公开(公告)号：CN111681067A

公开(公告)日：2020-09-18

申请号：CN202010306909.5

申请日：2020-04-17

申请人： 清华大学 ,  杭州贝购科技有限公司

发明人： 李勇 ,  郑瑜 ,  高宸 ,  金德鹏 ,  徐裕键 ,  郁佳杰 ,  张良伦

IPC分类号： G06Q30/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

摘要： 本发明实施例提供一种基于图注意力网络的长尾商品推荐方法及系统，该方法包括：获取待推荐商品交互信息，所述待推荐商品交互信息包括待推荐商品ID信息集合、用户ID信息集合、待推荐商品流行度信息和用户商品交互记录信息，所述待推荐商品流行度信息表示用户与商品之间的交互数量信息；将所述待推荐商品交互信息输入到训练好的商品推荐模型，得到待推荐商品的推荐结果；所述训练好的商品推荐模型是通过图注意力网络构建的，并由标记为负样本的样本商品ID信息和样本用户ID信息训练得到的。本发明实施例基于图注意力网络提升长尾商品的推荐效果，使得向用户推荐的商品中包含更多长尾商品。

公开(公告)号：CN108881448A

公开(公告)日：2018-11-23

申请号：CN201810677010.7

申请日：2018-06-27

申请人： 杭州贝购科技有限公司

发明人： 赵文路 ,  周毅

IPC分类号： H04L29/08

摘要： 本发明公开了一种API请求的处理方法及装置。该方法包括：接收客户端发送的API请求，其中，API请求中包括API请求待访问的目标域名以及目标域名下的API请求待访问的目标接口标识，获取API请求中的目标域名与目标接口标识，根据配置数据、目标域名与目标接口标识，确定API请求对应的目标业务服务器集群，并确定目标业务服务器集群中接收API请求的目标业务服务器，将API请求发送至目标业务服务器，实现了根据API请求中的目标域名与目标接口标识对API请求进行路由，在进行API请求的路由时，依据了API请求中的更多内容，从而，提高了API请求路由的正确率。

公开(公告)号：CN108829431A

公开(公告)日：2018-11-16

申请号：CN201810677016.4

申请日：2018-06-27

申请人： 杭州贝购科技有限公司

发明人： 徐可

IPC分类号： G06F8/658

摘要： 本发明实施例公开了一种iOS应用程序的更新方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取应用程序的补丁修复包，所述补丁修复包为通过第一编程语言编写的脚本程序代码文件；获取所述应用程序中与所述补丁修复包对应的待替换函数；采用设定补丁引擎用所述补丁修复包替换所述待替换函数进行执行，完成所述应用程序的更新。本发明实施例提供的iOS应用程序的更新方法，无需等到应用程序新版本发布，通过采用设定补丁引擎用补丁修复包替换待替换函数进行执行，就能够实现对应用程序的更新，可以提高应用程序更新的可靠性，缩短应用程序更新的周期。

公开(公告)号：CN111681067B

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202010306909.5

申请日：2020-04-17

申请人： 清华大学 ,  杭州贝购科技有限公司

发明人： 李勇 ,  郑瑜 ,  高宸 ,  金德鹏 ,  徐裕键 ,  郁佳杰 ,  张良伦

IPC分类号： G06Q30/0601 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08 ,  G06F18/214

摘要： 本发明实施例提供一种基于图注意力网络的长尾商品推荐方法及系统，该方法包括：获取待推荐商品交互信息，所述待推荐商品交互信息包括待推荐商品ID信息集合、用户ID信息集合、待推荐商品流行度信息和用户商品交互记录信息，所述待推荐商品流行度信息表示用户与商品之间的交互数量信息；将所述待推荐商品交互信息输入到训练好的商品推荐模型，得到待推荐商品的推荐结果；所述训练好的商品推荐模型是通过图注意力网络构建的，并由标记为负样本的样本商品ID信息和样本用户ID信息训练得到的。本发明实施例基于图注意力网络提升长尾商品的推荐效果，使得向用户推荐的商品中包含更多长尾商品。

公开(公告)号：CN108881448B

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN201810677010.7

申请日：2018-06-27

申请人： 杭州贝购科技有限公司

发明人： 赵文路 ,  周毅

IPC分类号： H04L29/08

摘要： 本发明公开了一种API请求的处理方法及装置。该方法包括：接收客户端发送的API请求，其中，API请求中包括API请求待访问的目标域名以及目标域名下的API请求待访问的目标接口标识，获取API请求中的目标域名与目标接口标识，根据配置数据、目标域名与目标接口标识，确定API请求对应的目标业务服务器集群，并确定目标业务服务器集群中接收API请求的目标业务服务器，将API请求发送至目标业务服务器，实现了根据API请求中的目标域名与目标接口标识对API请求进行路由，在进行API请求的路由时，依据了API请求中的更多内容，从而，提高了API请求路由的正确率。

公开(公告)号：CN111695719A

公开(公告)日：2020-09-22

申请号：CN202010313398.X

申请日：2020-04-20

申请人： 清华大学 ,  杭州贝购科技有限公司

发明人： 李勇 ,  金德鹏 ,  朴景华 ,  张国祯 ,  徐丰力 ,  徐裕键 ,  郁佳杰 ,  张良伦

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/9536

摘要： 本发明实施例提供一种用户价值预测方法及系统，该方法包括：获取每个用户的画像信息、交易历史信息和社交互动信息，并将画像信息和交易历史信息输入到多层神经网络中，构建每个用户的表征向量；根据社交互动信息和表征向量，构建用户之间的社交网络，并根据社交网络构建对应的母版网络；将社交网络和母版网络分别输入到图神经网络中，得到多个图表征向量，并通过注意力机制将多个图表征向量进行融合，得到图表征目标向量；将图表征目标向量输入到训练好的用户价值预测模型，得到用户价值的预测值。本发明实施例充分利用了用户自身的画像、交易历史等信息，并利用了用户之间的社交关系中的隐藏信息，使得用户价值预测结果更为精准。

公开(公告)号：CN107729935A

公开(公告)日：2018-02-23

申请号：CN201710945888.X

申请日：2017-10-12

申请人： 杭州贝购科技有限公司

发明人： 高增

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06F17/30

摘要： 本发明实施例公开了一种相似图片的识别方法和装置、服务器、存储介质。其中，该方法包括：利用图片平均哈希算法计算得到每幅图片的低维度特征向量哈希码；将每幅图片的低维度特征向量哈希码，按照预设规则统一划分为至少两个哈希码块，其中，每个哈希码块对应一个位置索引；在每幅图片的至少两个哈希码块中，将同一位置索引存在相同的哈希码块的图片划分到同一个簇中，得到多个图片簇；在每个图片簇中，根据各图片之间除所述同一位置索引对应的相同哈希码块之外的哈希码块的距离来识别相似图片。本发明实施例降低了相似图片识别的计算复杂度，减小了计算量，实现了图片相似度的高效计算。

公开(公告)号：CN109102127B

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN201811011469.X

申请日：2018-08-31

申请人： 杭州贝购科技有限公司 ,  清华大学

发明人： 李勇 ,  郁佳杰 ,  丁璟韬 ,  张良伦 ,  金德鹏

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q30/06

摘要： 本发明实施例提供一种商品推荐方法及装置，包括：获取用户群的购物数据，利用所述购物数据训练基于eALS算法构建的预测模型，获得使所述预测模型达到最优解时的每个用户的用户特征向量以及每个商品的商品特征向量；所述用户特征向量与所述商品特征向量的内积用于表征用户对商品的预测喜好；对于用户群中的任意一个用户，根据该用户的用户特征向量与各商品特征向量的内积，获得该用户对所有商品的预测喜好，根据该用户对所有商品的预测喜好获得该用户的商品推荐列表。本发明实施例在eALS算法中加入用户关注的商品信息的影响，使得构建的预测模型能够更真实的反应用户对商品的喜好程度，从而达到更好的推荐效果。

公开(公告)号：CN111695965A

公开(公告)日：2020-09-22

申请号：CN202010340665.2

申请日：2020-04-26

申请人： 清华大学 ,  杭州贝购科技有限公司

发明人： 李勇 ,  金德鹏 ,  金博文 ,  高宸 ,  徐裕键 ,  郁佳杰 ,  张良伦

IPC分类号： G06Q30/06 ,  G06F16/9535 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明实施例涉及商品智能化推荐技术领域，公开了基于图神经网络的产品筛选方法、系统及设备。本发明实施例先获取当前产品对应的第一产品信息向量与当前用户对应的第一用户信息向量；将第一产品信息向量与第一用户信息向量输入至第一预设产品筛选模型，输出第一分值；基于第一分值确定对应的目标产品信息。明显地，本发明实施例可将产品信息向量转换为用户信息向量进行表征，还将根据用户信息向量转换为产品信息向量进行表征。然后，以转换后的信息向量进行分值确定。可见，该模型使用方式深入挖掘了交易信息中隐含的用户与商品之间的关联性，使得建模较为充分，自然也就提高了产品推荐的准确性，解决了推荐准确性较低的技术问题。

公开(公告)号：CN107644077A

公开(公告)日：2018-01-30

申请号：CN201710848056.6

申请日：2017-09-19

申请人： 杭州贝购科技有限公司

发明人： 庄嵩 ,  杨志强 ,  汪永佳

IPC分类号： G06F17/30

摘要： 本发明公开了一种数据一致性监控方法、计算机设备和存储介质，其中该方法包括：获取业务数据以及所述业务数据触发的监控任务；从预设规则中获取所述监控任务对应的过滤规则和验证规则；根据所述过滤规则对所述业务数据进行过滤处理，并对过滤后的业务数据进行去重，得到待处理数据；根据所述监控任务的任务类型和所述验证规则对所述待处理数据进行匹配验证，如果验证未通过，输出告警。本技术方案通过获取业务数据以及该业务数据触发的监控任务所对应的监控规则，按照监控规则中的验证规则对待处理数据进行匹配验证，如果验证未通过，输出告警，能够及时发现业务数据不一致的情况，并及时提醒工作人员进行处理。