医学影像智能评价方法
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109741317B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN201811647297.5

    申请日:2018-12-29

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/11

    摘要: 本发明公开了一种医学影像智能评价方法,所述评价方法借助多个卷积神经网络模型实现医学影像质量的自动化智能判断,增强了医学诊断的准确性,减少了患者不必要的医疗费用,并且,借助云平台,结合基于DICOM标准的WADO远程访问与深层次图像传输技术,连接基层医疗机构,实现远程医疗和移动医疗,更好地服务广大患者。

    医学影像智能评片系统
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109741316B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN201811647187.9

    申请日:2018-12-29

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/11

    摘要: 本发明公开了一种医学影像智能评片系统,所述系统借助多个卷积神经网络模型实现医学影像质量的自动化智能判断,增强了医学诊断的准确性,减少了患者不必要的医疗费用,并且,借助云平台,结合基于DICOM标准的WADO远程访问与深层次图像传输技术,连接基层医疗机构,实现远程医疗和移动医疗,更好地服务广大患者。

    一种基于医学影像的病案图像建模系统

    公开(公告)号:CN106897564B

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201710110851.5

    申请日:2017-02-28

    IPC分类号: G16H30/20 G16H50/70

    摘要: 本发明公开了一种基于医学影像的病案图像建模系统,它包括中心平台、和中心平台连接的多个医院系统;所述的中心平台包括建模拆分模块和知识库,中心平台获取来自医院系统发送的待建模与拆分的器官的薄层扫描图像,所述的建模拆分模块对薄层扫描图像器官进行建模与器官区域的拆分,并将建模与拆分的器官模型以病例的形式保存至知识库,下发至对应的医院系统。本发明医院系统将薄层扫描图像上传至中心平台,中心平台对图像进行建模与拆分,并进行保存,方便不同医院或者不同医生之间的数据获取。

    基于云服务的医疗数据字典标准化方法与系统

    公开(公告)号:CN105843917B

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201610174186.1

    申请日:2016-03-24

    IPC分类号: G06F16/28 G06F16/25 G06F11/36

    摘要: 本发明公开了一种基于云服务的医疗数据字典标准化方法与系统,方法包括以下步骤:S1:本地客户端向云计算端上传未知标准符合性的数据字典;S2:云计算端通过中心标准字典对步骤S1上传的数据字典进行匹配,包括云计算端自动匹配或者用户自行匹配;S3:云计算端形成标准化的对应关系文件;S4:云计算端将标准化的对应关系文件下发至本地客户端,本地客户端通过标准化的对应关系文件对本地数据进行标准化。本发明,对各厂商或者医院的非标准数据字典进行标准化操作,方便快捷;并且提供用户两种方式,用户可以根据自己的情况进行选择。

    医学影像智能评价方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109741317A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201811647297.5

    申请日:2018-12-29

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/11

    摘要: 本发明公开了一种医学影像智能评价方法,所述评价方法借助多个卷积神经网络模型实现医学影像质量的自动化智能判断,增强了医学诊断的准确性,减少了患者不必要的医疗费用,并且,借助云平台,结合基于DICOM标准的WADO远程访问与深层次图像传输技术,连接基层医疗机构,实现远程医疗和移动医疗,更好地服务广大患者。

    一种医疗数据字典自动标准化的方法与系统

    公开(公告)号:CN105787282B

    公开(公告)日:2018-05-01

    申请号:CN201610173625.7

    申请日:2016-03-24

    IPC分类号: G16H10/60 G06F17/27

    摘要: 本发明公开了一种医疗数据字典自动标准化的方法与系统,方法包括以下步骤:S1:本地客户端向云计算端上传未知标准符合性的数据字典;S2:云计算端将上传的未知标准符合性的数据字典与中心标准字典进行匹配,自动建立两个字典之间的对应关系;S3:云计算端形成标准化的对应关系文件;S4:云计算端将标准化的对应关系文件下发至本地客户端,本地客户端通过标准化的对应关系文件对本地数据进行标准化。本发明采用基于云服务的方式,对各厂商或者医院的非标准数据字典进行标准化操作,各厂商或者医院的本地客户端将非标准数据字典上传至云计算端,云计算端自动进行匹配,并将标准化的对应关系文件发送至本地客户端,本地客户端就可以在本地进行标准化,方便快捷。

    一种基于医学影像并利用VR技术的器官拆分和操作方法及系统

    公开(公告)号:CN106898044A

    公开(公告)日:2017-06-27

    申请号:CN201710110871.2

    申请日:2017-02-28

    IPC分类号: G06T17/00 G06T19/20

    摘要: 本发明公开了一种基于医学影像并利用VR技术的器官拆分和操作方法及系统,方法包括器官拆分建模步骤和虚拟现实操作步骤;所述的器官拆分建模步骤包括:S11:获取待拆分器官的薄层扫描图像;S12:对其中一幅图像的病灶/靶区的外轮廓进行勾画;S13:对包括病灶/靶区的待拆分器官进行三维建模;S14:对三维建模得到的待拆分器官的模型进行多区域拆分;S15:采用算法引擎对所述的多区域赋予有物理属性的物体,并添加对应操作的功能程序模块。本发明对器官的各个区域进行分割以及对病灶/靶区的分割;并且最后通过VR技术对对分割的器官进行观察,效果逼真,对病灶(肿瘤)/靶区位置的分析以及手术方式的确定起很大的作用。

    一种基于医学影像的空间长度测量方法

    公开(公告)号:CN106871764A

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201710110869.5

    申请日:2017-02-28

    IPC分类号: G01B5/02

    CPC分类号: G01B5/02

    摘要: 本发明公开了一种基于医学影像的空间长度测量方法,包括以下步骤:S1:获取一组薄层扫描医学图像;S2:选择同一层/不同层的薄层扫描医学图像上的两点A和B;S3:将其中一个点A垂直映射于另一个点B的图像层上,得到点C;S4:通过比例尺获取点B和点C的直线距离;S5:根据点A和点B之间的层数n和每层的厚度T,得到A点和C点的直线距离;S6:根据点B和点C的直线距离以及A点和C点的直线距离计算A点和B点的直线距离。本发明通过获取薄层扫描医学图像,实现对薄层扫描医学图像同层/不同层的任意两点长度进行计算,以实现在手术规划完成后快速对手术辅助材料长度进行了解的目的。

    一种视频内容多目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN104156987B

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201410458136.7

    申请日:2014-09-10

    发明人: 曲建明

    IPC分类号: G06T7/292

    摘要: 本发明公开了一种视频内容多目标跟踪方法,它包括如下步骤:S1:视频图像采集,根据图像分辨率,设定采样频率和采样时间,从视频中采集运动图像;S2:目标的分割与识别;S3:运动轨迹跟踪,利用视频图像相邻帧之间的微小差异,在参考帧中寻找各目标的匹配点,通过建立的代价函数判断两点的相关性,找出目标的最佳匹配点,并将目标在各帧中的对应匹配点的质心相连,得到目标运动的路径曲线或轨迹;S4:目标运动参数计算,在步骤S2和步骤S3完成了目标的分割和轨迹曲线的跟踪的基础上,通过分析各目标轨迹点的坐标及形态学数据,利用相关参数计算公式,计算出目标活性的相关参数。