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公开(公告)号：CN118567902A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411061994.8
申请日：2024-08-05
申请人： 四川省华存智谷科技有限责任公司
IPC分类号： G06F11/07 , G06F18/243 , G06F3/06
摘要： 本发明属于存储技术领域，具体涉及一种SSD盘的亚健康管理与故障预测方法，首先对不同厂商提供不同配置文件，根据配置文件信息进行特征的提取和展示；然后根据SSD磁盘使用状态对SSD磁盘进行分类，并根据SSD磁盘的分类的不同类别分别进行SSD磁盘数据预处理以及动态和集成数据特征选择；再通过集成的改进Isolation forest模型对磁盘故障进行预测；最后将集成的改进Isolation forest模型预测出故障的SSD磁盘经过Sieve进行故障类型预测。通过上述方法使得对SSD磁盘的故障预测能够广泛应用于所有磁盘厂商，特征选择灵活性高，所用模型训练成本低，并且能够准确快速预测故障类型的缺陷。
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公开(公告)号：CN117806890A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410218994.8
申请日：2024-02-28
申请人： 四川省华存智谷科技有限责任公司
IPC分类号： G06F11/22 , G06F11/30 , G06F18/2321
摘要： 本发明属于分布式存储磁盘检测技术领域，具体涉及一种基于分布式存储的慢盘检测处理方法，首先将各存储节点进行主、从节点划分，并且从节点定期向主节点进行注册；然后从主节点读取维护的各节点相关信息，通知各节点完成一定时间内的磁盘数据采集，汇总后完成一次数据收集过程；在达到一定数据量后，基于聚类算法对磁盘根据不同业务场景进行分组；再对各不同业务场景的分组中是否存在慢盘进行识别；最后采用积分的方式对慢盘情况进行累加，达到积分阈值识别为慢盘。通过上述慢盘检测的方法，能够有效提高慢盘识别的准确率，防止出现正常盘误识别为慢盘的情况出现。
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公开(公告)号：CN117194177A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311453193.1
申请日：2023-11-03
申请人： 四川省华存智谷科技有限责任公司
IPC分类号： G06F11/30 , G06F11/34 , G06F18/10 , G06F18/2321 , G06F18/27
摘要： 本发明属于存储系统硬盘检测方法技术领域，具体涉及一种提高存储系统慢盘检测准确率的方法，首先建立延迟和吞吐量的比例的数据集，剔除数据集中的噪声条目，然后选择多项式回归模型描述“正常”硬盘的行为，并划定慢盘检测的变化范围，再标识慢盘事件，建立风险评分机制，最后根据风险评分机制计算每个慢盘事件的风险值，根据每个慢盘事件的风险值判定需要进行检查的慢盘。通过机器学习技术来建立模型，然后用模型数据适配原始数据，不再依赖经验值。极大地提高慢盘检测准确率，从而显著降低了硬盘所在节点或者集群的尾部延迟，使得具备较高的慢盘识别率和较低的慢盘召回率。
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公开(公告)号：CN118567902B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411061994.8
申请日：2024-08-05
申请人： 四川省华存智谷科技有限责任公司
IPC分类号： G06F11/07 , G06F18/243 , G06F3/06
摘要： 本发明属于存储技术领域，具体涉及一种SSD盘的亚健康管理与故障预测方法，首先对不同厂商提供不同配置文件，根据配置文件信息进行特征的提取和展示；然后根据SSD磁盘使用状态对SSD磁盘进行分类，并根据SSD磁盘的分类的不同类别分别进行SSD磁盘数据预处理以及动态和集成数据特征选择；再通过集成的改进Isolation forest模型对磁盘故障进行预测；最后将集成的改进Isolation forest模型预测出故障的SSD磁盘经过Sieve进行故障类型预测。通过上述方法使得对SSD磁盘的故障预测能够广泛应用于所有磁盘厂商，特征选择灵活性高，所用模型训练成本低，并且能够准确快速预测故障类型的缺陷。
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公开(公告)号：CN118349529B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410782836.5
申请日：2024-06-18
申请人： 四川省华存智谷科技有限责任公司
IPC分类号： G06F16/174 , G06F16/51 , G06F16/71 , G06T9/00 , G06N3/0475 , G06N3/045
摘要： 本发明属于图片视频存储技术领域，具体涉及一种基于深度学习的图片视频存储方法，首先将图片视频数据写入存储系统，并为图片视频数据附加相应的标签；其次存储系统针对附加标签后的图片视频数据进行周期性采样，并生成SRGAN Net Generator模型，通过采样数据进行该模型训练和保存；再针对采样范围内的图片视频数据进行压缩处理；再通过训练后的模型对压缩后的图片视频数据进行超分转换；最后对超分转换后的图片视频数据进行结构相似性评价，当结构相似性评价满足要求，再删除原始图片视频，否则保留原始图片视频。存储系统在压缩过程中能够根据不同场景动态调整超分因子，在保证需求的前提下最大限度地减少存储空间占用。
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公开(公告)号：CN117851132B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410258304.1
申请日：2024-03-07
申请人： 四川省华存智谷科技有限责任公司
摘要： 本发明涉及一种分布式对象存储的数据恢复优化方法，属于数据处理技术领域，本发明根据数据池的状态生成可写存储池集合，在部分数据存储池降级时，减少降级写入数据。从而减少需要恢复的数据，降低了数据丢失的风险。本发明在分布式对象存储进行数据恢复时，根据数据存储池的状态和可用容量进行分类，一部分数据存储池提供外部写服务，一部分数据存储池进行数据恢复。从物理资源上，对外部写请求和数据恢复进行了隔离，数据恢复产生的随机读不影响外部写请求。根据数据存储池集合的状态自适应调整数据池的恢复速度，进行数据恢复的存储池可以长时间保持较高的恢复速度，缩短数据恢复的时间。
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公开(公告)号：CN117149093B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311403803.7
申请日：2023-10-27
申请人： 四川省华存智谷科技有限责任公司
IPC分类号： G06F3/06
摘要： 本发明属于提升存储可靠性技术领域，具体涉及一种通过SSD缩容提升存储系统可靠性的方法，通过在SSD硬盘闪存颗粒损坏达到OP预留比例时，对SSD硬盘进行缩容处理，修改SSD硬盘的容量，缩容处理后的SSD硬盘能够继续正常使用，剩余可用的NAND颗粒能够正常存储数据，存储于NAND颗粒上的数据也能够正常进行访问。通过缩小SSD硬盘容量的方法解决了SSD硬盘闪存颗粒损坏达到OP预留比例而无法正常使用的技术问题，有效提升了SSD硬盘颗粒的使用率，提升了闪存颗粒损坏数据重构的速率，减少了重构时间，同时有效增强分布式存储集群的可靠性。
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公开(公告)号：CN116302673B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310602070.3
申请日：2023-05-26
申请人： 四川省华存智谷科技有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种提高Ceph存储系统数据恢复速率的方法，包括：PG中的OSD(n)对应硬盘发生故障时，对象跟踪模块检索包含OSD(n)所有PG，并检索每一个PG包含的对象，打上需要恢复的标签；OSD(n)对应硬盘发生故障期间，新写入对应PG的数据全部进行降级写入，根据数据写入的对象类型，直到完成数据写入；OSD状态正常后，对象跟踪模块选择设定数量的PG，将已经写入的对象数据启动重构恢复，对象数据恢复完毕后，清除掉需要恢复的标签；对每一个PG执行上述步骤，直到所有需要恢复对象重构完毕，完成数据恢复。本发明可以实现减少数据恢复时间，降低对业务的影响。
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公开(公告)号：CN118349529A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410782836.5
申请日：2024-06-18
申请人： 四川省华存智谷科技有限责任公司
IPC分类号： G06F16/174 , G06F16/51 , G06F16/71 , G06T9/00 , G06N3/0475 , G06N3/045
摘要： 本发明属于图片视频存储技术领域，具体涉及一种基于深度学习的图片视频存储方法，首先将图片视频数据写入存储系统，并为图片视频数据附加相应的标签；其次存储系统针对附加标签后的图片视频数据进行周期性采样，并生成SRGAN Net Generator模型，通过采样数据进行该模型训练和保存；再针对采样范围内的图片视频数据进行压缩处理；再通过训练后的模型对压缩后的图片视频数据进行超分转换；最后对超分转换后的图片视频数据进行结构相似性评价，当结构相似性评价满足要求，再删除原始图片视频，否则保留原始图片视频。存储系统在压缩过程中能够根据不同场景动态调整超分因子，在保证需求的前提下最大限度地减少存储空间占用。
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