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公开(公告)号:CN111950789A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010815014.4
申请日:2020-08-13
摘要: 本发明涉及数据处理领域,尤指一种基于决策树的铁路运费计算系统,包含有:货主客户界面模块、数据预处理模块、集装箱使用费计算模块和货运价格计算模块。本发明能够根据货主提出的运输需求,快速精准的计算出铁路的运费价格并将计算出来的运费价格展示在所述货主客户界面模块上;操作非常方便、高效,计算出来的结果准确率高,非常的可靠。
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公开(公告)号:CN111950550A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010815010.6
申请日:2020-08-13
摘要: 本发明涉及车架号识别技术领域,尤指一种基于深度卷积神经网络的车架号识别系统,主要包含以下步骤:S1:将原始图片输入到车架号定位神经网络中进行定位,并输出定位结果;S2:根据所述定位结果将车架号区域图片进行裁剪和旋转并去除畸变;S3:将裁剪后的图片输入到车架号识别神经网络中进行车架号识别,并输出识别结果;S4:将识别出的结果进行排序,再利用VIN的校验码进行校验,从而检验出识别的准确性。本发明能够在复杂图像背景环境下以及在图像严重畸变的条件下,对车辆识别码进行定位、裁剪以及精确的识别;而且还能够检验本发明识别的准确性。
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