一种基于区块链的环境监测站点运维系统及其方法

    公开(公告)号:CN110796847B

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202010008122.0

    申请日:2020-01-06

    发明人: 田启明

    摘要: 一种基于区块链的环境监测站点运维系统和运维方法,该系统包括采集模块、传输模块、响应模块、监管模块和远程服务器。采集模块含有人脸识别系统,其负责采集官方气象数据和环境监测数据,传输模块,将上述采集到的官方气象数据和环境监测数据广播到网络中的各个环境监测站点,分布式保存,响应模块,接收各个环境监测站点在网络中广播的官方气象数据和环境监测数据,并给出判断结果,监管模块,统计各个响应模块的判断结果,根据统计数据对各个环境监测站点是否存在监测数据造假进行判断。本发明有效的解决了环境监测站点中人为修改监测数据的情况。

    用于生成臭氧的控制因素的判断方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN112560296A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202110208074.4

    申请日:2021-02-25

    发明人: 周刚

    IPC分类号: G06F30/20

    摘要: 本说明书一个或多个实施例公开了一种用于生成臭氧的控制因素的判断方法、系统及电子设备。该用于生成臭氧的控制因素的判断方法,包括:基于监测网格自动实时地获取监测区域中每一个监测子区在关注时间段内臭氧的时刻浓度、臭氧前体物的时刻浓度;确定所述监测区域中每一个监测子区在所述关注时间段内所述臭氧出现最大时刻浓度的关注时间点;采用监测区域中多个监测子区在关注时间段内臭氧的最大时刻浓度和关注时间点对应的臭氧前体物的时刻浓度绘制EKMA曲线;基于所述EKMA曲线判断出所述监测区域中对于生成臭氧的控制因素所对应的地理控制区,可以对生成臭氧的控制因素进行实时准确预测,并且简化操作过程。

    一种基于水基因的污染溯源方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112508407A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011429093.1

    申请日:2020-12-07

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/26 G01N21/31

    摘要: 本发明实施例中提供了一种基于水基因的污染溯源方法,所述方法包括如下步骤:S1:将溯源点上游3公里范围确定为溯源范围;S2:结合各溯源范围的静态特征数据,动态特征数据,筛选溯源范围内的污染源;S3:根据监测数据判断溯源点是否被污染,若被污染,则将溯源点的污染水样与该点溯源范围内的污染源进行匹配,确定污染源行业;S4:污染源定位。本发明所提供的基于水基因的污染溯源方法,将溯源这一制度引入到城市河道、流域等污染的检测领域中,通过污染行业和污染来源的数据进行前期统计,后续分析对比污染的特征,能更清晰明确的反应出水污染的污染来源和污染行业。

    水环境预警方法和装置
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109460869B

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN201811311317.1

    申请日:2018-11-06

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/26

    摘要: 本发明公开水环境预警方法和装置,方法包括:获取水质监测数据和SUNTANS水动力预报数据;基于监测数据和预报数据的基本动力学过程,获取粒子追踪结果;基于监测数据和预报数据的生态动力学过程,或者基于粒子追踪结果的生态动力学过程,获取伴随营养盐循环的水质模拟结果和生态模拟结果;根据粒子追踪结果和水质模拟结果进行水质预警;根据生态模拟结果进行水华预警。本申请实施例提供的方案利用水体中部份水质指标浓度与生物过程存在高度相关性这一特性,实现利用较易获取的观测变量驱动生态动力学过程,达到基于水体的实时水质状态进行水质模拟预报的目的。

    一种改变Q值的卡尔曼滤波方法、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN111458395A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010556886.3

    申请日:2020-06-18

    发明人: 田启明 亓俊涛

    IPC分类号: G01N27/416 H03H21/00

    摘要: 一种改变Q值的卡尔曼滤波方法。本发明利用卡尔曼滤波对电化学传感器电压值进行实时估计,并根据时刻k的测量值和时刻k的预测值之间的残差来判断电化学标气浓度的是否变化,当残差大于设定的阈值时,采用Qmax值,使其进行快速响应,残差小于设定阈值时,采用Qmin值,使其快速收敛。同时,由于快速收敛和响应,使得标定过程可以缩短,从而节约气体用量,降低标定成本。而且本发明中对于卡尔曼滤波模型进行了简化,使得运算简单、效率高。

    一种热点网格识别方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN111144389A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN202010257051.8

    申请日:2020-04-03

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/32 G06Q50/26

    摘要: 本申请提供一种热点网格识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。将特定区域划分为多个网格,针对网格,获取基于卫星反演AOD浓度数据、以及获取每个网格的地表特征信息,计算地表特征信息的差异数据与基于卫星反演AOD浓度数据差异数据,通过机器学习方法进行学习,获得地表特征信息的差异数据与基于卫星反演AOD浓度数据差异数据的相关性模型;根据相关性模型,针对该一类或多类地表特征信息中的每一类计算污染排放影响权重;利用该污染排放影响权重以及地表特征信息来筛选热点网格。该方法能够克服现有的热点网格筛选技术中存在的云层遮挡导致的数据不稳定、可用性不足的问题,能够准确、客观、稳定地筛选热点网格。

    网格化大气污染强度的监控方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110727717B

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201911297524.0

    申请日:2019-12-17

    发明人: 田启明

    摘要: 本申请提供网格化大气污染强度的监控方法、装置、设备和存储介质。所述监控方法包括:获取单位时间间隔的污染物数据和气象数据;对目标区域、所述污染物数据、所述气象数据进行网格化,得到多个网格;获取所述多个网格内的污染源相关数据;利用网格化的污染物数据和气象数据及所述污染源相关数据得到各类污染源相关数据对污染物数据影响的权重;利用所述权重和各网格中的污染源相关数据得到各网格的综合污染源强度。

    一种基于气象条件的污染溯源方法、设备、计算机程序产品和存储介质

    公开(公告)号:CN110850041A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN202010040401.5

    申请日:2020-01-15

    IPC分类号: G01N33/00 G01N15/06 G01N21/53

    摘要: 本发明提供了一种基于气象条件的污染溯源方法,包括:获取预设时长内监测设备采集的污染物浓度信息;根据污染物浓度数据的时间戳,计算相邻的两个污染物浓度数据的趋势;根据相邻的两个污染物浓度数据的趋势,计算多个污染物浓度数据中的第一升高、持平和降低概率;获取预设时长内的气象条件信息;根据风况数据,对风况进行分类,得到风况的多个类别;计算每种类别的风况数据下,污染物浓度数据的第二升高概率、第二持平概率和第二降低概率;计算第二升高概率与第一升高概率的第一差值,第二降低概率与第一降低概率的第二差值;根据第一差值和第二差值,确定污染物的方向。由此,提高了溯源精确度。

    大气污染监测方法、系统、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110567510A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910666870.5

    申请日:2019-07-23

    IPC分类号: G01D21/02 G06N20/00 G06Q50/26

    摘要: 本发明公开了一种大气污染监测方法、系统、计算机设备和存储介质,涉及环境监测领域,其中方法包括:将监测区域划分为多个区域网格;获取各个区域网格内的污染物浓度监测数据;获取监测区域的卫星遥感数据和气象数据;根据监测区域的卫星遥感数据、气象数据以及各个区域网格内的污染物浓度监测数据,通过预训练的机器学习模型获得监测区域的大气污染监测结果。上述方法可利用大数据技术和人工智能技术配合区域网格化的实时污染物监测数据,可以精准定位污染发生的源头,追踪不断扩散的污染区域,并展现大气污染的实时状况,相比传统技术,可以更全面和准确的展现监测区域的大气污染情况。