一种网约车需求模式识别与短时需求预测方法

    公开(公告)号:CN115953186B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310159395.9

    申请日:2023-02-24

    摘要: 本发明公开了一种网约车需求模式识别与短时需求预测方法,一、对城市客运枢纽的网约车需求数据以及相关特征数据进行预处理,形成基础数据集;二、基于基础数据集,开发改进的时间序列K‑means聚类算法,得到网约车的典型需求模式集合;三、面向不同类型的网约车需求模式,设计了ARIMA、XGBoost、RF、BiLSTM、CNN等短时需求预测方法,构建了数据特征驱动的网约车需求预测系统;四、基于实时获取的特征数据匹配网约车需求模式,并调用该模式下的需求预测算法,预测短时的网约车需求量。本发明采用上述一种网约车需求模式识别与短时需求预测方法,综合利用多源数据,提出了数据特征驱动的网约车需求模式分析和短时需求预测方法,为城市客运枢纽的客流管理提供决策依据。

    基于客流直达的城市轨道交通跨站停开行方案优化方法

    公开(公告)号:CN113988371B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202111131830.4

    申请日:2021-09-26

    发明人: 杨安安 汪波

    摘要: 本发明公开了一种基于客流直达的城市轨道交通跨站停开行方案优化方法,包括:根据停站方案的不同,线路上开行A车、B车、C车三类列车,三类列车在始发站等间隔交替发车;将线路站点分为A站、B站、C站、S站四类站点,列车与站点的对应关系设置为:A车跳A站,B车跳B站,C车跳C站,S站表示三类列车全停站;基于可乘坐列车类型对客流OD进行划分,对各类型客流占比、可乘坐列车概率以及出行时间进行研究,构建以跨站方案和发车频次为决策变量的混合整数规划模型,并设计遗传算法进行求解。本发明实现了无越行设施条件下所有乘客可直达,提高列车旅行速度的同时,降低了乘客的出行时间。

    轨道车站周边公交站点位置优化方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN115662174B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202211701785.6

    申请日:2022-12-29

    IPC分类号: G08G1/123 G08G1/01

    摘要: 在本公开中一种轨道车站周边公交站点位置优化方法、装置和设备,包括构建轨道车站关联的道路网络数据集,并根据道路网络数据集,确定轨道车站的出入口服务区;其中,出入口服务区为:以轨道车站出入口为中心,预设换乘距离之内所有可达街道构成得的多边形区域;基于轨道车站的出入口服务区,由与轨道车站相关联的公交站点数据中确定出待优化公交站点;基于轨道车站的出入口服务区,结合待优化公交站点所属的公交线路数据,确定出待优化公交站点的优化位置。本公开中,基于轨道车站周边的道路网络数据集,实现了待优化公交站点的准确筛选和位置优化,从而缩短轨道车站出入口与公交站点之间的换乘距离,提高公众出行的舒适性和便捷性。

    轨道车站周边公交站点位置优化方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN115662174A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211701785.6

    申请日:2022-12-29

    IPC分类号: G08G1/123 G08G1/01

    摘要: 在本公开中一种轨道车站周边公交站点位置优化方法、装置和设备,包括构建轨道车站关联的道路网络数据集,并根据道路网络数据集,确定轨道车站的出入口服务区;其中,出入口服务区为:以轨道车站出入口为中心,预设换乘距离之内所有可达街道构成得的多边形区域;基于轨道车站的出入口服务区,由与轨道车站相关联的公交站点数据中确定出待优化公交站点;基于轨道车站的出入口服务区,结合待优化公交站点所属的公交线路数据,确定出待优化公交站点的优化位置。本公开中,基于轨道车站周边的道路网络数据集,实现了待优化公交站点的准确筛选和位置优化,从而缩短轨道车站出入口与公交站点之间的换乘距离,提高公众出行的舒适性和便捷性。

    一种基于聚类分析的路侧停车位分类方法

    公开(公告)号:CN114005100B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202110674918.4

    申请日:2021-06-17

    摘要: 本发明公开了一种基于聚类分析的路侧停车位分类方法,针对所要研究的停车位,根据停车订单数据,提取出给定时间段内的所有订单的进车时间和出车时间,并根据进出车时间计算停车持续时间。对提取出的订单进出车时间和持续时间进行异常值处理及空缺数据修复,并根据进出车时间和持续时间以一小时为间隔计算泊位利用率,生成利用率时间序列。根据所有泊位利用率时间序列,使用聚合层次聚类算法将时间序列划分成不同的时间段,并计算该时间段内的泊位利用率。最后,以不同时间段内的利用率为特征,使用模糊C均值聚类算法对泊位进行分类。本发明的方法能够为城市的停车管理提供有力的支撑,避免盲目扩张现有停车位,促进城市交通管理的科学化和现代化进程。

    一种基于k-means的路网速度态势规律提取方法

    公开(公告)号:CN114842645A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210455678.3

    申请日:2022-04-28

    IPC分类号: G08G1/01 G08G1/052 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于k‑means的路网速度态势规律提取方法,首先对于采集到的数据进行预处理,路段合并,对缺失值填补。其次,根据时间序列的峰状偏向特征及几何特征,提出基于高峰交通时间序列曲线几何特征的指标体系,然后使用基于k‑means的聚类方法将交通速度时间序列按日划分为多个交通状态簇,进行交通速度模式的自发现。簇个数k值的选择采用Gapstatistic确定。最后,根据得到的聚类结果计算各簇的聚类中心,即为各路段的k个交通速度状态规律,使用基于相似度的模式匹配方法和实时交通速度时间序列进行匹配,得到与实时时间序列相似的模式。本发明提出的方法,可以揭示交通速度流的内在联系,从而更加清晰直观地揭示城市路网交通状态的时变特征及其规律。

    基于虚拟编组技术的大小交路运营开行优化方法

    公开(公告)号:CN114819308A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210385461.X

    申请日:2022-04-13

    发明人: 杨安安 汪波

    摘要: 本发明公开了一种基于虚拟编组技术的大小交路运营开行优化方法,包括:分析虚拟编组技术下大小交路列车运行过程;基于城市轨道交通客流分布不均衡特点,构建以列车运营里程最小为目标的城市轨道交通运力配置优化模型;根据所述城市轨道交通运力配置优化模型,计算出列车运营里程最小时的大小交路运营开行方案。本发明从虚拟编组技术下大小交路列车如何运行展开分析,以车公里最小为优化目标,构建城市轨道交通运力配置优化模型,得出基于虚拟编组技术下的大小交路列车开行方案优化方法,有利于均衡区间发车间隔、提高乘客出行效率、实现不同区段运力运量匹配,并有效降低企业运营成本,对城市轨道交通的列车运行图研究与编制具有重要意义。

    一种基于自适应邻域搜索算法的共享单车搬运优化方法

    公开(公告)号:CN112907188B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202110289562.2

    申请日:2021-03-12

    IPC分类号: G06Q10/08 G06Q10/04 G06Q10/06

    摘要: 本发明公开了一种基于自适应邻域搜索算法的共享单车搬运优化方法,首先,基于共享单车位置与人们出行需求在时空分布上的差异,构建共享单车平衡搬运模型;其次,利用自适应算子选择规则,融合大邻域搜索算法和邻域搜索算法的优势,构建自适应邻域搜索算法;再次,基于共享单车搬运时间、取放动作、运输车容量限制的特点,设计7种扰动算子、6种修复算子和8种邻域搜索算子;最后,构建终止条件,使算法在适当的时机终止并给出共享单车平衡搬运路径的优化方案。本发明中基于自适应邻域搜索算法的共享单车平衡搬运优化方法,能够充分发挥各种搜索算子的搜索能力,具有稳定、高效的优势,在较大规模的优化问题中具有较好的效果。

    一种面向交通枢纽到达客流疏散的多出行模式组合调度方法

    公开(公告)号:CN113159499B

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202110244774.9

    申请日:2021-03-05

    摘要: 本发明涉及一种面向交通枢纽到达客流疏散的多出行模式组合调度方法,基于交通枢纽的历史到达客流数据,统计在给定时间段内需要疏散的客流数量,以及客流对不同出行模式的偏好比例;对历史到达客流的目的地进行聚类,得到多个疏散目的区域,以及各区域内定制巴士的停车点;根据交通枢纽周边可调度的出租车、网约车、定制巴士数量及相应的调度成本,建立一个以最小化疏散成本为目标的混合整数非线性规划模型;根据所建立模型的性质,将其分解为一系列整数线性规划子模型,并分别使用分支定界算法进行求解,得到各个疏散目的区域所需的出租车、网约车与定制巴士数量;针对各个疏散目的区域,建立一个以最小化行驶成本为目标的定制巴士路线规划模型,使用分支定界算法进行求解,得到各个定制巴士的行驶路线。