一种SSD盘的亚健康管理与故障预测方法

    公开(公告)号:CN118567902A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202411061994.8

    申请日:2024-08-05

    IPC分类号: G06F11/07 G06F18/243 G06F3/06

    摘要: 本发明属于存储技术领域,具体涉及一种SSD盘的亚健康管理与故障预测方法,首先对不同厂商提供不同配置文件,根据配置文件信息进行特征的提取和展示;然后根据SSD磁盘使用状态对SSD磁盘进行分类,并根据SSD磁盘的分类的不同类别分别进行SSD磁盘数据预处理以及动态和集成数据特征选择;再通过集成的改进Isolation forest模型对磁盘故障进行预测;最后将集成的改进Isolation forest模型预测出故障的SSD磁盘经过Sieve进行故障类型预测。通过上述方法使得对SSD磁盘的故障预测能够广泛应用于所有磁盘厂商,特征选择灵活性高,所用模型训练成本低,并且能够准确快速预测故障类型的缺陷。

    一种SSD盘的亚健康管理与故障预测方法

    公开(公告)号:CN118567902B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202411061994.8

    申请日:2024-08-05

    IPC分类号: G06F11/07 G06F18/243 G06F3/06

    摘要: 本发明属于存储技术领域,具体涉及一种SSD盘的亚健康管理与故障预测方法,首先对不同厂商提供不同配置文件,根据配置文件信息进行特征的提取和展示;然后根据SSD磁盘使用状态对SSD磁盘进行分类,并根据SSD磁盘的分类的不同类别分别进行SSD磁盘数据预处理以及动态和集成数据特征选择;再通过集成的改进Isolation forest模型对磁盘故障进行预测;最后将集成的改进Isolation forest模型预测出故障的SSD磁盘经过Sieve进行故障类型预测。通过上述方法使得对SSD磁盘的故障预测能够广泛应用于所有磁盘厂商,特征选择灵活性高,所用模型训练成本低,并且能够准确快速预测故障类型的缺陷。

    一种提高大型分布式文件系统元数据访问效率的方法

    公开(公告)号:CN118410008A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410867534.8

    申请日:2024-07-01

    IPC分类号: G06F16/13 G06F16/182

    摘要: 本发明提供了一种提高大型分布式文件系统元数据访问效率的方法,涉及数据管理技术领域。本发明首先通过元数据解耦分区管理环节将每个目录的访问元数据与其父目录分组,将内容元数据与其子目录分组,从而实现元数据的高局部性;其次通过可预测文件路径构建环节为每个目录分配一个可预测的ID,客户端可以推测文件全路径里所有中间目录的ID,然后为路径上的每一个单元并行发送查找操作,大大减少了元数据操作的延迟;最后通过元数据目录协调缓存环节在客户端缓存目录的访问型元数据,以就地解决对根目录的频繁查找,并且在元数据服务器上非主动地使缓存条目无效,从而缓解根热点并实现了可扩展的路径解析。