一种融合多源数据的降水产品降尺度的方法

    公开(公告)号:CN116151474A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310244992.1

    申请日:2023-03-15

    摘要: 本发明公开了一种融合多源数据的降水产品降尺度的方法,包括如下步骤:S10使用指定区域的全局特征、局部特征以及相邻特征构建降水事件预测模型,根据降水事件预测模型确定指定区域中目标区域的降水概率;S20利用XGBoost机器学习模型构建降水强度预测模型,根据降水强度预测模型确定指定区域的降水强度;S30将指定区域的降水概率及降水强度相融合,获得指定区域的最终降水强度的预测值。本发明提供一种融合多源数据的降水产品降尺度的方法,目标栅格点的降水强度通过目标栅格点的预测降水强度与降水概率融合获得,提高了预测的准确度,避免了低概率高强度的异常情况出现,提高了降水强度预测的精度。

    一种网格实况产品的评估分析方法

    公开(公告)号:CN115759416A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211458098.6

    申请日:2022-11-21

    摘要: 本发明公开了一种网格实况产品的评估分析方法,包括以下步骤:S1、获取网格实况产品,将网格实况产品插值到测站的位置,得到每个测站的数据组;S2、选择测站作为评估站,并根据评估站的数据组得到评估指标;S3、根据动态抽稀格点方法合并网格实况产品中实况格点场数据,得到合并降水区域格点的实况格点场数据;S4、基于得到的评估指标和合并降水区域格点的实况格点场数据,完成网格实况产品的评估和分析。根据本发明的评估指标对网格实况产品进行评估,其能够极大地减少了用户等待耗时,成效明显。

    风速传感器质量检测方法及装置

    公开(公告)号:CN109633208A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201910060371.1

    申请日:2019-01-22

    IPC分类号: G01P21/02

    CPC分类号: G01P21/025

    摘要: 本申请提供一种风速传感器质量检测方法及装置,应用于风速传感器现场校准系统包括的控制设备,所述方法包括:对待检测风速传感器进行种类识别,并根据识别结果获取目标溯源对应关系;按照目标溯源对应关系控制风速调节设备进行风速调节,得到该待检测风速传感器在次级测速设备当前测量的风速值与目标次级风速值相同时测量的风速测量值;根据该待检测风速传感器的所有风速测量值及所有目标标准风速值,计算该待检测风速传感器的测量误差;根据计算出的所有测量误差判断该待检测风速传感器是否合格。所述方法可对待检测风速传感器的现场质量检测标准进行溯源,并根据溯源关系对待检测风速传感器进行检测准确性高且检测精度高的质量检测处理。

    二次云数据获取方法、装置及云参数计算设备

    公开(公告)号:CN109490891A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811406622.9

    申请日:2018-11-23

    IPC分类号: G01S13/95

    摘要: 本申请提供一种二次云数据获取方法、装置及云参数计算设备。所述方法包括:获取各观测点的云雷达基数据、功率谱密度数据及LWP数据;根据各观测点的云雷达基数据进行云层划分识别,得到云层参数;根据各观测点的云雷达基数据对零度层亮带进行范围定位,得到零度层亮带参数;根据各观测点的功率谱密度数据及云雷达基数据计算各观测点处的降水粒子的降水参数;根据得到的云层参数及各观测点的LWP数据和云雷达基数据,以及预存的云水粒子在不同云层内对应的回波强度影响度模型,计算绘制出各观测点处的云水含量廓线。所述方法可向用户提供云的宏观物理参数及微观物理参数,降低人力资源消耗及数据获取时长,确保数据精准度。

    一种基于多源数据的地面降水协同质量控制方法

    公开(公告)号:CN116521657B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202310363686.X

    申请日:2023-04-06

    摘要: 本发明公开了一种基于多源数据的地面降水协同质量控制方法,包括:S1、收集质控源观测的降水相关数据;S2、引入降水质量控制码,利用质控源观测的降水相关数据对待检查水文站降水数据进行质量控制;S3、根据完成质量控制的降水数据的质控标识,确定降水数据的质控得分,进而确定最终质控标识,实现地面降水协同质量控制。本发明方法利用了气象站点数据、卫星数据、雷达数据作为质控源进行协同指控,有效弥补了单一质控源的不足。能够很好地对气象部门获取到的外部门降水资料进行质量控制,推进外部门降水资料的在业务工作中的应用。

    一种基于循环神经网络的S2S降水预测方法

    公开(公告)号:CN116485010B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202310271072.9

    申请日:2023-03-20

    摘要: 本发明公开了一种基于循环神经网络的S2S降水预测方法,包括:S1、收集待预测区域的历史降水数据,对其进行时间分解;S2、对历史降水数据进行LOESS局部加权回归分析,分析考虑气候变化影响的降水趋势;S3、确定预测区域的多圈层气候因子,将其统一为月尺度的气候因子指数;S4、构成输入特征输入至基于循环神经网络的预测模型中,获得不同季节的降水预测结果。本发明提供动态的不同季节的降水预测方法,可以应用于多种地形下的S2S降水预测;可以应用于未来气候变化下的降水预测;在大型计算机上确定参数以后,即可在个人PC上运行,节省了计算资源;本发明获得"四川省科技计划(2022YFS0544)”支持。

    风速传感器质量检测方法及装置

    公开(公告)号:CN109633208B

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN201910060371.1

    申请日:2019-01-22

    IPC分类号: G01P21/02

    摘要: 本申请提供一种风速传感器质量检测方法及装置,应用于风速传感器现场校准系统包括的控制设备,所述方法包括:对待检测风速传感器进行种类识别,并根据识别结果获取目标溯源对应关系;按照目标溯源对应关系控制风速调节设备进行风速调节,得到该待检测风速传感器在次级测速设备当前测量的风速值与目标次级风速值相同时测量的风速测量值;根据该待检测风速传感器的所有风速测量值及所有目标标准风速值,计算该待检测风速传感器的测量误差;根据计算出的所有测量误差判断该待检测风速传感器是否合格。所述方法可对待检测风速传感器的现场质量检测标准进行溯源,并根据溯源关系对待检测风速传感器进行检测准确性高且检测精度高的质量检测处理。