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公开(公告)号:CN117609497A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311343043.5
申请日:2023-10-17
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中网数安(北京)科技有限公司 , 联洋国融(北京)科技有限公司
IPC分类号: G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/2431
摘要: 本发明提供一种文本有害内容无监督识别方法及装置。所述方法包括:获取待识别的多个文本,计算每个待识别文本的特征向量;计算有害文本分类库中每个有害文本类别的特征向量,有害文本分类库包括每种有害文本类别的标识词;计算待识别文本的特征向量与每个有害文本类别的特征向量的相似度,若所述相似度的最大值超过设定阈值,则所述最大值对应的有害文本类别为所述待识别文本的类别。本发明通过构建有害文本分类库,并通过相似度计算,能够对文本中的有害内容进行无监督识别,解决了基于有监督学习的现有识别方法存在的需要不断地对新的大量文本数据进行标注,耗费大量的人工和时间的问题。
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公开(公告)号:CN115834669B
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310108302.X
申请日:2023-02-14
申请人: 北京邮电大学 , 四方联盟(北京)科技发展有限公司 , 中网数安(北京)科技有限公司
摘要: 本发明提出了一种分布式AI服务引擎系统,包括原子服务层、引擎中控层和应用层,其中,原子服务层包括负载均衡器和多个AI服务实例,用于实现AI模型的推理能力;引擎中控层包括一个Leader节点和与Leader节点对应的多个Worker节点,用于创建表达式服务、调用表达式服务和更新缓存;其中Leader节点与Worker节点的内部包括功能决策模块、缓存模块、归并优化器、状态控制器、逻辑运算器、排序模块、存储服务模块、溢写模块;应用层,用于调用中控层提供的表达式构建和服务调用的功能。通过本发明提出的分布式AI服务引擎系统,有效的提高了服务开发效率、服务响应速度和减少了系统资源的浪费。
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公开(公告)号:CN115834669A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202310108302.X
申请日:2023-02-14
申请人: 北京邮电大学 , 四方联盟(北京)科技发展有限公司 , 中网数安(北京)科技有限公司
摘要: 本发明提出了一种分布式AI服务引擎系统,包括原子服务层、引擎中控层和应用层,其中,原子服务层包括负载均衡器和多个AI服务实例,用于实现AI模型的推理能力;引擎中控层包括一个Leader节点和与Leader节点对应的多个Worker节点,用于创建表达式服务、调用表达式服务和更新缓存;其中Leader节点与Worker节点的内部包括功能决策模块、缓存模块、归并优化器、状态控制器、逻辑运算器、排序模块、存储服务模块、溢写模块;应用层,用于调用中控层提供的表达式构建和服务调用的功能。通过本发明提出的分布式AI服务引擎系统,有效的提高了服务开发效率、服务响应速度和减少了系统资源的浪费。
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