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发明授权
一种基于相关性网络和SVDD的燃气轮机异常检测方法有权

公开(公告)号：CN109522657B

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN201811380890.8

申请日：2018-11-20

申请人： 未必然数据科技(北京)有限公司(CN)

发明人： 李郭敏

IPC分类号： G06F30/20

摘要： 本发明公开了一种基于相关性网络和SVDD的燃气轮机异常检测方法，整体步骤为：数据准备；建立相关性网络模型；训练SVDD模型；实时采集并抽取燃气轮机各关键测点数据，利用SVDD模型计算新的测点数据距离维保后正常状态的距离；异常检测。本发明在构建相关性网络模型时，考虑的是所有测点之间的相关性变化情况，将测点随工况变动作为正常情况，避免了工况分组和模型无法覆盖所有工况的问题，再利用SVDD方法对实时数据和正常状态进行比较，得到燃气轮机性能的偏离，有效解决了燃气轮机变工况的问题，提高了燃气轮机异常检测结果的准确性。