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公开(公告)号：CN118778948A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411285469.4
申请日：2024-09-13
申请人： 江苏移动信息系统集成有限公司 , 南京慧诺信息科技有限公司
IPC分类号： G06F8/34 , G06N3/0442 , G06F8/70
摘要： 本发明提供了一种基于自定义表单的业务数据流转方法、装置及存储介质，涉及业务数据表单处理技术领域。该方法包括如下步骤：用户基于可视化界面，根据实际业务需求所需选择对应的基础控件拖拽至所述表单配置区域；服务器自动预测出与基础控件相关联的组件，并自动生成多条备选的可视化逻辑链，用户选择与实际业务需求吻合的可视化逻辑链，完成表单的自定义创建；服务器解析用户创建的表单，生成对应的表单代码并将其作为初始表单部署发布；在初始表单的基础之上汇聚存储业务数据，解析业务数据以生成实际业务功能。本申请在可视化拖拽技术构建工单的基础之上可以实现自动预测后续逻辑链，辅助完成业务数据的表单构建以及数据流转。
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公开(公告)号：CN118211941B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410629691.5
申请日：2024-05-21
申请人： 江苏移动信息系统集成有限公司
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q50/26 , G06F40/174 , H04L67/06 , G06V30/41 , G06V30/262 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F16/35
摘要： 本发明提供了一种基于RPA的社区工单自动流转方法及系统，涉及基于互联网的工单处理技术领域。本发明通过对数据日志进行配置，形成RPA任务描述文件；对RPA任务描述文件进行运行调度，提供RPA任务自动化执行上下文环境，记录RPA任务运行日志；自动采集第三方业务系统授权页面数据，对授权图像、PDF文件数据进行文字识别，对文本文字进行语义提取，最终构建完整结构化数据包；对完整结构化数据包内的图片、文字进行自动分类，自动在授权页面实现文本数据填入、文件数据上传，完成数据上报。本发明能够实现对内网系统业务工单数据的智能化采集，对工单数据进行安全脱敏处置后自动完成向社区系统流转。
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公开(公告)号：CN116993372A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311248574.6
申请日：2023-09-26
申请人： 江苏移动信息系统集成有限公司
IPC分类号： G06Q30/018 , H04L67/12 , G06Q50/04
摘要： 本发明提供一种基于5G工业互联网的数据处理方法及平台，确定人工节点作为目标节点，标记与目标节点对应的采集设备作为目标设备，基于目标设备采集各目标节点处的操作数据通过5G发送至服务器，根据目标设备对各目标节点处的零件标签进行识别，得到与目标节点对应的目标时间段，并提取对应的目标人员，根据目标人员和目标时间段生成与目标节点对应的子信息；基于多个子信息构建与目标产品对应的目标树，接收用户对目标树的点击信息，根据零件节点的子信息对操作数据进行处理得到子数据；生成与零件节点对应的回溯界面，回溯界面包括标准展示区和实际展示区，调取与零件节点对应的标准比对图展示在标准展示区内，将子数据展示在实际展示区内。
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公开(公告)号：CN116911405A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310770223.5
申请日：2023-06-27
申请人： 中国移动通信集团江苏有限公司 , 南京邮电大学 , 江苏移动信息系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于多因素的车联网联邦学习激励方法及其相关设备，该方法包括：接收任务发布者发布的训练任务所对应的待训练联邦模型；将所述待训练联邦模型发送给相应覆盖范围内选择参加训练的参与车辆，以供其利用自身数据库对所述待训练联邦模型进行联邦训练，并将训练得到的模型相关信息上传到路边单元，其中，对待训练联邦模型训练结束后，所得到的模型为目标模型；根据参与车辆上传的所述模型相关信息，计算所述参与车辆对所述目标模型的贡献度，并将所述贡献度对应激励发送给所述参与车辆，所述贡献度包括参与车辆在质量因素、时间因素以及信用因素上对所述目标模型的贡献度。本申请解决旨在提升激励的合理性。
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公开(公告)号：CN114003190A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111635965.4
申请日：2021-12-30
申请人： 江苏移动信息系统集成有限公司
IPC分类号： G06F3/14 , G06V20/20 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06T19/00 , H04N13/128 , H04N13/194
摘要： 本发明提出了一种适应多场景和多设备的增强现实方法和装置，其中方法具体包括：步骤一、通过信息采集设备采集实际应用场景中的原始图像信息；步骤二、通过适配器将所述原始图像信息传输中云端处理单元进行数据处理；步骤三、云端处理单元通过数据传输通道将处理后的图像信息回传至适配器中；步骤四、适配器将接收到的回传数据通过数据传输通道传输给AR设备终端进行现实世界与虚拟世界的图像数据融合；步骤五、对融合后的图像数据进行可视化的呈现。通过将多个深度学习算法整合到一个装置内，增强对不同场景的适应能力，实现用户体验的提升。另外，利用5G技术，将深度学习算法同AR技术融合，让AR技术摆脱设备限制的同时获得更好的体验。
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公开(公告)号：CN113901523A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111487590.1
申请日：2021-12-08
申请人： 江苏移动信息系统集成有限公司
摘要： 本发明公开了基于区块链的可信溯源方法及系统、存储介质，属于安全数据、安全结果开放使用领域。建立初始数据库，初始数据库为开放式的，且其安全能力类型和安全能力均可动态扩展，在局域网内，构建一条安全信息链，对初始数据库内所存源数据，进行数据上链、过程上链和能力上链，构建隐私模型，对上链的数据进行隐私计算，对隐私计算后的安全数据可信开放，扩大安全数据，升级成安全能力资源池内。本发明进一步丰富上链的安全数据、过程、能力，构建开放式的泛局域网内的租户防守联盟，实现局域网内的安全资源池客户安全防护成果共享，适用于政府、企业等多目标客户群安服领域。
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公开(公告)号：CN112291789B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011542383.7
申请日：2020-12-24
申请人： 江苏移动信息系统集成有限公司 , 南京邮电大学
IPC分类号： H04W12/102 , H04W40/22 , H04L9/32
摘要： 本发明实施例提出了一种面向大规模自组织网络的安全路由协议方法及系统，该方法包括：步骤一、构建通信网络；步骤二、产生进行数据交互的通信数据包；步骤三、中间转发机制接收通信数据包，并进行数据包更新；步骤四、根据所述通信数据信息寻找目标终端，完成数据传输。同时，本发明实施例提供的安全路由协议，在实现防止网络生成恶意环路、防止恶意节点通过各种行为从最短路径重定向路由、防止攻击者伪造路由信息等目标的同时，依旧可以保证通信效率不会大幅度降低甚至在最好情况下有所提高。
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公开(公告)号：CN112233147B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011517694.8
申请日：2020-12-21
申请人： 江苏移动信息系统集成有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于双路孪生网络的视频运动目标跟踪方法及装置，跟踪方法包括以下步骤：分别搭建语义网络和外观网络，组合构成双路孪生网络，利用语义网络提取语义信息，利用外观网络提取外观信息；对所述语义网络的网络结构进行调整，并在所述语义网络中内嵌注意力模块；在所述外观网络中添加空间掩膜、以提高外观网络提取目标的聚焦能力；对语义网络和外观网络分别单独训练；对目标尺度与旋转角度进行混合预测，最终确定被跟踪目标的位置。本发明针对外观与语义，分而治之，搭建2个不同的网络，让其各司其职，使得模型的学习表现更强，因此可以提升跟踪器的精度，同时，可以减缓跟踪器因为相似目标而导致的漂移问题。
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公开(公告)号：CN112291789A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011542383.7
申请日：2020-12-24
申请人： 江苏移动信息系统集成有限公司 , 南京邮电大学
IPC分类号： H04W12/102 , H04W40/22 , H04L9/32
摘要： 本发明实施例提出了一种面向大规模自组织网络的安全路由协议方法及系统，该方法包括：步骤一、构建通信网络；步骤二、产生进行数据交互的通信数据包；步骤三、中间转发机制接收通信数据包，并进行数据包更新；步骤四、根据所述通信数据信息寻找目标终端，完成数据传输。同时，本发明实施例提供的安全路由协议，在实现防止网络生成恶意环路、防止恶意节点通过各种行为从最短路径重定向路由、防止攻击者伪造路由信息等目标的同时，依旧可以保证通信效率不会大幅度降低甚至在最好情况下有所提高。
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公开(公告)号：CN112272120A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011543817.5
申请日：2020-12-23
申请人： 江苏移动信息系统集成有限公司 , 南京邮电大学
摘要： 本发明涉及一种虚拟网络映射算法的优化方法及装置，所述方法包括：对问题的解进行编码，并生成初始种群；计算每个个体的适应度；对种群进行更新，进行选择运算、交叉运算、变异运算；从产生的新种群中选取预定个数的个体，作为初始和声记忆库的解向量；基于HMRS、PAR、随机选择三个规则，得到新的和声解向量；更新记忆库；重复执行得到新的和声解向量、以及更新记忆库的过程，直到达到最大的迭代次数或满足停止准则后结束循环，输出最优解。本发明能在减少虚拟网络映射代价的情况下，提高物理网络供应商的收益和虚拟网络请求的接受率，具有更高的全局寻优能力和局部搜索优化能力，此外收敛速度快于传统遗传算法。
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