基于分布式人工智能系统的产品订购单消费方法

    公开(公告)号:CN113781237B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202111049403.1

    申请日:2021-09-08

    发明人: 张建军

    IPC分类号: G06Q40/06

    摘要: 本发明涉及人工智能技术领域,具体公开了一种基于分布式人工智能系统的产品订购单消费方法,分布式人工智能系统包括一个管理节点和多个运行节点,该方法包括:当管理节点获取到待消费的产品订购单时,指示管理节点划分用于订购同一产品的产品订购单至相同的订购单集合,其中,用于订购不同产品的产品订购单位于不同的订购单集合中;当运行节点获取到订购单集合时,指示运行节点确定与获取到的订购单集合相关联的消费配置表,并根据消费配置表中定义的消费属性对获取到的订购单集合中的产品订购单进行消费。本发明还公开了一种基于分布式人工智能系统的产品订购单装置、一种分布式人工智能系统、一种计算机设备和一种计算机可读存储介质。

    基于DBSCAN聚类算法的知识图谱关系抽取与REST服务可视化融合方法

    公开(公告)号:CN111143479B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN201911254786.9

    申请日:2019-12-10

    IPC分类号: G06F16/28 G06F18/2321

    摘要: 一种基于DBSCAN聚类算法的知识图谱关系抽取与REST服务可视化融合方法,包括以下步骤:第一步、目标领域语料库的构建;第二步、面向语料库的实体抽取;第三步:结合Word2vec,对语料库进行指导性二次预分组,使用DBSCAN聚类算法构建知识图谱;第四步、各种可视化图形进行分类,归纳总结各类图形的属性和结构特征,通过创建可视化模型树VT来形式化地表达各类图形信息;第五步、定义M‑JSON为REST Web服务返回的JSON的原型结构,并将M‑JSON与可视化模型树中的数据结构进行匹配,利用第三步的知识图谱查询匹配的属性组合否存在实际语义关联,以选取有效的维度组合,提升自动化生成图形的精确率。

    电子券发放方法和装置

    公开(公告)号:CN111026758B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN201911263207.7

    申请日:2019-12-11

    摘要: 本发明涉及电子券发放方法和装置。其中方法包括:A、提供公有库和私有库用于储存分类的电子券的券码;B、接收一个或多个订单信息推送,并依照分布式消息中间件确定所述订单的下单时序;C、基于缓存机制,进行出库逻辑信息收集和出库逻辑预判断,将每个出库逻辑判断线程的锁放在缓存当中,来检索符合客户有效期要求的券码数量,并且结合定时任务对库存进行监控和预警;D、确定订单的加急状态后,按照订单的下单时序的优先级以及电子券的有效期,向公有库或私有库传送电子券的调度和/或发货命令。其中装置包括存储器和处理器,以被配置为实施上述方法。