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公开(公告)号:CN110320893B
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN201910667476.3
申请日:2019-07-23
Applicant: 浙江浙能嘉华发电有限公司 , 中科诺维(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于RCM的火电机组设备检修方法。该方法包括以下步骤:A、构建层次化的设备资产结构树,将每台设备进行结构分解与分层,并加以储存;B、构建完备化的故障知识库,分析多元信息,提取各类故障数据组成知识库;C、采用最大似然法构建故障概率模型;D、根据故障概率函数,计算可靠性指标;E、制定风险矩阵评价标准,作为基于RCM的设备检修系统的风险评估方式;F、筛选优化策略,辅助工程师科学决策。本发明的方法在目前火电厂主要设备的维护现状基础上,将以可靠性为中心的维修理念引入电厂的维修决策中,从而提高设备的可靠性、可用性或降低检修成本。
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公开(公告)号:CN109829245A
公开(公告)日:2019-05-31
申请号:CN201910139428.7
申请日:2019-02-25
Applicant: 中科诺维(北京)科技有限公司
Inventor: 于萍
Abstract: 本发明提供一种轴承故障预警方法和装置,包括:获取轴承在最近时间段内的多个第一轴承温度、旋转设备的与每一个第一轴承温度对应的第一工作状态参数组合,每一个第一工作状态参数组合中包括至少一个第一工作参数;对多个第一轴承温度进行趋势提取,得到一个第二轴承温度,并对各个第一工作状态参数组合进行趋势提取,得到一个第二工作状态参数组合,其中,第二工作状态参数组合中包括至少一个第二工作参数;采用收敛状态的回归模型对第二工作状态参数组合进行处理,输出第三轴承温度;根据第二轴承温度和第三轴承温度,确定轴承是否存在故障。本方案能够早期发现轴承的故障征兆,以能够提早进行必要的保障措施,避免更为严重的故障发生。
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公开(公告)号:CN104454346B
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201410622989.X
申请日:2014-11-09
Applicant: 中科诺维(北京)科技有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 一种小型永磁直驱风力发电系统最大功率跟踪控制方法,所述方法在采集大量风速向量-转速-功率的实际样本的基础上,建立风速的萤火虫支持向量机回归预测模型并利用该模型进行风速估计,继而通过最佳叶尖速比法预测出最大功率点所对应的最优风机转速,然后将风机的转速调节到预测的最优风机转速,并以该转速为初始值,采用扰动观察法以设定的扰动步长跟踪风机的最大功率。本发明实现了无传感器风速估计,大大节省了发电系统的控制成本,提高了寻找最大功率点的速度与准确度,降低了扰动过程中的功率损失。
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公开(公告)号:CN103940257B
公开(公告)日:2015-12-30
申请号:CN201410108563.2
申请日:2014-03-21
Applicant: 中科诺维(北京)科技有限公司 , 于萍
Inventor: 于萍
IPC: F28B11/00
Abstract: 本发明提供一种空冷岛温度控制系统,包括温度检测设备、信号传输设备、优化控制装置以及现场控制装置;温度检测设备设置在空冷岛上,用于检测空冷岛温度;信号传输设备分别与温度检测设备和优化控制装置连接,用于将空冷岛温度传输给优化控制装置;优化控制装置与现场控制装置通过接口设备进行连接,用于根据空冷岛温度进行计算得到压力设定值和冷却风机转速,并将压力设定值和冷却风机转速发送给现场控制装置,以使现场控制装置调节空冷岛的蒸汽压力和冷却风机的转速。本发明提供的空冷岛温度控制系统能够解决现有空冷机组的凝汽设备容易发生局部冻结的现象,以维持凝汽设备的正常运行。
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公开(公告)号:CN102322749A
公开(公告)日:2012-01-18
申请号:CN201110272230.X
申请日:2011-09-14
Applicant: 中科诺维(北京)科技有限公司
Inventor: 于萍
Abstract: 本发明涉及一种直接空冷系统温度场在线监测控制系统,包括服务器和与服务器连接的无线监测装置,无线监测装置包括无线温度监测仪和温度检测装置,服务器与无线温度监测仪连接,服务器根据无线温度监测仪传输的温度信息设定汽轮机运行背压和空冷系统散热器清洗频率,以及调整空冷系统冷却风机转速;无线温度监测仪,接收温度检测装置测量的空冷系统的温度信息,并将其发送给服务器;温度检测装置,设置在空冷系统散热器上,用于测量散热器表面及进出口空气的温度并将测量的数据传送给无线温度监测仪。本发明还涉及一种直接空冷系统温度场在线监测控制方法。本发明的有益效果是:实时监测空冷系统温度场温度,并根据测量的温度对空冷系统冷却风机的运行进行控制,设定合理的散热器清洗频率和汽轮机运行背压,提高空冷系统的工作效率。
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公开(公告)号:CN107277446B
公开(公告)日:2020-01-24
申请号:CN201710526178.3
申请日:2017-06-30
Applicant: 中科诺维(北京)科技有限公司 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种空冷岛监控系统,包括机器人、机器人行走机构和数据处理设备,所述机器人行走机构安装于空冷岛的空冷单元上,所述机器人通过所述机器人行走机构在空冷单元的表面行走,所述机器人包括本体和设置在所述本体上的控制器和监控装置,所述控制器用于控制所述监控装置对空冷单元进行监测,并将监控数据发送给所述数据处理设备,所述数据处理设备用于对监测数据进行处理。本发明通过机器人在空冷单元的表面行走,实现对空冷岛的空冷单元近距离、全覆盖式的监测,智能化程度高,监测设备安装在机器人上,简化了布置测点的施工工序,测点可靠性高,更换成本低。
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公开(公告)号:CN112229633A
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN202010917955.9
申请日:2020-09-03
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司福建分公司 , 中科诺维(北京)科技有限公司
IPC: G01M13/045
Abstract: 针对单一方法难以准确判断轴承故障的问题,本发明公开了一种基于多元特征融合的风机轴承故障诊断方法。该方法包括以下步骤:1)收集正常和故障态的轴承数据,并进行预处理;2)计算轴承信号的时域指标,计算与不同故障的马氏距离,作为特征一;3)将轴承信号作为音频处理,利用希尔伯特—黄变换提取特征向量,作为LSSVM的输入数据,计算概率输出,作为特征二;4)利用短时傅里叶变换技术提取轴承信号的频域特征,训练卷积神经网络学习不同故障信号的特征,得到分类结果作为特征三;5)采用DS证据理论融合三个特征,得出故障诊断结果。本发明能克服单一方法的检测局限性,实现多元特征互补,提高诊断的准确性。
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公开(公告)号:CN112161805A
公开(公告)日:2021-01-01
申请号:CN202010917461.0
申请日:2020-09-03
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司福建分公司 , 中科诺维(北京)科技有限公司
IPC: G01M13/045 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于时间标度分析和卷积神经网络(CNN)的轴承微小故障诊断方法。针对轴承早期微小故障受噪声干扰难以辨别的问题,本发明设计了一种诊断方法,步骤包括:1)采集轴承数据,通过差分操作消除序列的自相关性;2)利用去趋势波动分析算法计算差分序列的标度曲线;3)构建由不同故障的标度序列组成的训练集和测试集;4)构建卷积神经网络框架,初始化网络参数;5)训练网络并使用测试集检验。本发明通过时间序列分析挖掘数据中隐藏的早期故障信息,并利用深度学习的方法加以诊断,能有效解决噪声干扰下早期故障的诊断问题。
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公开(公告)号:CN111813841A
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN202010609047.3
申请日:2020-06-23
Applicant: 华电忻州广宇煤电有限公司 , 中科诺维(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种应用于电力领域的基于多源数据融合的复杂环境智能安全管控系统。该系统建立现场的三维轻量模型、定位人员的位置信息、纳入机组的工作状态、监控人员的操作内容,实现线上线下数据、定性定量数据等的多源融合,从而建立主动安全数据库。该发明既支持网络云平台在线监控,也支持智能移动端的任务访问。对于管理层,可以实时监控机组的全面信息以及审核日常的操作内容;对于现场人员,可以及时获知工作以及施工现场的状态信息,保障人身安全;对于该系统,根据预置设定,可以及时提醒和报警不良状态以及错误操作,降低安全隐患,提升效率。
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公开(公告)号:CN110008831A
公开(公告)日:2019-07-12
申请号:CN201910134732.2
申请日:2019-02-23
Applicant: 晋能大土河热电有限公司 , 中科诺维(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉分析的智能化监控融合系统,包括视频监控系统、人脸识别系统、视频结构化分析系统、视频融合系统。视频监控系统负责采集视频信息以及厂区重要区域温度信息;人脸识别系统负责识别厂区员工身份;视频结构化分析系统可判断员工是否已佩戴安全帽、车辆是否进入非授权区域、员工工作服是否与其工作区域一致、员工是否携带包裹;视频融合系统负责对视频监控系统、人脸识别系统和视频结构化分析系统的各种信息进行统一管理。该系统可实时对厂区进行监控并分析,及时发现厂区异常情况并预警,从而为厂区正常运作提供保障。
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