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公开(公告)号:CN106897671B
公开(公告)日:2020-02-25
申请号:CN201710044499.X
申请日:2017-01-19
申请人: 济南中磁电子科技有限公司
摘要: 公开了一种基于光流和Fisher Vector编码的微表情识别方法,包括:对测试样本中的微表情图像序列进行HOF特征提取,获取第一特征数据X={x1,…xr,…xR|xr∈RD};对第一特征数据X进行Fisher Vector编码,获取第二特征数据F;基于预先训练得到的分类器对第二特征数据F进行识别。本发明通过使用光流特征描述微表情的微弱运动,并使用Fisher Vector对光流特征进行编码,进一步提取了期望信息和方差信息,因此能更加充分地表示微表情特征,降低了局部噪声的影响,提高了微表情特征的鲁棒性,进而提高了微表情识别的识别率。
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公开(公告)号:CN111125091A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911127697.8
申请日:2019-11-18
申请人: 济南中磁电子科技有限公司
摘要: 本发明公开一种数据批量上传方法、上传系统、接收方法及接收系统,上传终端发送处理请求至服务器,服务器响应请求发送数据填写excel模板至上传终端,用户在数据填写excel模板批量写入数据后将模板发至服务器,服务器解析数据进行保存。本发明通过数据填写excel模板将数据批量上传至服务器并保存至数据库,提高了上传数据效率,且提高了服务器的处理速度和吞吐量,减少了服务器的内存消耗,完善了服务器的错误处理机制,使服务器的处理流程更加流畅,系统逻辑更加健壮。
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