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公开(公告)号：CN115439948A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210873084.4
申请日：2022-07-22
申请人： 大连莱立佰信息技术有限公司
摘要： 基于图像识别和工艺视频联动的泵站智能巡检方法，属于电子信息领域。技术方案包括如下步骤：设置泵站工艺设备与视频联动，制定巡检流程清单，执行远程手动巡检，执行远程自动巡检；有益效果：本发明所述的基于图像识别和工艺视频联动的泵站智能巡检方法以视频监控系统与工控组态系统集成为基础，设计实现泵站无人值守场景的远程视频手动巡检和自动巡检两种相结合的智能巡检方法；该方法方便、直观、可靠，使视频监控与工控组态完美结合，智能巡检方法能够不仅能够高效监控泵站的运行状态，及时发现设备故障等安全隐患，还能够大大降低人力资源的投入，帮助政府及企业在保障设备安全问题的同时有效节约成本，创造更大的经济效益。
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公开(公告)号：CN114964673A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210376662.3
申请日：2022-04-12
申请人： 大连理工大学 , 大连莱立佰信息技术有限公司
摘要： 本发明属于结构数据分析的模态识别领域，提供一种针对频谱泄漏误差的结构频响函数修正方法，首先对结构在脉冲激励下的有限记录长度位移响应以及激励力信号，分别进行快速傅里叶变换，通过频响计算方法得到离散的实测位移频响数据。采用有理分式多项式法，建立待拟合的理论位移频响函数，通过最小二乘法对离散的实测位移频响数据进行曲线拟合，最终获得拟合后的位移频响函数。对拟合后的位移频响函数进行部分分式展开，然后提取每阶模态留数的虚部去构造修正的结构位移频响函数。该发明可直接消除频谱泄漏误差对结构位移频响函数的影响，即精确地获得结构的真实位移频响函数，计算流程清晰简单，无需迭代。
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公开(公告)号：CN114414122A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210016938.7
申请日：2022-01-07
申请人： 大连理工大学 , 大连莱立佰信息技术有限公司
IPC分类号： G01L5/16
摘要： 本发明属于车轮力测量领域，提供了一种用于测量车轮多分力的传感装置。本发明的用于测量车轮多分力的传感装置包括轮毂、轮辐、轮辋、轮胎、螺栓、光纤光栅螺栓剪力传感器、连接件、传感器固定基座、隔板、转角传感器、转角传感器安装平台、拉力光纤、螺栓、安装孔；螺栓拉应力光纤光栅传感器、剪力光纤、光纤滑环、保护壳、车轮多分力的传感平台。本发明实现了轮轴力的直接测量，隔绝了强电磁干扰，增强了安装的通用性。
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公开(公告)号：CN114354170A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210016916.0
申请日：2022-01-07
申请人： 大连理工大学 , 大连莱立佰信息技术有限公司
摘要： 本发明属于工程结构检测数据分析技术领域，提供一种基于未知脉冲激励响应的结构阻尼比识别方法，首先对结构施加一脉冲激励，获取结构的输出功率谱矩阵，再由输出功率谱函数奇异值分解得到振型等模态参数，然后由分解得到的模态参数以及阻尼修正参数计算得到修正项对输出功率谱进行修正；通过修正后的振型来确定阻尼修正参数的值，并将阻尼修正参数的值带入到最大奇异值公式当中迭代获得结构阻尼比。该发明通由频域求得结构的阻尼比，解决了FDD因为截断误差而导致的阻尼比识别误差较大的问题，提高了阻尼比的识别精度。
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公开(公告)号：CN106897509B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201710084131.6
申请日：2017-02-16
申请人： 大连理工大学 , 大连莱立佰信息技术有限公司
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明属于土木工程结构健康监测领域，提出了一种动态非高斯结构监测数据异常识别方法。首先，对监测数据定义过去和当前观测向量，并对其进行预白化；其次，对白化后的过去和当前观测向量建立统计相关模型，得到动态白化数据；接着，将动态白化数据划分为系统相关和系统无关部分，并对其进行独立分量分析建模；最后，分别定义两个统计量并确定其控制限，当统计量超过控制限时判断监测数据中存在异常。由于同时考虑了结构监测数据的非高斯性和动态特性，基于此定义的统计量可有效识别数据中的异常。
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公开(公告)号：CN106777763B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201611268189.8
申请日：2016-12-31
申请人： 大连理工大学 , 大连莱立佰信息技术有限公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明属于工程结构监测数据分析技术领域，主要涉及虚假模态准确判别方法。具体提供了一种基于不同数据选择特征系统实现算法的结构虚假模态判别方法。本发明通过初步判断的截断阶数nt，并根据截断阶数nt，改变数据选择，从而绘出数据移动稳定图，从数据移动稳定图中准确判别结构虚假模态。该发明通过改变数据的选取来观察环境对频率的影响，这样可直观反映其对真实模态的影响，进而准确判别虚假模态。
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公开(公告)号：CN106643907A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710024869.3
申请日：2017-01-16
申请人： 大连理工大学 , 大连莱立佰信息技术有限公司
IPC分类号： G01D21/02
CPC分类号： G01D21/02
摘要： 本发明属于土木工程结构健康监测领域，提供了一种用于结构监测数据异常识别的加权主成分分析方法。首先，建立结构正常监测数据的多变量统计分析模型；其次，推导敏感因子用于量化每个主方向对某一测量变量中发生异常的敏感性；接着，依据敏感因子的大小为每个主方向赋予不同的权值，并定义相应的加权统计量；最后，将所有测量变量对应的加权统计量融为一个指标用于识别监测数据中的异常。由于考虑了每个主方向对异常监测数据的敏感性的差异，本发明的异常识别能力更优。
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公开(公告)号：CN115419837A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210893885.7
申请日：2022-07-27
申请人： 大连莱立佰信息技术有限公司
摘要： 基于泵站出口最小流量判断二次供水管网漏损量的方法，属于电子信息技术领域。技术方案步骤如下：S1、对数据进行过滤清洗；S2、进行单位小流量计算；S3、进行日指标计算，日指标计算包括：日夜间小流量、日漏失水量、日供水量、日漏失概率；S4、进行月指标计算，月指标计算包括：月供水量、月漏失水量、月漏失概率。有益效果：本发明针对二次加压泵站的场景，借助智能化的管网数据预测进行漏损预测的一种智能化管网漏失分析方法。此种方法在管网基础数据不够完整的情况，仍然可以上线实施，快速锁定漏失区域，再结合听漏设备找到漏点及时堵漏，漏损管控的效果立竿见影，很大程度上减少了漏失量，节能降耗的收益非常可观。
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公开(公告)号：CN106897505B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201710070354.7
申请日：2017-02-13
申请人： 大连理工大学 , 大连莱立佰信息技术有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06F111/10
摘要： 本发明属于土木工程结构健康监测领域，提出了一种考虑时‑空相关性的结构监测数据异常识别方法。首先，对监测数据定义当前和过去观测向量，并对它们进行预白化；其次，对白化后的当前和过去观测向量建立统计相关模型，以同时考虑监测数据中的时‑空相关性；接着，将模型划分为系统相关和系统无关两部分，并定义两个相应的统计量；最后，确定统计量的控制限，当统计量超过其控制限时可判断监测数据中存在异常。
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公开(公告)号：CN106844935B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201710030988.X
申请日：2017-01-18
申请人： 大连理工大学 , 大连莱立佰信息技术有限公司
IPC分类号： G06F30/13
摘要： 本发明属于结构健康监测领域，主要涉及大阻尼工程结构模态参数识别方法。本发明通过将随机激励下结构振动响应的互相关函数转换到频域，从而可使用频域数据的实部或虚部进行独立分量分析来得到模态振型和模态响应，并进一步对各阶模态响应采用快速傅里叶变换和半功率带宽法求得粗略的模态频率和阻尼比，然后将其作为模态响应曲线拟合的初始值，分别对各阶模态响应采用最小二乘迭代法进行拟合，最终可得到各阶模态频率和阻尼比的精确值。该发明可使处理后的数据满足独立分量分析的独立性假设，能够准确识别大阻尼结构的模态参数。
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