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公开(公告)号：CN111818167B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010658812.0
申请日：2020-07-09
申请人： 广州知弘科技有限公司
发明人： 不公告发明人
摘要： 本发明提供了一种基于区块链的高安全性资源转移方法，包括：通过主网关节点接收资源数据与凭证数据；在凭证数据为正确状态且有效状态时，主网关节点发送资源数据的传输时间参数至口令分发节点；通过口令分发节点并生成临时口令数据；口令分发节点发送临时口令数据至主网关节点；共识签名节点根据通过主网关节点发送的资源数据、临时口令数据与用户私钥数据，利用散列函数生成区块散列值；以及利用共识签名节点发送区块散列值至持久化节点进行存储和全网广播。本发明提出了一种基于区块链的高安全性资源转移方法，防止共识签名端伪造签名的问题，保证只有证据提供终端有权获得临时口令，对证据上传细节生成抗抵赖性的机制。
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公开(公告)号：CN112434218A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011323996.1
申请日：2020-05-15
申请人： 广州知弘科技有限公司
发明人： 不公告发明人
IPC分类号： G06F16/9535 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种用于内容推荐的基于大数据的深度学习样本标注方法，该方法包括：接收与样本库中的第一组样本对象相关的用户标注输入；训练包含权值向量的偏好预测模型，所述权值向量包含与样本库相关联的多个特征中的每个特征的加权值，该样本库包括向用户呈现的第一组样本对象，利用所接收的用户标注输入来训练每个特征的加权值；选择要提供至用户的第二组样本对象，所述第二组样本对象相对于样本库中其他未被标识的样本对象，提供从用户标注输入获取的更多的先验知识；以及根据训练后的偏好预测模型，推送预设数量的偏好对象以提供至用户。本发明是基于用户的固有交互操作来挖掘用户兴趣偏好信息，提高样本标注效率和深度学习效果，从而便于更好地实现精准内容推荐。
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公开(公告)号：CN112269817A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011331925.6
申请日：2020-05-15
申请人： 广州知弘科技有限公司
发明人： 不公告发明人
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于大数据的深度学习样本标注方法，该方法包括：接收与样本库中的第一组样本对象相关的用户标注输入；训练包含权值向量的偏好预测模型，所述权值向量包含与样本库相关联的多个特征中的每个特征的加权值，该样本库包括向用户呈现的第一组样本对象，利用所接收的用户标注输入来训练每个特征的加权值；选择要提供至用户的第二组样本对象，所述第二组样本对象相对于样本库中其他未被标识的样本对象，提供从用户标注输入获取的更多的先验知识；以及根据训练后的偏好预测模型，推送预设数量的偏好对象以提供至用户。本发明提出了一种基于大数据的深度学习样本标注方法，基于用户的固有交互操作来挖掘用户兴趣偏好信息，提高样本标注效率和深度学习效果，从而便于更好地实现精准内容推荐。
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公开(公告)号：CN111770081A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010595109.X
申请日：2020-06-28
申请人： 广州知弘科技有限公司
发明人： 不公告发明人
摘要： 本发明提供基于角色认证的大数据机密文件访问方法，包括在获取用户的目标凭据和身份识别数据后，终端加载预先存储的角色认证密钥；终端通过角色认证密钥，生成与目标凭据和时间戳对应的角色认证数据；终端至少根据目标凭据、时间戳、角色认证数据和身份识别数据，生成相对应的机密文件；终端显示机密文件，以供认证前端识别机密文件数据；认证前端对机密文件进行解析以获取目标凭据、时间戳、身份识别数据和移动认证数据；认证前端将目标凭据、时间戳、身份识别数据和角色认证数据传输至认证云平台；认证云平台根据身份识别数据加载云认证密钥；认证云平台以云认证密钥验证角色认证数据，并产生验证结果；认证云平台传输验证结果至认证前端，以使认证前端显示验证结果。本发明解决了凭据文件复制和冒用等问题。
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公开(公告)号：CN109460449A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811039765.0
申请日：2018-09-06
申请人： 广州知弘科技有限公司
发明人： 不公告发明人
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F9/48 , G06F17/27
摘要： 本发明提供了一种并行化数据分析方法，该方法包括：建立用于文本数据分析的Map/Reduce并行计算环境；在业务集的每一个节点上启动一个文本挖掘进程；将各个节点上独立运行的并行进程组织为并行程序。本发明提出了一种并行化数据分析方法，从进程管理和缓存管理角度改进了MAPRUDUCE的并行框架，更好地适应文本数据挖掘的需要；并且针对社交文本的不规范特点，利用语义向量对文本数据进行有效表示和分析，适用于各种规模的社交文本挖掘分析和计算。
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公开(公告)号：CN109214004A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811039771.6
申请日：2018-09-06
申请人： 广州知弘科技有限公司
发明人： 不公告发明人
摘要： 本发明提供了一种基于机器学习的大数据处理方法，包括：给定一个检索语句，使用通用的停用词表对初始检索中的词进行过滤，保留有意义的检索词；使用语义块模型对词汇进行语义向量表示；在语义向量的基础上针对每个初始检索词采用余弦相似度从其它词汇中找出与之相似度最接近的多个词，作为扩展检索词；使用初始检索中对应的扩展检索词在初始检索语句中进行替换，将新生成的检索词序列作为扩展检索语句；根据扩展检索词的排列组合得到不同表达形式的扩展检索语句。本发明改进了MAPRUDUCE的并行框架，更好地适应文本数据挖掘的需要；并且针对社交文本的不规范特点，利用语义向量对文本数据进行有效表示和分析，适用于各种规模的社交文本挖掘分析和计算。
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公开(公告)号：CN109194746A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811038319.8
申请日：2018-09-06
申请人： 广州知弘科技有限公司
发明人： 不公告发明人
摘要： 本发明提供了一种基于物联网的异构信息处理方法，该方法包括：车联网平台建立服务供应端和服务需求端之间的服务链，在服务过程中对车联网服务的整个过程进行实时监控，所述服务需求端包括车联网平台的车辆。本发明提出了一种基于物联网的异构信息处理方法，针对车联网系统感知数据的海量性和异构多变性特点，采用统一的数据接口对异构信息综合感知及处理，实现信息的无缝交互和不同应用系统数据之间的标准化共享。
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公开(公告)号：CN108903388A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810943942.1
申请日：2018-08-18
申请人： 广州知弘科技有限公司
发明人： 不公告发明人
摘要： 本发明公开了一种医疗陪护用多功能柜，包括导轨和柜架，其技术要点是，导轨垂直设在墙壁上，所述的柜架在导轨上进行上下移动，所述的柜架包括下层基座、中间基座和上层基座，下层基座、中间基座和上层基座的长度逐渐变小呈阶梯状连接，所述的下层基座、中间基座和上层基座上均连接有折叠架，折叠架连接有数个限位管，数个限位管呈轴向直线排列，限位管内活动插设有限位销；本发明的有益效果是：设计合理，结构简单，增加空间的利用率，解决了一位陪护人员占用一病床空间的问题；能够实时对住院病人进行监控，避免了病人身体有不良反应时，而陪护人员看不到的情况；具有储存功能，能够方便整理和管理，为病人提供整洁的修养环境。
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公开(公告)号：CN112559892A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011636270.3
申请日：2020-08-03
申请人： 广州知弘科技有限公司
发明人： 不公告发明人
IPC分类号： G06F16/9535
摘要： 本发明提供了一种基于大数据的终端信息推荐系统，包括小程序推送引擎。内容定义模块接收来自提供商的数据；定义关联于要接收内容的终端用户；定义要基于实时行为信息来解析的查询语句；终端数据采集模块处理从移动终端收到的行为信息，处理移动终端的已更新位置；内容缓存池中缓存多组内容，根据用户的动态信息、内容本身的信息建立的策略而动态更新；分析模块在终端数据采集模块收集新内容进行分析，在确定内容是否包含于内容缓存池中之前，对内容的质量与有效期进行评价；内容推送模块提供内容给移动终端，针对移动终端的特定应用将内容封装为数据包；活动挖掘模块分析用户的事件或活动信息，并估计用户的多个短期偏好，推测用户的长期偏好。
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公开(公告)号：CN112488808A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011546016.4
申请日：2020-12-23
申请人： 广州知弘科技有限公司
发明人： 刘文强
IPC分类号： G06Q30/06
摘要： 本发明涉及一种大数据处理技术领域，尤指一种基于大数据的电子商务管理系统；主要包括服务器、大数据云平台、电子商务运行平台、电子商务管理终端；大数据云平台主要包括商品数据库、商家数据库、订单数据库；电子商务运行平台用于为电商用户提供进行相互沟通交易的平台；电子商务管理终端为电商后台管理终端系统；所述的服务器与大数据云平台、电子商务运行平台、电子商务管理终端电通信连接，以对数据信息进行预处理及储存；本发明基于大数据应用结合电子商务管理，实行对电子商务交易过程中商品信息、订单信息、商家信息、买家信息等进行可溯源集中管理，从而为消费者提供商品质量、服务质量等权益保障，同时亦为双方交易提供良好的信任环境。
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