公路养护智能决策分析系统

    公开(公告)号:CN113516258B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202110530242.1

    申请日:2021-05-14

    摘要: 本发明公开了一种公路养护智能决策分析系统,包括:基础数据管理模块,采集并记录公路沥青路面的基础数据;模型库,存储养护智能决策分析关键模型;养护决策管理模块,划分各路线的养护决策区间及养护决策单元;路面技术状况评定模块,根据所述基础数据及路面技术状况评定模型对路网内各路线的养护决策单元的路面技术状况进行评估,得到各养护决策单元的路面评估结果;养护决策分析模块,根据各养护决策单元的路面评估结果确定待养护的各养护决策单元;调用对策选择模型确定各养护决策单元的养护维修方案,根据典型养护方案模型确定所述养护维修方案所用材料及施工工序。本发明系统可以实现公路养护的智能化决策。

    公路养护智能决策分析系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113516258A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202110530242.1

    申请日:2021-05-14

    IPC分类号: G06Q10/00 G06Q10/06 G06Q50/26

    摘要: 本发明公开了一种公路养护智能决策分析系统,包括:基础数据管理模块,采集并记录公路沥青路面的基础数据;模型库,存储养护智能决策分析关键模型;养护决策管理模块,划分各路线的养护决策区间及养护决策单元;路面技术状况评定模块,根据所述基础数据及路面技术状况评定模型对路网内各路线的养护决策单元的路面技术状况进行评估,得到各养护决策单元的路面评估结果;养护决策分析模块,根据各养护决策单元的路面评估结果确定待养护的各养护决策单元;调用对策选择模型确定各养护决策单元的养护维修方案,根据典型养护方案模型确定所述养护维修方案所用材料及施工工序。本发明系统可以实现公路养护的智能化决策。

    公路隧道照明评估装置及静态评估方法

    公开(公告)号:CN106441556A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610549762.6

    申请日:2016-07-11

    IPC分类号: G01J1/42

    摘要: 本发明公开了一种公路隧道照明评估装置,包括壳体,壳体前侧安装有成像镜头,壳体的后侧安装有显示屏,壳体的侧面安装有用于检测环境亮度的亮度传感器,壳体内设有用于给装置供电的电源、用于处理数据的中央处理器、与成像镜头连接的成像芯片及预设取样模板的取样模块;取样模板为可调的取样网格线和标线,取样模块内置洞外取样模板和洞内取样模板两套取样模板。本发明同时公开了一种公路隧道照明静态评估方法。本发明在使用时不需要在路面布点即可对检测路段自动划分检测亮度,使用简单,效率高。

    交通工程环境智能检测系统

    公开(公告)号:CN112071078A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010905521.7

    申请日:2020-09-01

    摘要: 本发明公开了一种交通工程环境智能检测系统,包括无人机(1)、导航单元(2)、摄像单元(3)和识别检测单元(4),还公开了一种交通工程环境智能检测方法,通过无人机搭载摄像单元沿公路进行拍摄识别检测,确定公路交通标志牌的名称和位置是否与公路交通标志牌施工图一致。本发明公开的交通工程环境智能检测系统和方法,通过无人机拍摄图像,利用交通标志牌逆反射体和背景底板成像亮度差异提高识别准确率和识别速度,将晃动量作为模型的输入条件,提高了识别速度和识别准确性。

    道路标识逆反射系数检测方法、装置、设备、系统及介质

    公开(公告)号:CN115656106A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211261828.3

    申请日:2022-10-14

    IPC分类号: G01N21/55 G01M11/02

    摘要: 本申请涉及一种道路标识逆反射系数检测方法、装置、设备、系统及介质,应用于安全检测技术领域,其方法包括:获取逆反射系数检测设备的位置,基于位置建立直角坐标系;获取待检测目标的图像信息,确定待检测目标的中心点;基于笛卡尔直角坐标系和待检测目标的中心点确定逆反射体轴、基准轴、观测轴和照明体轴;计算当前观测角的角度和当前入射角的角度;判断当前角度是否与预设角度一致;若不一致,则建立局部坐标系;获取局部坐标系与笛卡尔直角坐标系的变换关系,计算姿态调整角度;基于姿态调整角度调整逆反射系数检测设备的姿态,基于调整后的姿态测量待检测目标的逆反射系数。本申请具有安全高效的检测道路标识的逆反射系数的效果。