救援情况的快速响应。

    一种体征数据检测系统
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105662397B

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201610015442.2

    申请日:2016-01-11

    发明人: 周琳 陈林瑞

    摘要: 本发明公开了一种体征数据检测系统。本发明具有以下优点和有益效果:(1)远程实时采集体征数据,尤其是心电体征数据,适用于老年人群;(2)利用无线通信技术传输体征数据,效率高,节省设备,经济效益高;(3)远程智能监控心电体征数据的测量值及测量设备位置连接是否正确,降低数据错误的可能性;(4)智能监控设备实时识别和显示体征数据,并对异常数据进行即时提醒或报警。

    一种石墨烯心率传感系统

    公开(公告)号:CN108294740A

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201810129173.1

    申请日:2018-02-08

    发明人: 周琳 陈林瑞

    IPC分类号: A61B5/024 C01B32/184

    CPC分类号: A61B5/02444 A61B2562/12

    摘要: 本发明克服传统心率传感器特别是石墨烯心率传感系统的缺陷,提供了一种量程范围大,灵敏度高的石墨烯心率传感系统。传感器具有灵活性高,制作工艺简单,生产规模大,成本低等优点。本文提出的石墨烯心率传感器具有出色的灵敏度和较大的工作范围,在较低压和较高压范围内都能有良好的线性度。

    动态认知神经功能重建中的输入输出信号处理方法

    公开(公告)号:CN106096725B

    公开(公告)日:2018-05-15

    申请号:CN201610382422.9

    申请日:2016-06-01

    发明人: 周琳 陈林瑞

    IPC分类号: G06N3/06

    摘要: 为了提高动态认知神经网络中节点信号的处理速度,本发明提供了一种动态认知神经功能重建中的输入输出信号处理方法,包括:根据动态认知神经网络的状态构造检测信号接收矩阵;对当前时刻的检测信号接收矩阵进行奇异值分解;根据下一时刻的检测信号接收矩阵以及所述奇异值分解结果构造反馈信号矩阵;对信号进行放大处理并对动态认知神经网络进行迭代。本发明基于节点在不同时刻信号特征之间的比例进行变换,并利用待输入到多输入输出动态系统的输入信号的相位稳定性进行信号筛选,提高了建模的收敛速度,进而提高了对各节点输入输出信号的处理速度。