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公开(公告)号：CN111353060A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010179143.9
申请日：2020-03-16
申请人： 杨仙莲
发明人： 不公告发明人
IPC分类号： G06F16/51 , G06F16/535 , G06F16/583 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的云计算大数据图片存储方法及系统，所述方法包括：客户端在用户触发存储图片的操作时，获得用户想要存储的图片，所述图片发送至云计算终端和区块链数据库中；云计算终端获得用户在触发存储图片的操作时的生理信息；基于所述生理信息和所述图片，生成所述图片的索引信息；将所述索引信息发送至所述客户端；客户端将所述图片和所述索引信息分别存储在一一对应的图片链和索引链中，所述索引链与客户端的搜索接口连接，以便用户根据索引信息通过搜索接口快速准确地找到图片。
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公开(公告)号：CN112037148A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010925966.1
申请日：2020-09-07
申请人： 杨仙莲
摘要： 本发明公开了一种区块链的大数据运动目标检测识别方法及系统，所述方法包括:在监控视频中检测出存在运动模糊阴影的图像，对存在运动模糊阴影的图像进行运动模糊阴影恢复，对存在运动模糊阴影的图像进行运动模糊阴影恢复，在监控视频中检测出存在运动模糊阴影的图像都恢复完成后，监控视频变成恢复视频，所述恢复视频包括多张进行了运动模糊阴影恢复的图像；在进行了恢复视频中进行目标检测，得到需要检测识别的目标。基于恢复后的视频进行目标检测，并对目标进行相应的调整，提高了运动目标检测的准确性。
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公开(公告)号：CN112001848A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010925697.9
申请日：2020-09-07
申请人： 杨仙莲
发明人： 姜培生 , 卢海鹏 , 其他发明人请求不公开姓名
摘要： 本发明公开了一种精准医疗图像分析方法及机器人手术系统，获得病变部位的多张图像；对每张图像进行分区，每张图像对应得到多个区域图像；将多张图像的位置对应的区域图像按照拍摄时间的先后顺序构建成区域链；将多条区域链同时输入联动分析模型；全适应映射网络根据输出层的联动分析网的联动分析节点的输出值，得到病变部位的疾病特征，所述疾病特征包括对所述病变部位预测的疾病类型和严重程度。因为相同层的联动分析网的联动分析节点之间能够相互影响、相互调节，上下两层的相互对应的联动分析节点也能够相互影响、相互调节，实现了对相互影响的图像区域或者像素点或者细微到细胞之间的影响进行分析。
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公开(公告)号：CN112001357A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010925666.3
申请日：2020-09-07
申请人： 杨仙莲
发明人： 不公告发明人
摘要： 本发明公开了一种目标识别检测方法及系统，包括：识别出多个视频中相互匹配的图像；将相互匹配的图像按照拍摄时间的先后顺序排列成的新的图像序列作为横向视频；将横向视频中的图像进行拼接，得到拼接图像；在拼接图像进行目标识别，识别出拼接图像中的待识别拼接目标；在监控视频中的图像中识别出待识别目标；通过待识别拼接目标对拼接图像对应的图像中识别出的待识别目标进行调整，得到最终检测识别的目标。拼接图像中包含的待识别目标的信息是完整的，在拼接图像识别出的待识别拼接目标能够较为完整地反应待识别目标的信息，通过待识别拼接目标对在原始的监控视频中的图像中识别出待识别目标，提高了目标检测识别的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111402252A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010256832.5
申请日：2020-04-02
申请人： 杨仙莲
发明人： 不公告发明人
摘要： 本发明公开了一种精准医疗图像分析方法及机器人手术系统，获得病变部位的多张图像；对每张图像进行分区，每张图像对应得到多个区域图像；将多张图像的位置对应的区域图像按照拍摄时间的先后顺序构建成区域链；将多条区域链同时输入联动分析模型；全适应映射网络根据输出层的联动分析网的联动分析节点的输出值，得到病变部位的疾病特征，所述疾病特征包括对所述病变部位预测的疾病类型和严重程度。因为相同层的联动分析网的联动分析节点之间能够相互影响、相互调节，上下两层的相互对应的联动分析节点也能够相互影响、相互调节，实现了对相互影响的图像区域或者像素点或者细微到细胞之间的影响进行分析。
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公开(公告)号：CN111310001A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010179155.1
申请日：2020-03-16
申请人： 杨仙莲
发明人： 不公告发明人
IPC分类号： G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06F16/51 , G06F16/535 , G06F16/538 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的云计算大数据图片查找方法及系统，所述方法包括：客户端获得用户的人脸图像和图片查询信息，将所述人脸图像和图片查询信息发送至云计算终端；云计算终端基于所述人脸图像和图片查询信息，将所述人脸图像和所述图片查询信息输入训练好的第一网络，以所述第一网络的输出作为所述图片查询信息的目标图片索引，将所述目标图片索引发送至所述客户端；所述客户端根据所述目标图片索引，定位到与目标图片索引对应的索引链，获得所述索引链对应的图片链，显示所述图片链中的图片。通过采用以上方案，基于将人脸图像和图片查询信息获得目标图片索引，可以提高查找目图片的准确性。同时，基于索引链查找图片，查找速度快。
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公开(公告)号：CN112019723A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010925985.4
申请日：2020-09-07
申请人： 杨仙莲
摘要： 本发明公开了一种区块链的大数据目标监控方法及系统，所述方法包括:通过摄像装置采集监控视频，将监控视频发送到云计算终端；区块链节点向云计算终端的申请调出所述监控视频；云计算终端向所述区块链节点发送所述监控视频；区块链节点对通过监控视频对初测目标进行调整，得到最终检测的目标；发送所述终检测的目标的位置信息至所述云计算终端；云计算终端根据所述位置信息生成控制信息，将所述控制信息发送至所述摄像装置。高准确性的目标检测识别，控制摄像装置调整对所述目标的拍摄距离和角度，能够提高监控的准确性和有效性。
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