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发明授权
一种基于光流和Fisher Vector编码的微表情识别方法有权转让

公开(公告)号：CN106897671B

公开(公告)日：2020-02-25

申请号：CN201710044499.X

申请日：2017-01-19

申请人： 济南中磁电子科技有限公司

发明人： 贾伟光 , 贲晛烨 , 李传烨 , 牟骏 , 任亿 , 庞建华 , 刘嘉懿

IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/62 , G06K9/46

摘要： 公开了一种基于光流和Fisher Vector编码的微表情识别方法，包括：对测试样本中的微表情图像序列进行HOF特征提取，获取第一特征数据X＝{x1,…xr,…xR|xr∈RD}；对第一特征数据X进行Fisher Vector编码，获取第二特征数据F；基于预先训练得到的分类器对第二特征数据F进行识别。本发明通过使用光流特征描述微表情的微弱运动，并使用Fisher Vector对光流特征进行编码，进一步提取了期望信息和方差信息，因此能更加充分地表示微表情特征，降低了局部噪声的影响，提高了微表情特征的鲁棒性，进而提高了微表情识别的识别率。