具有先验知识和过采样的磁共振成像

    公开(公告)号:CN115769096A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202180044559.2

    申请日:2021-06-21

    摘要: 本发明提供了一种用于执行磁共振成像(MRI)的方法,其利用了采样对象中电磁场和自旋之间相互作用的先验知识。相对于传统的(奈奎斯特‑香农极限)MRI,该技术能够提供更短的采集时间。该方法基于编码矩阵形式,该编码矩阵形式由每个自旋如何根据它们对于给定脉冲序列的位置随时间演变的特定知识构建。在以前,传统的MRI技术没有充分利用这种特定的在先知识。此外,本发明的方法可以与其他方案结合使用,例如压缩感测、并行成像或深度学习,以进一步缩短MRI扫描时间。

    用于预测物理化学特性的模块化神经传感系统

    公开(公告)号:CN115176253A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202180012262.8

    申请日:2021-01-21

    IPC分类号: G06N3/08

    摘要: 一种模块化人工神经传感系统(1),包括神经传感单元(3)的分级网络,所述神经传感单元包括人工感觉突触(Ws,Win)和感觉神经元(Nin)的神经模拟传感器阵列(5),用于接收物理化学感测信号(SS)并输出传感器输出信号;人工神经网络处理器(7),用于处理所述传感器输出信号,所述处理器(7)包括通过形成第一连接(Wrecu)和第二连接(Wrecs)的处理器突触(Wrecu,Wrecs)互连的处理器神经元(Nrec),所述处理器(7)被配置为输出处理器输出信号;第一传感器接口(9),用于将经处理或未经处理的感测信号(SS)馈送到所述处理器(7)中;第二传感器接口(19),用于从其他神经传感单元(3)接收输出预测信号(PS’),并且用于将经处理或未经处理的输出预测信号(PS’)馈送到所述处理器(7)中;信号解码器(11、13),用于解码所述处理器输出信号,并且用于输出解码器输出信号(PS);误差反馈模块(15),所述误差反馈模块被配置为接收所述解码器输出信号(PS)和教导信号(TS),用于根据教导信号(TS)和解码器输出信号(PS)之间的差生成误差信号。所述第一连接(Wrecu)可以由至少任何经处理或未经处理的物理化学感测信号(SS)和/或任何经处理或未经处理的输出预测信号(PS’)进行本地训练。所述第二连接(Wrecs)可以由至少任何误差信号训练。