一种戴口罩人脸识别方法及系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115641637A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211414431.3

    申请日:2022-11-11

    摘要: 本发明公开了一种戴口罩人脸识别方法及系统,包括以下步骤:采集人脸图像,所述人脸图像包括无口罩人脸图像和戴口罩人脸图像,对采集到的无口罩人脸图像进行预处理,得到无口罩人脸训练数据集;通过人脸识别网络框架和分类损失函数对所述无口罩人脸训练数据集进行训练,获得标杆人脸识别模型;通过混合预处理后的戴口罩人脸图像和无口罩人脸图像构建戴口罩人脸训练数据集,构造戴口罩联合损失函数,对所述标杆人脸识别模型进行微调训练,获得戴口罩人脸识别模型;通过戴口罩人脸识别模型进行人脸识别。本申请解决了大规模高质量戴口罩人脸训练数据不易获取的问题,将其应用于人脸识别系统中,极大的提高了戴口罩人脸识别的精度。

    一种无需标注的人脸分割方法及系统

    公开(公告)号:CN114445441A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202210087333.7

    申请日:2022-01-25

    IPC分类号: G06T7/136 G06T3/40

    摘要: 本发明公开了一种无需标注的人脸分割方法及系统,包括:根据标准证件照片的先验知识,生成第一训练数据集,通过设计人脸分割网络的结构和损失函数,构建第一集成人脸分割网络模型;利用第一集成人脸分割网络模型对标准人脸图像数据进行分割生成第二训练数据集,并对人脸分割网络进行训练,构造第二集成人脸分割网络模型;利用第二集成人脸分割网络模型对标准人脸图像数据进行分割,生成第三训练数据集;利用第一集成人脸分割网络模型对标准证件照片图像数据进行分割,生成第四训练数据集;通过第三训练数据集和第四训练数据集,对人脸分割网络进行训练,得到统一人脸分割网络模型,本发明无需人工标注,大大节约了成本,降低了产品开发难度。

    基于人脸姿态控制的交互式视频活体检测方法及其系统

    公开(公告)号:CN105260726A

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201510764681.3

    申请日:2015-11-11

    IPC分类号: G06K9/00

    CPC分类号: G06K9/00268 G06K9/00281

    摘要: 本发明涉及基于人脸姿态控制的交互式视频活体检测方法及其系统,本系统包括摄像头、智能设备以及人脸识别服务器;本方法思路为当用户的人脸被检测到之后,用户将被要求进行眨眼或者张嘴等动作,以过滤采用照片进行作假的用户;在整个检测过程中,用户的人脸将会被跟踪,以防止在认证的中途用户人脸被切换,并且在整个认证过程中会抽取多张人脸照片与后台人脸识别比对服务器预存的用户人脸照片进行人脸比对,以防止其他人进行假冒;且能准确判断出当前检测者是否为活体真人,解决了现有活体检测技术中存在的照片或视频欺骗问题。

    一种身份证OCR的图像规范化方法及系统

    公开(公告)号:CN116189181B

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202211411353.1

    申请日:2022-11-11

    摘要: 本申请公开了一种身份证OCR的图像规范化方法及系统,其中,方法包括以下步骤:分析身份证图像的文字块外接包围盒的长宽比信息得到方向信息,校正所述身份证图像到水平方向得到第一身份证图像;分析所述第一身份证图像以及其上下翻转后图像的字符置信度,把总置信度大的身份证图像作为第二身份证图像;设置身份证关键字集,采用所述第二身份证图像的OCR结果与所述关键字集进行匹配,确定所述第二身份证图像属于正面还是反面;分别设置身份证正面和反面模板,根据模板对所述第二身份证图像进行校正,得到规范化的身份证图像。本发明进行推广后,可以应用于身份证OCR系统中,大大提高了身份证版面分析的效率和身份证OCR识别效果。