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公开(公告)号:CN119337065A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411887500.1
申请日:2024-12-20
Applicant: 固远晨通科技发展有限公司 , 天佑京铁工程咨询有限公司 , 河北京铁勘测设计院有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/24 , G06N3/0495
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的轨道监测数据自动化清洗方法,属于铁路监测数据清洗领域。本方法通过建立轨道廓形与轨道监测数据之间的预测模型,利用SL‑MIL算法对轨道廓形的不规则因素进行排除。考虑多轨道行车对实际监测数据的影响,引入LA‑VD算法,实现自动化识别不同轴重及行驶速度的列车监测数据,实时判断其余轨道有列车通行时对所需监测轨道的干扰,并对干扰数据进行自动化清洗,该算法显著提高了计算效率,减少了计算时间,从而实现更加准确、有效的数据清洗。具有高适应性、高精度、高可靠性等优点,根据不同的监测数据情况自动调整调制函数的频率,适应不同情况下的影响频域数据提取。
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公开(公告)号:CN119337065B
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411887500.1
申请日:2024-12-20
Applicant: 固远晨通科技发展有限公司 , 天佑京铁工程咨询有限公司 , 河北京铁勘测设计院有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/24 , G06N3/0495
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的轨道监测数据自动化清洗方法,属于铁路监测数据清洗领域。本方法通过建立轨道廓形与轨道监测数据之间的预测模型,利用SL‑MIL算法对轨道廓形的不规则因素进行排除。考虑多轨道行车对实际监测数据的影响,引入LA‑VD算法,实现自动化识别不同轴重及行驶速度的列车监测数据,实时判断其余轨道有列车通行时对所需监测轨道的干扰,并对干扰数据进行自动化清洗,该算法显著提高了计算效率,减少了计算时间,从而实现更加准确、有效的数据清洗。具有高适应性、高精度、高可靠性等优点,根据不同的监测数据情况自动调整调制函数的频率,适应不同情况下的影响频域数据提取。
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公开(公告)号:CN219530070U
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202221013259.6
申请日:2022-04-28
Applicant: 中铁第五勘察设计院集团有限公司 , 国能朔黄铁路发展有限责任公司 , 天佑京铁工程咨询有限公司
Inventor: 赵洋 , 续宗宝 , 刘爱贤 , 张怀贞 , 刘金国 , 种博肖 , 刘建召 , 康立波 , 廖凯 , 张燕云 , 董月龙 , 尚培培 , 张亚宾 , 贾慧光 , 张良山 , 李满庆
Abstract: 本申请实施例提供了一种用于重载铁路顶进法施工的钢筋混凝土顶管,包括混凝土管身和设置在所述混凝土管身内的钢筋骨架;所述钢筋骨架包括:内螺旋主钢筋;外螺旋主钢筋,所述外螺旋主钢筋套在所述内螺旋主钢筋外侧且间隔设置;多个端部加强钢筋,所述端部加强钢筋位于所述外螺旋主钢筋和所述内螺旋主钢筋的两端,且分别与所述外螺旋主钢筋和所述内螺旋主钢筋固定;多个纵向钢筋,分别固定在所述外螺旋主钢筋的内侧和所述内螺旋主钢筋的外侧,且每个所述纵向钢筋的两端分别与两端的端部加强筋固定。本申请实施例解决了现有的用于重载铁路顶进法施工的钢筋混凝土的耐久性不足的技术问题。
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