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公开(公告)号：CN120019395A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202280100299.0
申请日：2022-08-05
Applicant: 弗里德里希-亚历山大埃尔朗根-纽伦堡大学
IPC: G06N10/60
Abstract: 提供了一种用于获得具有多个离散变量的问题的最优解的量子计算方法，其中该问题由代价函数表示，该方法包括：‑从该代价函数生成图结构，‑将该图结构划分为至少两个分离的子图结构，其中每个子图结构包括该多个变量的子集，‑将每个子图结构映射到表示为局部代价哈密顿量的局部代价函数，‑对于每个局部代价哈密顿量，使用量子处理设备确定与低于预定截止能量的能量相对应的所有本征态，其中该多个变量的该子集中的每个变量由该量子处理设备的量子比特表示，‑重组所确定的本征态，以及‑从所重组的本征态近似基态，其中该基态表示该最优解。
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公开(公告)号：CN116917745A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202280016258.3
申请日：2022-02-22
Applicant: 霍斯特·西德勒两合公司 , 弗里德里希-亚历山大埃尔朗根-纽伦堡大学
Inventor： 恩斯特·哈尔德 , 法比安·卢尔茨 , 格罗尔德·赛普特·恩泽尔 , 皮特·丁勒 , 贝内迪克特·谢伊纳
IPC: G01R23/07
Abstract: 本发明涉及一种具有六端口电路、延迟装置和计算装置的设备，其中：该延迟装置设计为将输入信号分割为第一输入信号和第二输入信号，将第一输入信号延迟第一延迟时间，从而获得例如第一延迟输出信号，并且将第二输入信号延迟第二延迟时间，从而获得例如第二延迟输入信号，第二延迟时间不同于第一延迟时间；延迟装置设计为将第一延迟输入信号输出到六端口电路的第一输入端，并且将第二延迟输入信号输出到六端口电路的第二输入端；并且计算装置设计为根据六端口电路的至少一个输出信号确定表征输入信号的频率的第一变量。
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公开(公告)号：CN114026270B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202080043483.7
申请日：2020-06-08
Applicant: 弗里德里希-亚历山大埃尔朗根-纽伦堡大学
IPC: C25B9/17 , C25B11/051 , C25B11/083 , C25C7/02 , C25B1/13 , C25B1/04 , C25B1/26 , C25B1/30 , C25C1/00 , C02F1/461 , C02F101/20
Abstract: 本发明涉及一种电解装置，其包括基底（1、6），其上设置有由第一金刚石层（3）形成的阳极以及由第二金刚石层（4）形成的阴极，其中第一金刚石层（3）和第二金刚石层（4）均由掺硼金刚石制成。
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公开(公告)号：CN114026270A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202080043483.7
申请日：2020-06-08
Applicant: 弗里德里希-亚历山大埃尔朗根-纽伦堡大学
IPC: C25B9/17 , C25B11/051 , C25B11/083 , C25C7/02 , C25B1/13 , C25B1/04 , C25B1/26 , C25B1/30 , C25C1/00 , C02F1/461 , C02F101/20
Abstract: 本发明涉及一种电解装置，其包括基底（1、6），其上设置有由第一金刚石层（3）形成的阳极以及由第二金刚石层（4）形成的阴极，其中第一金刚石层（3）和第二金刚石层（4）均由掺硼金刚石制成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113711238A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202080027621.2
申请日：2020-03-02
Applicant: 弗里德里希-亚历山大埃尔朗根-纽伦堡大学
Inventor： A·迈尔
Abstract: 提供一种借助智能体(S)的第一神经网络(NN1)控制技术系统的方法，其中：将第一神经网络(NN1)的第一输入向量(x)和当前状态(ht)共同转变为第一神经网络(NN1)的新状态(ht+1)，由所述新状态生成第一神经网络(NN1)的第一输出向量(y)；将第一神经网络(NN1)的第一输出向量(y)馈送至第二人工神经网络(NN2)，由第二神经网络(NN2)的新状态(wt+1)生成第二神经网络(NN2)的第一输出向量(x')，第一输出向量表示第二神经网络(NN2)对第一神经网络(NN1)的第一输入向量(y)的预期反应，且将第二神经网络(NN2)的第一输出向量(x')与第一神经网络(NN1)的第一输入向量(x)进行对比，以便训练第一神经网络(NN1)。
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公开(公告)号：CN118773669A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410397668.8
申请日：2024-04-03
Applicant: DECHEMA研究所 , 弗里德里希-亚历山大埃尔朗根-纽伦堡大学 , 尤尼韦尔管道系统有限两合公司
Inventor： 比阿特丽斯·桑切斯·巴塔利亚 , 西蒙·费舍尔 , 付宗文 , 克劳迪娅·韦德里希 , 朱利安·巴赫曼 , 托尔斯滕·施特拉克曼 , 阿明·劳贝 , 安德烈·霍费尔 , 塞巴斯蒂安·瓦赫特 , 卡罗琳·科尔纳 , 多萝西娅·维瑟
IPC: C25B13/08 , H01M8/1088 , H01M8/1039
Abstract: 公开了一种用于调节或水解挤出膜的方法(500)。该方法(500)包括使用阳离子交换膜在分隔的电化学电池中进行的离子交换过程。该方法(500)包括从全氟磺酰氟颗粒挤出全氟磺酰氟膜。该方法(500)还包括在将全氟磺酸膜用于电解电池中之前使用预处理技术来增加挤出的全氟磺酰氟膜的离子电导率。该方法(500)还包括通过活化S‑F键应用较温和的预处理技术，以执行氟化物基团的亲核交换。该方法(500)还包括使用三乙基硅醇将磺酰氟基团水解成磺酸。
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公开(公告)号：CN116848843A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202180093203.8
申请日：2021-02-08
Applicant: 华为技术有限公司 , 弗里德里希-亚历山大埃尔朗根-纽伦堡大学
Inventor： 蒂莫菲·米哈伊洛维奇·索洛维耶夫 , 法比安·布兰德 , 尤尔根·塞勒尔 , 安德烈·考普 , 伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜
IPC: H04N19/132
Abstract: 本发明涉及运动信息的编码和解码。为了在编码器和解码器之间交换运动信息，提供了稀疏运动场。为了改进密集运动场的重建，提供了指示合适插值方法的边信息，所述插值方法用于对不同于指示的稀疏运动场运动向量的密集运动场中运动向量进行插值。这些信息是按片段提供的。片段根据参考图像和稀疏运动场在编码端和解码端以类似方式推导。
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公开(公告)号：CN113678146A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202080027691.8
申请日：2020-03-02
Applicant: 弗里德里希-亚历山大埃尔朗根-纽伦堡大学
Inventor： A·迈尔
Abstract: 根据本发明公开一种借助第一智能体(S)控制技术系统的方法，其中：所述第一智能体(S)实现第一人工神经网络(NN1)；将所述第一神经网络(NN1)的第一输入向量(x)和所述第一神经网络(NN1)的当前状态(ht)共同转变为所述第一神经网络(NN1)的新状态(ht+1)；由所述第一神经网络(NN1)的新状态(ht+1)生成所述第一神经网络(NN1)的第一输出向量(y)；还将表示情绪的第二输入向量(e)馈送至所述第一智能体，在将所述第一神经网络转变成所述新状态时将所述第二输入向量考虑在内；以及生成表示所述第一神经网络(NN1)的新状态(ht+1)的预期情绪的第二输出向量(e')。
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