日间图像参照辅助的夜晚监控视频质量提升方法

    公开(公告)号:CN111429375A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN202010231555.2

    申请日:2020-03-27

    申请人: 扆亮海

    发明人: 扆亮海 刘文平

    IPC分类号: G06T5/00 G06T7/194

    摘要: 本发明提出一种日间图像参照辅助的夜晚监控视频质量提升方法,建立在同态滤波基础理论之上,又与传统的同态滤波算法不同,将同一场景下的日间背景信息当作反射分量计算夜晚背景的照度分量,在夜晚前景周围找到前景的类似像素块,根据前景和背景的类似块关系构建前景的照度分量,实现增强夜晚前景的目的。本发明方法很好的解决了极暗区域增强失效和图像不协调的问题,消除了SSR算法和MSRCR算法中的“团块”和“光晕”现象,消除了Denighting算法中的“鬼影”问题,极大的改善了现有技术经典算法中的色彩失真问题,增强提质后图像对比明显,夜晚监控视频整体质量得到大幅提高。

    不同域间安全互操作的跨域授权访问管制系统

    公开(公告)号:CN111314318A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN202010066643.1

    申请日:2020-01-20

    申请人: 扆亮海

    发明人: 扆亮海 刘文平

    IPC分类号: H04L29/06

    摘要: 本发明提出了不同域间安全互操作的跨域授权访问管制系统,该系统不仅可以支持各个域内部根据访问主体上下文来动态改变主体对资源的访问权限,同时也实现了不同域之间的跨域授权访问,满足开放和分布计算式的互联网环境下对访问管制的需求。随着分布式计算的快速发展,各系统的交互越来越频繁,本发明很好的解决了在保证各系统资源不被非法访问利用的基础上实现系统间的资源共享是亟需解决的问题,通过访问管制技术保证资源不被非法访问利用的重要技术,在当前的分布式环境中,实现了系统间的资源共享对源域的主体能够跨域访问目标域的资源,并且各域内部的授权访问管制方案不会受其它域的干预和影响的要求。

    一种球面分配引导的数据匹配立体声场重构方法

    公开(公告)号:CN110708647A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201911039851.6

    申请日:2019-10-29

    申请人: 扆亮海

    发明人: 扆亮海 何克慧

    IPC分类号: H04R9/06 H04R9/02

    摘要: 本发明提供的一种球面分配引导的数据匹配立体声场重构方法,采用全向麦克风阵列对声场高阶球谐项分量精确搜集和重构的原理,提出了基于球面分配的数据匹配立体声场重构方法,分为立体声场搜集阶段和立体声场重构阶段。与网格分配法的对比实验表明:当信号频率为1kHz时,球面分配匹配点数目减少56.2%,重构平均误差降低44.3%,采用球面分配匹配点在立体声场重构性能方面带来了很大提升,不仅减少了匹配点的数目,更从根本上解决了网格分配中矩阵不可逆的问题,为运用数据匹配重构立体声场提供了新的更优的匹配点选取方案。

    DEM架构下的TIN向Grid模型的高效转换方法

    公开(公告)号:CN110675501A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910920381.8

    申请日:2019-09-26

    申请人: 扆亮海

    发明人: 扆亮海

    IPC分类号: G06T17/20 G06F16/29

    摘要: 本发明提供的DEM架构下的TIN向Grid模型的高效转换方法,采用的转化方法仅通过遍历不规则三角形表就完成了转换,避免了考虑构建不规则三角网过程中复杂的数据结构,因而本发明方法的实现比较简单,计算速度也比较快,由于是根据不规则三角形来确定范围,这使得相应格网点的搜索范围变得很小,同时在计算过程中的坐标归算处理也有助于提高效率,通过对不同密度的格网进行转换实验,得到的结果表明,本发明的方法不同格网间距转换时间和不同分辨率转换时间都较现有技术的方法明显缩短,节约时间26%以上,且本发明的方法资源占用较少,转换前后误差较小,不需要经常维护,出错概率较小,能较好的推广到实际应用中,实用价值较大。

    预防局部极优的高质量网络服务组合方法

    公开(公告)号:CN112822043A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202011640392.X

    申请日:2020-12-31

    申请人: 扆亮海

    发明人: 扆亮海

    IPC分类号: H04L12/24 G06N3/12 G06F8/30

    摘要: 本发明提出的预防局部极优的高质量网络服务组合方法,将功能简单的网络服务集合成一个功能多样的网络服务组合,从众多功能相同的网络服务中根据用户的服务质量需求发掘合适的网络服务,提出一种群体局部极优状况预防体系,如果预防体系监测到当前群体有可能陷入局部极优,便调用混沌扰动操作重新构建当前群体中部分个体以跳出可能陷入的局部极优,本发明的改进算法能很好的处理遗传算法在处理服务质量优选的网络服务组合问题中所出现的缺陷和不足,能很好解决遗传算法易陷入局部收敛状态的不足,并能很好的解决基于服务质量的网络服务组合问题,是一种简洁高效、实用性强的预防局部极优的高质量网络服务组合方法。

    基于云计算的网络页面高效精准去重系统

    公开(公告)号:CN112307303A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011183312.2

    申请日:2020-10-29

    申请人: 扆亮海

    发明人: 扆亮海 刘文平

    摘要: 本发明提供的基于云计算的网络页面高效精准去重系统,针对现有的搜索引擎搜集到的网页大部分是静态网页,由于大量转载、抄袭的存在,很多网页的主体内容都是重复的,对于搜索引擎来说,重复网页无形中增加索引存储的负担,同时也会耗费更多的检索时间;本发明结合开源框架设计并实现了基于Hadoop云平台的网页去重系统,采用蜘蛛程序抓取网页后实时检测判重的方式,能更好的衔接搜索引擎的其它模块,基于云计算的网络页面高效精准去重系统在海量网页搜集阶段,就能预先对网页进行前置处理,进行网页相似性检测与发现,除去重复或相似性高的网页,从而提高索引质量,优化检索结果,给用户良好的搜索体验。

    山区斜坡茶园喷灌分级抽水变频节能方法

    公开(公告)号:CN111685016A

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN202010575653.8

    申请日:2020-06-22

    申请人: 扆亮海

    发明人: 扆亮海

    IPC分类号: A01G25/02 F04B49/06

    摘要: 本发明提供的山区斜坡茶园喷灌分级抽水变频节能方法,针对大面积山区坡地规模化地种植茶叶,发展现代农业经济的需求,方法对地形的适应能力强,斜坡茶园不必严格平整,就可喷灌,并可调节田间小气候,为茶叶生长创造最适宜的生态环境,茶叶喷灌可增加空气湿度,促进茶叶生长,提高茶叶产量和品质,提高经济效益和社会效益。本发明进一步针对山区坡地地势高、水源低的地形特点,对山区斜坡茶园工程设计的相关技术和变频节能方法进行了改进优化。坡地喷灌系统采用分级提水技术,既可以节约茶园喷灌投资,又可以降低喷灌能源消耗,节省茶园的运营成本,山区茶园喷灌系统中应用变频器的节能效果也十分明显。

    一种封闭环境下的行人运动轨迹实时获取方法

    公开(公告)号:CN110426037A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910731516.6

    申请日:2019-08-08

    申请人: 扆亮海

    发明人: 扆亮海

    IPC分类号: G01C21/18 G01C21/20 G01C21/16

    摘要: 本发明提供的一种封闭环境下的行人运动轨迹实时获取方法,对行人运动方位细分化识别,基于行人行走模式识别室内行人的行走方向和速度,解决了封闭环境下行人运动轨迹获取和导航中的误差累积问题。本发明提出含有隐含参数的统计模型的行人运动方位识别算法,同时通过异常数据剔除和连锁坏区修复方法校正行人行走方向,校正之后的方向误差降低了48%左右,其中绝大部分校正之后的方向误差小于10度,计算出行人精确位置平均精度可达1.8米,根据行人状态自动动态调整智能手机传感器的采集频率,在不降低运动轨迹监测精度的前提下大幅度降低智能手机能耗,可以实现低功耗、高精度、低成本且不依赖额外设备的行人运动轨迹实时获取。

    微博数据流演化主题建模文档聚类解析法

    公开(公告)号:CN112989799A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110456368.9

    申请日:2021-04-26

    申请人: 扆亮海

    发明人: 扆亮海 何克慧

    摘要: 本发明提供的微博数据流演化主题建模文档聚类解析法,主要内容和贡献包括:一是提出了一种焦点主题模型TfLDA,采用联合训练的谱聚类及焦点主题推算将潜在主题聚合为事件焦点主题,并将事件焦点主题而不是LDA的潜在主题作为发掘任务的核心;二是在微博文档数据流上实现TfLDA,并对模型参数进行实时更新,以显示其在大规模数据发掘上的有效性和扩展性;三是基于模型困惑度,文档聚类准确性,演化主题直观性指标评估TfLDA,验证其在微博数据流的优质文档聚类和演化主题上的优越性。这套方法的提出,能够有效解决在微博流式数据聚类中难以提取有效特征的问题,实现在有限的时间和内存条件下对微博数据流的分析。

    基于密集点云数据的三维实体模型重建方法

    公开(公告)号:CN111932671A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010853185.6

    申请日:2020-08-22

    申请人: 扆亮海

    发明人: 扆亮海

    IPC分类号: G06T17/00 G06T7/10 G06T7/33

    摘要: 本发明提供的基于密集点云数据的三维实体模型重建方法,密集点云数据由激光3D扫描仪采集获取,3D激光扫描可大面积、高分辨率快速获取被测对象表面的三维坐标数据,再配合快速高精度的建模方法,使得该技术更加凸显快速、非接触、主动、精确等特性,实时获取的数据具有高精度和高密度等特征,三维模型的重建变得更加便捷,可在虚拟世界中创建实际物体的数字模型,实现基于密集点云数据的快速高精度三维实体模型重建;本发明的基于语义的特征提取方法,节省了大量的工作时间,采用这种半自动化的方式进行作业,特征提取的精度和准确度得到有效提高,还大幅降低成本,重建的三维实体模型的精度明显提高。