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公开(公告)号：CN113866642A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111109557.5
申请日：2021-09-22
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/385
摘要： 本发明属于电池故障诊断领域，具体公开了一种基于梯度提升树的锂离子电池故障诊断方法，包括以下步骤：获取锂离子电池的历史故障数据并上传到数据库平台，对数据的处理、筛选出电池特征值参数或关键数值，形成数据集，将数据集划分为训练集和测试集，将选取的训练集及预测指标带入梯度提升树模型进行训练，通过迭代优化，待梯度提升树模型收敛后输出梯度提升树模型；采集锂离子电池运行中电池特征值参数或关键数值，输入训练后的梯度提升树模型，进行锂离子电池故障诊断。本发明基于梯度提升树算法，通过提取和电池故障特性相关的一致性特征来对锂离子电池进行诊断，能够在电池故障可能发生之前作出预警，提高锂离子电池的管理效率和安全度。
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公开(公告)号：CN113088990A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110333894.6
申请日：2021-03-29
摘要： 本发明公开了一种天然气管道掺氢输运与氢气提取供应系统及运行方法，包括电解制氢系统、天然气输送管道、天然气使用系统及氢气提取与使用系统，其中，电解制氢系统的氢气出口与天然气输送管道相连通，天然气输送管道的出口与天然气使用系统及氢气提取与使用系统相连通，该系统及运行方法能够有效降低氢能的运输成本。
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公开(公告)号：CN111740475A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010725714.4
申请日：2020-07-24
摘要： 本发明公开的一种单级变换的分散式电池储能系统，属于电池管理技术领域。每个电池模组对应串联一个DC-AC模块，所有DC-AC模块并联后与电池管理系统连接，电池管理系统连接至外部电网；所有电池模组置于储能集装箱内，电池模组与储能集装箱之间、相邻电池模组之间均填充有防火材料；DC-AC模块集成有BMS管理系统，电池模组包括若干相连的电池单体。该系统结构设计合理，具有高稳定性、高效率、高安全性。
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公开(公告)号：CN111653754A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010599535.0
申请日：2020-06-28
IPC分类号： H01M4/36 , H01M4/38 , H01M4/62 , H01M4/1395 , H01M10/052
摘要： 本发明公开了一种硫化物全固态电池锂负极复合材料的制备方法，将锂片和碳材料通过熔融法制备得到锂碳复合粉末，然后通过球磨和热处理制备得到高性能的硫化物固态电解质，再将锂碳复合粉末和固态电解质通过球磨法制备得到硫化物全固态电池负极复合材料。与传统的锂负极相比，该法极大地提高锂负极与固态电解质的接触面积，有效拓宽负极界面的离子通道；并可抑制锂负极与固态电解质之间发生界面反应，提高界面稳定性；复合材料中的碳可极大地提高锂负极的电子电导性，加快电子在锂负极间的传输；锂负极复合材料具有三维网络结构，可有效地抑制锂枝晶的生长，从而延长固态电池的循环寿命，提高电池的电化学性能。
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公开(公告)号：CN113866659A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111131721.2
申请日：2021-09-26
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367
摘要： 本发明一种基于机器学习和安时积分法的锂电池SOH预测方法，首先收集电池历史运行数据上传到锂电池健康数据库中，通过数据清洗、特征构建等对数据进行处理，同时配合安时积分法计算出历史SOH数据作为模型输出参数，然后通过特征筛选得到对模型贡献度较高的模型输入参数，此时已将无监督学习的SOH预测转化为监督学习的SOH预测，最后采用stacking模型对历史数据进行训练迭代，筛选出模型最优参数，从而获得锂电池SOH预测模型。本发明方法可以实现实时、快速、准确的检测电池的健康状态，有效延长锂电池的使用寿命的同时提高锂电池的安全性。
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公开(公告)号：CN111725875A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010724584.2
申请日：2020-07-24
摘要： 本发明公开的一种模块化分散式水冷电池储能系统，属于电池管理技术领域。每个电池模块对应串联一个DC-AC模块，DC-AC模块连接至外部电网；水冷循环系统与所有电池模块连接；DC-AC模块集成有电池管理系统和热管理系统，电池管理系统和热管理系统与电池模块连接，热管理系统与水冷循环系统连接；电池模块包括若干相连的电池单体，电池模块设在电池储能包内。该系统具有高稳定性、高效率，安装及运维简单，可彻底解决电池储能系统中的电池模块间的温度不一致的问题。
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公开(公告)号：CN111653753A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010598568.3
申请日：2020-06-28
IPC分类号： H01M4/36 , H01M4/58 , H01M4/62 , H01M4/1397 , H01M10/052
摘要： 本发明公开了一种硫化物全固态电池硫化铁复合正极材料的制备方法，本发明首先通过球磨减小FeS2的颗粒粒径，然后将FeS2、碳材料和硫化物固态电解质原料通过高温熔融法将其结合在一起，然后再通过低温回火得到高性能的FeS2复合正极材料。与传统的复合正极相比，该方法提高了正极材料与固态电解质的接触面积，加快了锂离子在界面处的传输速率；进一步增强了正极、碳材料和硫化物固态电解质三者之间的接触紧密性，并促进了它们的均分分布；可有效抑制正极和固态电解质的界面电荷层，降低界面阻抗；制备的复合正极材料具有更高的致密度，能够提高全固态电池的能量密度。
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公开(公告)号：CN113821976A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111130323.9
申请日：2021-09-26
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于集成算法的锂电池故障诊断建模方法，首先采集锂电池使用时的电池数据(故障数据和正常数据)，并将电池数据上传至模型数据库；对电池数据进行清洗；对清洗后的电池数据进行特征工程处理，以构建模型的备选特征；对模型的备选特征进行主成分分析，即对模型的备选特征进行降维处理，选择具有高信息率的指标特征；分析故障样本和正常样本的分布情况，对故障样本进行数据平衡处理，得到平衡数据；对平衡数据进行标准化处理，消除指标量纲影响；将标准化处理后的数据划分为训练样本和测试样本；将训练样本输入到LightGBM模型中，通过不断迭代优化获得模型最优参数，待训练收敛后得到锂电池故障诊断模型，并输出诊断结果。
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公开(公告)号：CN213026226U
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202021220014.1
申请日：2020-06-28
IPC分类号： H01M10/052 , H01M4/134 , H01M4/62 , H01M10/058
摘要： 本实用新型公开了一种以锂复合材料为负极的硫化物全固态电池，包括正极、负极、硫化物固态电解质片及集流体，硫化物固态电解质片位于正极与负极之间，形成三明治结构，集流体覆盖在正极的自由侧和负极的自由侧，起到汇流的作用，所述负极为锂负极复合材料压制所得，所述锂负极复合材料由锂金属颗粒、硫化物固态电解质颗粒以及碳材料颗粒紧密结合形成，且锂金属颗粒、硫化物固态电解质颗粒以及碳材料颗粒在锂负极复合材料中均匀分布。本实用新型固态电池的结构可以极大地提升硫化物固态电解质与锂片接触稳定性，缓解锂负极锂枝晶的生长问题。
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公开(公告)号：CN212304838U
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202021485934.6
申请日：2020-07-24
摘要： 本实用新型公开的一种模块化分散式水冷电池储能系统，属于电池管理技术领域。每个电池模块对应串联一个DC‑AC模块，DC‑AC模块连接至外部电网；水冷循环系统与所有电池模块连接；DC‑AC模块集成有电池管理系统和热管理系统，电池管理系统和热管理系统与电池模块连接，热管理系统与水冷循环系统连接；电池模块包括若干相连的电池单体，电池模块设在电池储能包内。该系统具有高稳定性、高效率，安装及运维简单，可彻底解决电池储能系统中的电池模块间的温度不一致的问题。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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