一种课堂签到方法及装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117496608A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311380951.1

    申请日:2023-10-24

    发明人: 王晖 刘晓亮

    IPC分类号: G07C1/10 H04N7/15

    摘要: 本申请涉及一种课堂签到方法及装置,所述方法包括步骤:获取课堂签到指令;搜寻目的用户;发送所述课堂签到指令至所述目的用户;获取所述目的用户的输入;对比所述课堂签到指令和所述输入;根据对比结果输出签到结果。本申请实施例提供的一种课堂签到方法及装置能够让用户较为便捷地完成课堂签到,降低了学生签到的繁琐程度。

    一种基于视觉手势识别的全景教学方法

    公开(公告)号:CN117270681A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311092208.6

    申请日:2023-08-29

    IPC分类号: G06F3/01 G06V40/20 G06V20/40

    摘要: 本发明提供的本发明涉及手势识别技术领域,特别是涉及一种基于视觉手势识别的全景教学方法,至少包括以下步骤:锁定步骤,获取第一触发手势对象并对其锁定重点拍摄,获得含有手势运作的全景图像;手势识别步骤,使用关键点识别结合动作识别在获取结束手势时对前期所有的手势进行手势识别,分析获得发言表达内容并显示在全景环屏上;课堂讨论步骤,在手势识别步骤同时监测存在第二触发手势时进行手势识别,根据对第二触发手势对象的手势进行识别获得讨论手语内容并显示在全景环屏上。本发明通过手势识别分析并显示在全景环屏上的方法,提供聋哑学生更好的课堂讨论条件,更好的让教师能融入并获得学生之间讨论交流的所有内容,提升课堂授课效果。

    课程知识图谱构建方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117196022A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311063509.6

    申请日:2023-08-22

    发明人: 王晖 闫立崇

    IPC分类号: G06N5/02 G06F16/36 G06Q50/20

    摘要: 本发明涉及一种课程知识图谱构建方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:从教学平台中获取知识图谱,并从知识图谱中获取课程概要。基于梳理后的课程概要,确定课程概要对应课程的讲授逻辑。基于讲授逻辑,提取课程地图,课程地图用于表征课程划分后的课程内容类型。基于课程地图,对教学平台中的教学资源进行整合,以建设多模态的教学资源。基于多模态的教学资源,并结合知识图谱中知识点实体以及知识点实体之间的实体关系,构建完整的课程知识体系。该方法通过梳理课程知识点的逻辑脉络来建立课程整体的知识体系,满足了学习用户在不同课程讲授脉络中的学习需求,在一定程度上提高了学习用户的学习效率。

    关键帧抽取方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116543334A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310505899.1

    申请日:2023-05-06

    发明人: 王晖 石畏

    摘要: 本发明涉及一种关键帧抽取方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取视频帧图像,并计算相邻两帧图像的相似度;基于相邻两帧图像的相似度及间隔距离采用动态阈值对视频帧进行过滤;采用目标检测算法筛选出具有教学内容区域的视频帧;采用文字识别算法获取教学内容区域的文本内容;基于相邻两帧图像的文本内容重合度采用距离算法确定关键帧。该方法对于关键帧的获取更准确,使得用户能够通过预览关键帧从而快速判断当前视频是否为自己真正需要的学习视频,有效缩短筛选视频所需的时间。

    手势识别方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116431002A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310525137.8

    申请日:2023-05-10

    发明人: 袭普照 李阳兵

    摘要: 本发明涉及一种手势识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取第一状态手势或第二状态手势,第一状态手势为滑动型手势,第二状态手势为点击型手势;基于第一状态手势或第二状态手势对手势库中手势进行匹配;基于手势库中的匹配手势触发响应事件,完成相应的交互任务。用户在进行手势交互时,服务器端会对用户手势进行获取并与率先录入手势库的手势进行匹配,从而确定用户所进行的手势交互,根据该交互手势即可对指定事件进行触发响应,从而完成相应的交互任务。该手势识别方法使用方便,无需借助常规的键盘鼠标及VR头盔,能够满足全景教室内的高自由度虚拟仿真教学内容的操作,有效提升了课堂教学效率和实境教学体验。

    一种基于人机协同构建知识图谱的知识点填充方法

    公开(公告)号:CN116362331A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310135279.3

    申请日:2023-02-17

    发明人: 王晖 战思宇

    摘要: 本发明公开了一种基于人机协同构建知识图谱的知识点填充方法,涉及高等教育技术领域。本发明步骤如下:通过设备技术创建知识图谱,并在知识图谱资源包中添加内容;通过创建的知识图谱中知识点的名称,推荐该知识点相关的资源。本发明通过支持树状知识图谱和网状知识图谱两种创建模式,能够满足教师不同的知识图谱构建需求;提供了丰富的多模态教学资源库,并主动为老师所创建的知识点推荐合适的教育资源,实现人机协同,提高老师构建知识图谱的效率与准确率;提供了安全可靠的知识图谱的多用户协同构建与成果分享,能够实现多位老师同时在线编辑知识图谱,并将知识图谱成果分享给学生用户,指导学生在线学习。

    一种教育场景共享课视频标题检测的方法及系统

    公开(公告)号:CN116246262A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310038652.3

    申请日:2023-01-13

    发明人: 王晖 陈峥嵘

    摘要: 本发明涉及教育视频检测技术领域,尤其涉及一种教育场景共享课视频标题检测的方法及系统。方法包括:S1.抽取出视频中的关键帧;S2.通过目标检测模型检测出所述关键帧中的标题部分;S3.通过OCR文字识别方式,识别出所述关键帧中的标题部分的标题文本;S4.对所述标题文本进行去重处理。本发明通过关键帧抽取、标题检测、文字识别、去重的方式,可以自动化实现教育场景的课程视频的标题的获取,相比较于现有的人工方式获取,能显著提高效率,使得流程更加迅速,而且能有效节省人力物力;通过对标题文本进行层级结构排列,可以方便在线教育平台进行课程展示,也方便后期对知识点进行搜索和推荐,能更好的提高用户体验。

    一种综合课程地图和知识地图的学生在线自主学习方法

    公开(公告)号:CN115984057A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202310044992.7

    申请日:2023-01-30

    发明人: 王晖 韩永明

    IPC分类号: G06Q50/20 G06N5/02

    摘要: 本发明公开了一种综合课程地图和知识地图的学生在线自主学习方法,涉及教学平台技术领域。本发明步骤如下:S1:将课程内容根据知识点进行提取和拆分,不同知识点与课程内容进行知识关系构建,形成综合知识地图;S2:通过问题为导向的方式创建课程问题地图;S3:用户在进行学习时,在课程首页中观看到当前所有的知识点掌握情况,针对学习较差的知识点进行重点学习。本发明通过知识点地图的形式帮助学生进行学习,同时也可切换至问题地图的形式,帮助学生开辟新的学习思路与模式,并能够让学生灵活使用适合自己的学习方法与方式,大量节约学生的自主学习时间,并且有效提升学生的学习效率。

    文本图像的黑体识别方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115909360A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211329072.1

    申请日:2022-10-27

    发明人: 王晖 石畏

    摘要: 本申请涉及一种文本图像的黑体识别方法,包括以下步骤:获取文本图像的文本行,并将文本行等间距划分为多个区域;捕捉各文本图像内不同文字的相对特征;判断上述区域是否为黑体区域,若是,则通过寻找各区域之间的连通域,确定黑体字的位置。上述文本图像的黑体识别方法,通过将文本图像划分为多个文本行,并将文本行等间距划分为多个区域,用于分别对应各个字符,之后捕捉各图像内不同文字的相对特征,通过Softmax分类器判断上述区域是否为黑体,同时还通过确定上述各区域之间的连通域,确定黑体字的位置,该方法能够有效识别文本图像中黑体部分。

    学生侧在线教学资源推荐方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115757937A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211301610.6

    申请日:2022-10-24

    发明人: 王晖 陈方逸

    摘要: 本申请涉及学生侧在线教学资源推荐方法,包括以下步骤:对视频及学生信息进行关键信息提取,并分别存入检索引擎以及作为神经网络推荐模型的输入;判断在线学习过程中是否触发推荐机制,若是,则获取当前触发场景的关键词及其相关信息,并以此对视频库中视频进行获取,得到相关度最高的多个视频。上述学生侧在线教学资源推荐方法,当学生在学习过程中触发推荐机制时,检索引擎会根据学习场景的关键词及相关信息进行搜索,并根据搜索到的视频与学习场景的关键词及相关信息的相关度对视频进行推荐,神经网络推荐模型则会根据输入的学生信息对视频进行推荐,该方法能够在繁杂的视频库中快速推荐给学生所需要视频,并且推荐更准确。