用于生成剧本内容的大语言模型搭建方法及装置

    公开(公告)号:CN118153588A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410172683.2

    申请日:2024-02-07

    发明人: 陈志永 唐柯 李鹏

    摘要: 本发明公开了一种用于生成剧本内容的大语言模型搭建方法及装置,所述大语言模型搭建方法包括:获取一开源的基础大模型;获取一训练语料数据库,所述训练语料数据库包括根据预设数量的影视作品生成的大纲和剧本;设定训练方法;按照所述训练方法利用训练语料数据库对所述基础大模型做人工智能训练;保存人工智能训练后的模型为目标大模型,所述目标大模型用于搭建大语言模型。本发明利用大语言模型的快速内容生成能力,能辅助编剧从业者在编写剧本,搭建了大语言模型,为后续的使用提供便利,进一步提高了辅助编剧创作的效率。

    用于计算影视作品采购指数的数据处理方法及装置

    公开(公告)号:CN117933785A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311822601.6

    申请日:2023-12-26

    摘要: 本发明公开了一种用于计算影视作品采购指数的数据处理方法及装置,所述数据处理方法包括:获取采购人员对第一预设数量的影视作品的模拟采购数据,所述模拟采购数据包括价格及作品信息中价格因素的权重;根据第一预设数量的影视作品中真实采购价格获取采购人员的采购准确度;根据采购准确度获取第一预设数量的影视作品的采购价格;利用作品信息的权重以及采购价格建立数据库;对于一待计算影视作品,根据待计算影视作品的作品信息与数据库进行对比以计算待计算影视作品的采购指数。本发明能够提供体系化的评估体制系统,为采购过程提供相对客观的参考依据。

    一种预测剧集播放量的方法和装置

    公开(公告)号:CN113052375A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110295894.1

    申请日:2021-03-19

    发明人: 李鹏 唐柯

    IPC分类号: G06Q10/04 G06K9/62 G06F16/78

    摘要: 本申请提供了一种预测剧集播放量的方法,该方法包括:将目标剧集节目的剧集相关信息及所述目标剧集节目的第一集的播放量输入已训练的剧集播放量预测模型,输出所述目标剧集节目的后续每一集的预测播放量,其中,所述剧集播放量预测模型是通过收集到的多个剧集的剧集相关信息及每个剧集的每一集的播放量进行模型训练得到的;根据所述第一集的播放量以及所述后续每一集的预测播放量,估计得到所述目标剧集节目对应的总播放量。本申请能够基于第一集的实际播放量对目标剧集节目的整体播放量进行预测,由此,能够通过播放量预测数据提前知晓用户受众对目标剧集节目的喜好程度,使得从早期即可获知目标剧集节目的较为准确的最终用户评级。

    用于内容注入分发的智能调度方法及装置

    公开(公告)号:CN117750079A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311819875.X

    申请日:2023-12-26

    摘要: 本发明公开了一种用于内容注入分发的智能调度方法及装置,所述智能调度方法包括:本地存储装置获取一待调度视频;采集调度指令,所述调度指令中包括接收平台信息;利用接收平台信息查找接收平台对应的视频格式规则;对于接收平台信息中的每一接收平台,按照接收平台的视频格式规则对待调度视频的格式进行转换以获取转换视频,生成与接收平台对应的转换视频获取地址;向接收平台发送转换视频获取地址。本发明能够提高工作效率、减少人工操作,还可以提高抢注成功率。

    一种用于预测人物角色情绪的方法和装置

    公开(公告)号:CN113051910A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110297403.7

    申请日:2021-03-19

    发明人: 李鹏 唐柯

    摘要: 本申请提供了一种用于预测人物角色情绪的方法,所述方法包括:通过LTP对目标文字作品进行分词处理,得到多个分词,使用词嵌入技术获取每个分词的词向量特征表示;使用LTP对所述目标文字作品进行句法及语义分析,获取所述每个分词对应的句法标签属性及语义标签属性,并获取所述句法标签属性的类别嵌入表示以及所述语义标签属性的类别嵌入表示;将所述词向量特征表示、所述句法标签属性的类别嵌入表示以及所述语义标签属性的类别嵌入表示联合输入至已训练的情绪预测模型,输出所述目标文字作品对应的情绪预测结果,其中,所述情绪预测结果包括一个或多个人物角色及每个人物角色的情绪分类结果。

    一种用于特征编码的方法和装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115759286A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211403879.5

    申请日:2022-11-10

    摘要: 本发明的目的是提供一种用于特征编码的方法和装置。所述方法包括:获取需要进行语义空间特征向量编码的特征子集;通过对该特征子集中待编码的各个特征进行语义空间特征向量编码,得到相应的编码特征集;基于编码特征集来训练预测模型。本申请实施例具有以下优点:针对非数值类型的特征进行语义空间特征向量编码,通过构建含义丰富的属性空间,在编码数据中引入了丰富的语义信息,以基于特征编码得到的编码特征集来训练及其学习任务的预测模型,并且在特征编码避免了偏见的引入,提高了预测任务的准确性。

    基于大语言模型的剧本内容生成方法及装置

    公开(公告)号:CN117992568A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410094689.2

    申请日:2024-01-24

    发明人: 陈志永 唐柯 李鹏

    摘要: 本发明公开了一种基于大语言模型的剧本内容生成方法及装置,所述剧本内容生成方法包括:获取用于生成剧本内容的大语言模型;获取剧本大纲及场景并根据剧本大纲及场景构建样例集;按照大语言模型的提示工程构建基于所述样例集的提示词;将所述提示词输入所述大语言模型以获取剧本内容。本发明利用大语言模型的快速内容生成能力,能辅助编剧从业者在编写剧本,可利用最新的AIGC技术生成有效且实用的场景情节描述及对白,以辅助编剧从业者快速完成剧本创作,提高从业人员的工作效率。

    一种用于预测人物角色情绪的方法和装置

    公开(公告)号:CN113051910B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202110297403.7

    申请日:2021-03-19

    发明人: 李鹏 唐柯

    摘要: 本申请提供了一种用于预测人物角色情绪的方法,所述方法包括:通过LTP对目标文字作品进行分词处理,得到多个分词,使用词嵌入技术获取每个分词的词向量特征表示;使用LTP对所述目标文字作品进行句法及语义分析,获取所述每个分词对应的句法标签属性及语义标签属性,并获取所述句法标签属性的类别嵌入表示以及所述语义标签属性的类别嵌入表示;将所述词向量特征表示、所述句法标签属性的类别嵌入表示以及所述语义标签属性的类别嵌入表示联合输入至已训练的情绪预测模型,输出所述目标文字作品对应的情绪预测结果,其中,所述情绪预测结果包括一个或多个人物角色及每个人物角色的情绪分类结果。