公开(公告)号：CN118803236A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202310381202.4

申请日：2023-04-11

申请人： 杭州微帧信息科技有限公司 ,  杭州师范大学

发明人： 饶言红 ,  朱政 ,  丁丹丹 ,  刘宇新

IPC分类号： H04N19/124 ,  H04N19/103 ,  H04N19/176

摘要： 本发明公开了一种自适应量化的方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：拟合编码代价‑量化参数偏移敏感函数并通过所述敏感函数计算预估时空域量化参数偏移值；根据当前编码块的所述预估时空域量化参数偏移值和第一量化参数偏移值的表现对所述第一量化参数偏移值进行修正，得到第二量化参数偏移值。本发明提供的技术方案能够有效的解决现有量化技术在时间域和空间域上的不耦合的问题，进一步提升视频压缩效率和主观质量。

公开(公告)号：CN115002461B

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202210925102.9

申请日：2022-08-03

申请人： 杭州微帧信息科技有限公司

发明人： 孔令一 ,  金星 ,  卢小燕 ,  丁丹丹 ,  朱政

IPC分类号： H04N19/124 ,  H04N19/176 ,  H04N19/70

摘要： 本文公开了一种视频编码量化方法、装置、电子设备及存储介质，涉及视频编码量化领域。具体实现方案为：硬判决量化处理后，倒序遍历量化CG，舍弃部分量化系数，正序遍历低频区域的量化系数，筛选最佳量化系数。本发明提供的方案在硬判决量化基础上，利用量化系数的分布特性，对低频部分筛选出最佳量化系数，提升画质，同时不增加计算负担；对高频部分的非零量化系数进行清零判断，在不影响画质的前提下实现对码率的节省。

公开(公告)号：CN110428382B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN201910720203.0

申请日：2019-08-07

申请人： 杭州微帧信息科技有限公司

发明人： 王明琛 ,  许祝登 ,  刘宇新 ,  朱政 ,  吴长江

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06T3/40

摘要： 本发明提供一种应用于移动端的高效视频增强方法、装置和存储介质，通过优化的CNN去噪模型和CNN超分辨率模型两部分，使用把图像拆分为多个子图作为CNN去噪模型的输入，以及CNN去噪模型和CNN超分辨率模型只针对图像的Y通道信息进行处理，U、V通道信息使用简单超分辨率方法得到大尺寸图像的U、V通道信息，通过上述优化方法来降低模型的复杂，有效地结合去噪模型和超分辨率的模型来达到整体增强效果的提升。

公开(公告)号：CN112651886B

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202011333875.5

申请日：2020-11-25

申请人： 杭州微帧信息科技有限公司

发明人： 梅元刚 ,  陈宇 ,  王明琛 ,  孙作潇 ,  刘宇新 ,  朱政

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06T5/20

摘要： 本发明公开了一种联合原图去除增强图像中的色带的方法，属于图像处理技术领域。所述方法为先根据原图与经过滤波后的图像的像素差值来判断该像素在经过图像增强处理后是否容易出现色带。然后针对经过图像增强处理后易于出现色带的像素，结合原图和经过滤波后的图像，通过简单的算法对色带进行去除。本发明提供的方法可以有效地防止误将纹理较密的像素当作色带而被去除，影响图像的主观质量。此外，本发明中去色带使用的算法与图像经过何种图像增强技术处理无关，具有普适应强、简单快速等优点。

公开(公告)号：CN114676393B

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202210581250.3

申请日：2022-05-26

申请人： 杭州微帧信息科技有限公司

发明人： 李靖

IPC分类号： G06F21/10 ,  G06F21/12

摘要： 本发明公开了一种软件离线鉴权方法，所述方法包括：软件供应商与用户约定供应商标识信息以及用户标识信息；然后根据所述用户标识信息以及授权要素，采用预设的加密算法生成许可文件；在运行软件的主机上对软件进行编译，编译时，将所述供应商标识信息与所述用户标识信息写入程序文件，而后在运行软件时调用鉴权模块，对软件进行合法性鉴权，鉴权通过后才能合法使用软件。本发明解决了既不能在线鉴权又不能根据机器码进行离线鉴权场景下的软件鉴权问题。

公开(公告)号：CN112420059B

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202011105481.4

申请日：2020-10-15

申请人： 杭州微帧信息科技有限公司

发明人： 梅元刚 ,  刘宇新 ,  朱政

IPC分类号： G10L19/00

摘要： 本发明公开了一种结合码率分层和质量分层的音频编码量化控制的方法，属于音频编码领域。所述方法包括以下步骤：首先根据预测的质量控制因子acrf和初始的码率分层对音频进行预编码；然后根据编码结果调整码率，使BDrate（表征码率消耗和质量提升的对应关系）在该码率下达到最高，在区间内相对质量最好，并且得到质量控制因子和码率之间合理的线性映射方式，既能均衡质量又能对应质量调节码率。

公开(公告)号：CN113395518B

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202110928500.1

申请日：2021-08-13

申请人： 杭州微帧信息科技有限公司

发明人： 孔令一 ,  朱政 ,  刘宇新 ,  刘孟特

IPC分类号： H04N19/124

摘要： 本发明公开了一种视频编码自适应量化死区的方法，所述方法包括：先判断当前图像帧是否为待编码视频的第一帧，若是则需要进行量化死区的自适应调整；如果否，则进一步判断当前图像帧与前一图像帧之间的差值，如果差值不超过阈值则沿用当前的量化偏移量，若差值超过阈值则进行量化死区的自适应调整。所述量化死区自适调整包括：根据系数块的系数计算系数块的编码复杂度；累加所有系数块的编码复杂度并进行修正，排除视频空域复杂度的影响得到帧级编码复杂度；接着构建自适应调节量化死区模型，更新量化偏移量。本发明提供的方法即保留了硬判决量化算法低编码复杂度的优点，又在此基础上大大提升了编码性能，提升压缩率。

公开(公告)号：CN113038135B

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202110543224.7

申请日：2021-05-19

申请人： 杭州微帧信息科技有限公司

发明人： 王明琛 ,  陈宇 ,  孙作潇 ,  梅元刚 ,  刘宇新 ,  朱政

IPC分类号： H04N19/176 ,  H04N19/182 ,  H04N19/86

摘要： 本发明公开了一种基于块效应检测的CRF自适应方法，属于图像编码技术领域，所述方法包括：将原始帧与重建帧进行分块，对宏块进行边缘检测，判断是否为块效应边缘；根据块效应边缘计算当前帧的块效应强度；最后根据块效应强度进行CRF的自适应调整。本发明利用对主观结果影响较大的块效应作为质量评价指标，编码器可以根据这个质量指标自适应调整CRF参数值，使得当质量过高时可以升高CRF以降低码率与质量，当质量过低时可以降低CRF以提高码率与质量，获得更好的整体质量，更低的平均码率。

公开(公告)号：CN113542738A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202111089871.1

申请日：2021-09-17

申请人： 杭州微帧信息科技有限公司

发明人： 孔令一 ,  刘宇新 ,  朱政 ,  卢小燕

IPC分类号： H04N19/109 ,  H04N19/11

摘要： 本发明公开了一种视频编码模式快速决策的方法，属于图像编码技术领域，所述方法包括：获取编码单元的编码信息，根据编码信息和预设的决策条件进行编码模式的判断。先判断是否满足SKIP模式的预设条件，再进行帧内模式预帧间模式的预分析，最后进行进一步的判断。从而在几乎不造成编码性能损失的前提下，大大提高编码效率，减少计算冗余。

公开(公告)号：CN110267045B

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN201910716473.4

申请日：2019-08-07

申请人： 杭州微帧信息科技有限公司

发明人： 刘佳扬 ,  庄育珊 ,  许祝登 ,  刘宇新 ,  朱政

IPC分类号： H04N19/42 ,  H04N19/44 ,  H04N19/85 ,  G06N20/00

摘要： 本发明提供一种新的运用机器学习来估计视频压缩噪声的方法、装置、计算机可读存储介质，基于视频的码率、纹理空间梯度、运动时间梯度等视频特征，通过压缩噪声估计模型估计出压缩噪声，并依据估计的压缩噪声进而自适应的调整视频预处理中的前处理算法参数，从而实现对视频的有效压缩，在同样的主观质量前提下，可以大幅降低视频编码码率；或者在同样的码率下，可以大幅提高视频的主观质量。