控制钛和碳化硅颗粒充分反应的方法及其制备的铝基缸套

    公开(公告)号:CN111500907A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010472525.0

    申请日:2020-05-29

    Applicant: 周凡

    Inventor: 周凡

    Abstract: 本发明公开了控制钛和碳化硅颗粒充分反应的方法及其制备的铝基缸套,通过对铝基复合熔液进行中频电磁搅拌,经磁力多次脉动的作用,使得氟钛酸钾与碳化硅粉相互对撞次数增加,加速了氧化反应过程,减少了氟盐和碳在铝合金中数量,在碳化硅与氟钛酸钾的制备过程中Ti和SiC反应后颗粒直径较大容易颗粒团聚,质量比大于铝,容易下沉,造成碳化硅在铝液中不均匀的现象,使得铝基复合熔液颗粒均匀分布,颗粒不易团聚,提高了材料成型效果,提高铝基复合材料的显微硬度和抗拉强度;通过本发明公开的控制钛和碳化硅颗粒充分反应的方法,将铝基铸造熔液按设计要求制备成铝基缸套,受力强度均匀,表面粗糙度均匀,摩擦性能稳定。

    一种神经内科偏瘫康复训练设备

    公开(公告)号:CN110353955A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910778670.9

    申请日:2019-08-22

    Applicant: 周凡

    Inventor: 周凡 李娟 段姝洁

    Abstract: 一种神经内科偏瘫康复训练设备,包括:支撑架单元,起到支撑作用;所述支撑架单元包括:主支撑杆,起到主要支撑的作用;侧面连接机构,所述侧面连接机构通过螺丝固定安装在两个主支撑杆上;折叠杆,折叠杆一端与侧面连接机构转动连接,其另一端与座椅板转动连接;座椅板,转动安装在侧面连接机构上的转轴上;手臂按摩单元,安装在支撑架单元上,起到按摩手臂的作用。患者当需要行走锻炼的时候,通过将座椅板折叠,将手扶杆放下,患者可以通过将腿放到腿部放置处,通过固定绳将腿部固定,通过电机辅助行走部分带动腿部放置处进而辅助带动患者进行锻炼辅助行走,并将手放到手扶杆上进行支撑,因此可以更好的支撑患者进行锻炼和放置摔倒。

    一种基于深度学习的健康信息推荐方法

    公开(公告)号:CN110176291A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910322542.3

    申请日:2019-04-19

    Applicant: 周凡

    Inventor: 周凡

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的健康信息推荐方法,该方法包括:信息的收集与整理、信息的预处理、将信息输入至深度学习网络模型、从模型中得到不同食物的推荐指数与运动计划的推荐指数、选取推荐指数最高的几项食物与推荐指数最高的运动计划作为最终的推荐食物与推荐运动量推荐计划。本发明将深度学习与推荐算法相结合,从用户的可穿戴设备或各种相关设备上提取用户的特征并作进一步的分析,从海量的数据中发掘和利用有效的信息为用户做出可靠、有效的推荐,根据用户的健康数据,为用户做出合理的食物与运动量推荐。

    一种基于健康信息采集和分析的健康辅助系统

    公开(公告)号:CN110120263A

    公开(公告)日:2019-08-13

    申请号:CN201910292769.8

    申请日:2019-04-11

    Applicant: 周凡

    Inventor: 周凡

    Abstract: 本发明公开了一种基于健康信息采集和分析的健康辅助系统。本系统包括数据采集模块、后端分析模块和前端交互模块;采用多种机制,包括账号保护机制、加密传输机制和用户反馈机制;结合健康专家意见和人工智能算法,通过完善健康特征表的模式,丰富推荐文章库。本发明前端功能设计比较丰富,具有一定的“用户吸引力”;对社区医院的要求和依赖不大,降低了技术的应用难度,扩大了技术的应用区域;旨在健康辅助,不用应对疾病种类繁多、个体差异大和测量精度不足等挑战,只需要向用户提供对应健康特征的建议,包括科普健康知识,以及睡眠、锻炼和饮食等具体建议;具有统一的服务管理职能,包括隐私保护、用户权利保护和保险等辅助机制。

    合金细化剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN104611591A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201410121381.9

    申请日:2014-03-27

    Applicant: 周凡

    Inventor: 周凡

    Abstract: 本发明公开了一种合金细化剂及其制备方法,其中一种合金细化剂按重量百分比计包括:0.1%~10%的镧铈稀土金属,1%~30%的磷金属。本发明提高了Al-Ti-C,Al-Ti-B中间合金细化能力及铝硅合金系力学性能,Si和Ti在熔体中会形成一些稳定化合物,对中间合金的细化产生作用,抑制晶粒愈加粗化,解除Si出现中毒现象,良好地控制了硅相的结构形态。

    一种提高铝钛碳光园线材合金机械性的方法

    公开(公告)号:CN102230112B

    公开(公告)日:2012-11-07

    申请号:CN201110179436.8

    申请日:2011-06-29

    Applicant: 周凡

    Inventor: 周凡

    Abstract: 一种提高铝钛碳光园线材合金机械性的方法,包括如下步骤:a.将钛、石墨碳球磨,按质量百分比分别为Ti:0.3-10%,C:0.5-10%配比要求,混合制成预制块;b.将纯铝锭预热,将坩埚炉调至850-1300℃,分批加入预制块,保温、搅拌、精炼和除气;c.将坩埚内的铝液流入激冷结晶器,冷却,获得线材丝;d.将线材丝经过铸拉,拉出所需线材规格。本发明通过控制结晶速度解决,导热、熔点、界面温度来控制再结晶和晶粒长大使它们弥散分布均匀和亚稳组织优良。通过控制铸拉力铝钛碳在变形应力作用下碎断小块状,TiC团簇破坏变成更小的小团簇,变形后细化效果可以得到提高。

    一种神经内科偏瘫康复训练设备

    公开(公告)号:CN110353955B

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN201910778670.9

    申请日:2019-08-22

    Applicant: 周凡

    Inventor: 周凡 李娟 段姝洁

    Abstract: 一种神经内科偏瘫康复训练设备,包括:支撑架单元,起到支撑作用;所述支撑架单元包括:主支撑杆,起到主要支撑的作用;侧面连接机构,所述侧面连接机构通过螺丝固定安装在两个主支撑杆上;折叠杆,折叠杆一端与侧面连接机构转动连接,其另一端与座椅板转动连接;座椅板,转动安装在侧面连接机构上的转轴上;手臂按摩单元,安装在支撑架单元上,起到按摩手臂的作用。患者当需要行走锻炼的时候,通过将座椅板折叠,将手扶杆放下,患者可以通过将腿放到腿部放置处,通过固定绳将腿部固定,通过电机辅助行走部分带动腿部放置处进而辅助带动患者进行锻炼辅助行走,并将手放到手扶杆上进行支撑,因此可以更好的支撑患者进行锻炼和放置摔倒。

    控制钛和碳化硅颗粒充分反应的方法及其制备的制动盘

    公开(公告)号:CN111471906A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010473214.6

    申请日:2020-05-29

    Applicant: 周凡

    Inventor: 周凡

    Abstract: 本发明公开了控制钛和碳化硅颗粒充分反应的方法及其制备的制动盘,通过对铝基复合熔液进行中频电磁搅拌,经磁力多次脉动的作用,使得氟钛酸钾与碳化硅粉相互对撞次数增加,加速了氧化反应过程,减少了氟盐和碳在铝合金中数量,在碳化硅与氟钛酸钾的制备过程中Ti和SiC反应后颗粒直径较大容易颗粒团聚,质量比大于铝,容易下沉,造成碳化硅在铝液中不均匀的现象,使得铝基复合熔液颗粒均匀分布,流动性好,提高了材料成型效果,提高铝基复合材料的显微硬度和抗拉强度;通过本发明公开的控制钛和碳化硅颗粒充分反应的方法,将铝基铸造熔液按设计要求制备成铝基制动盘,受力强度均匀,表面粗糙度均匀,摩擦性能稳定。

    一种颗粒增强高铝硅基复合材料的制备方法

    公开(公告)号:CN110229977A

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201910503068.4

    申请日:2019-06-11

    Applicant: 周凡

    Inventor: 周凡

    Abstract: 本发明公开了一种颗粒增强铝硅合金材料的制备方法,本发明是将碳化硅及金刚石混合粉末颗粒,氟钛酸钾,将上述两种粉料混合均匀。将炉中铝硅合金硅含量5Wt%-30Wt%熔化,升温至820℃-1250℃后将混合粉状原料加入炉中充分搅动熔液保温后,对熔液扒渣后,磷盐,磷铜变质后或者直接压铸或浇铸成各种产品。或者向铝硅合金ZL109,ZL108,ADC12,合金中添加得到增强铝硅合金,在温度在720℃~850℃加入磷盐变质剂,或者磷铜变质剂用氮气,氩气进行处理15-30分钟。压铸或浇铸成各种产品。

    一种基于体检报告聚类分析的疾病预测方法

    公开(公告)号:CN110136836A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910240359.9

    申请日:2019-03-27

    Applicant: 周凡

    Inventor: 周凡

    Abstract: 本发明公开了一种基于体检报告聚类分析的疾病预测方法。本发明首先在体检报告上应用聚类算法分类,之后再统计每个类别中老体检报告后续诊断结果所反映的疾病种类及数量,估算同一类中新体检报告体检者患各种疾病的概率,进而进行疾病预测。本发明使用机器学习中的聚类算法,与传统概率统计处理方法比效果更佳,减轻了人力财力,且充分挖掘了海量体检数据以及数据间的深度联系信息;拓展了疾病预测的方案,使得体检者可以第一时间根据体检数据获得可能患病的信息,给出就诊或健康建议。

Patent Agency Ranking