基于DBSCAN聚类算法的知识图谱关系抽取与REST服务可视化融合方法

    公开(公告)号:CN111143479B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN201911254786.9

    申请日:2019-12-10

    IPC分类号: G06F16/28 G06F18/2321

    摘要: 一种基于DBSCAN聚类算法的知识图谱关系抽取与REST服务可视化融合方法,包括以下步骤:第一步、目标领域语料库的构建;第二步、面向语料库的实体抽取;第三步:结合Word2vec,对语料库进行指导性二次预分组,使用DBSCAN聚类算法构建知识图谱;第四步、各种可视化图形进行分类,归纳总结各类图形的属性和结构特征,通过创建可视化模型树VT来形式化地表达各类图形信息;第五步、定义M‑JSON为REST Web服务返回的JSON的原型结构,并将M‑JSON与可视化模型树中的数据结构进行匹配,利用第三步的知识图谱查询匹配的属性组合否存在实际语义关联,以选取有效的维度组合,提升自动化生成图形的精确率。