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公开(公告)号：CN117253489A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310943543.6
申请日：2023-07-27
申请人： 武汉理工大学 , 武汉大晟极科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种声纹识别方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：首先，获取语音数据，并基于感知小波包熵变换方法提取语音数据的PWPE特征向量，通过对语音数据进行初步处理得到PWPE特征向量，以便于捕获到语音数据中的非平稳信号，从而有效适应外部环境的变化；然后，通过CBAM‑Res2Net‑TDNN模型对PWPE特征向量进行数据处理，CBAM‑Res2Net模块能够针对性地识别PWPE特征向量中的非平稳信号，统计池化层和损失函数层能够有效适应声纹验证环境的变化，避免由于验证环境变化导致的声纹识别性能下降的问题。
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公开(公告)号：CN116758921A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310546380.8
申请日：2023-05-15
申请人： 武汉理工大学 , 武汉大晟极科技有限公司
IPC分类号： G10L17/02 , G10L17/18 , G10L17/04 , G10L21/02 , G10L21/0208
摘要： 本发明提供一种复杂场景的声纹识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待识别语音数据，对所述待识别语音数据进行预处理，得到目标语音数据；将所述目标语音数据输入至预设的语音识别模型，得到对应的声纹识别结果；其中，所述语音识别模型基于预设的神经网络模型训练得到，所述神经网络模型包括依次堆叠的TDNN层、ECA‑Res2Net网络层、注意力统计池化及正则化层、全连接及正则化层以及损失函数层。本发明可以解决现有技术中声纹识别模型容易受到噪声影响以及鲁棒性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN113436649A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110710910.9
申请日：2021-06-25
申请人： 武汉大晟极科技有限公司
摘要： 本发明提供一种语音情感标定辅助方法及系统，该方法包括以下步骤：利用语音情感识别算法对语音信号进行情感识别；基于已标注的语音数据，学习不同情感的韵律规律，即不同情感对应的各个情感特征的变化范围和趋势，进而建立韵律规则；接着借助韵律规则对语音信号进行情感识别；最后，综合这两种情感识别的结果，给出最终的标注结果。本发明一方面使用了语音情感识别算法结果进行智能标定，能大大减少标注人员工作量，提高工作效率；另一方面，结合情感分类任务中不同情感对应不同特征变化的规律，为不同的情感统一了标定标准和规则，提高了人工标定时情感标定的准确性，为标注人员提供专业的情感标注辅助。
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公开(公告)号：CN110322887A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910351459.9
申请日：2019-04-28
申请人： 武汉大晟极科技有限公司
IPC分类号： G10L17/02
摘要： 本发明提供一种多类型音频信号能量特征提取方法，选取采样频率，采集说话人的音频信号值；对采集的说话人的音频信号值进行滤波和切片处理，得到若干个一定长度的音频信号帧；建立数组；将每一组音频信号帧与数组相乘，得到局部被放大或者缩小的音频信号切片；对音频信号切片进行幅频分析，计算每一种频率信号的能量；生成一维数组；将所有的音频信号帧的特征形成一个二维数组，作为采集的音频信号的能量特征矩阵；依据该能量特征矩阵得到音频信号每一帧之间能量的变化特征矩阵和不同频率信号之间能量的变化特征矩阵。本发明能获得更加丰富的音频信号能量特征。
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公开(公告)号：CN118312587A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410235736.0
申请日：2024-03-01
申请人： 武汉理工大学 , 武汉大晟极科技有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/383 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06N5/022 , G06N3/088
摘要： 本发明提供了一种文本检索方法、装置、电子设备及存储介质，属于文本检索领域，其方法包括：获取文本数据和待检索问句；将文本数据和检索问句输入训练完备的文本检索网络中，训练完备的文本检索网络对文本数据进行结构化分段处理得到结构化知识图谱，并对结构化知识图谱各级节点进行语义信息聚合传递，结构化知识图谱包括文档级节点、段落级节点和句子级节点；对待检索问句语义化处理得到问句节点，将问句节点和结构化知识图谱进行相似度匹配得到文本检索结果。本发明通过将文本数据从文档级、段落级和句子级三个层次结构化分段处理为结构化知识图谱，降低了文本处理计算的复杂度，提高了文本检索效率。
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公开(公告)号：CN111681484A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010540465.1
申请日：2020-06-15
申请人： 武汉大晟极科技有限公司
IPC分类号： G09B9/00
摘要： 本发明公开了一种电气设备虚拟维修训练系统仿真方法，包括以下步骤：S1：设计准备：将电气设备中的所有实物电气元件分别拆解为功能部件，并将功能部件信息输入到计算机内；S2：元件连接：根据实际现实中的连接情况，对输入计算机内功能部件进行虚拟连接；S3：维修训练：对维修人员进行课程制定，在对应课程中让维修人员对对应的电气元件进行虚拟维修。通过本发明电气设备虚拟维修训练系统仿真方法，能够较好地开展维修性、操作性的分析与验证，评估设计方案的可行性和合理性，能够尽早发现设计不协调问题，及时修改设计方案，为缩短研制周期、提升产品质量奠定良好的基础。
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公开(公告)号：CN118173116A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311785628.2
申请日：2023-12-22
申请人： 武汉理工大学 , 武汉大晟极科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种声纹识别方法、装置及电子设备，该方法包括：提取语音数据的声学特征，得到输入特征；确定训练完备的神经网络模型，神经网络模型包括时延神经网络模块、多尺度和非局部操作模块和相似度打分模块；基于时延神经网络模块，对输入特征的时间动态特征进行提取，得到第一特征；基于多尺度和非局部操作模块，对第一特征的多尺度局部特征和非局部特征进行提取融合，得到第二特征，基于第二特征，得到目标特征；基于相似度打分模块，计算目标特征和预设的语音特征的相似度得分，基于相似度得分，判断目标特征和预设的语音特征来源于同一人的可能性。本发明通过结合时延神经网络、多尺度和非局部操作，有效提高了声纹识别的准确性。
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公开(公告)号：CN111968664B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202010847765.4
申请日：2020-08-21
申请人： 武汉大晟极科技有限公司
IPC分类号： G10L21/0208 , G10L21/0232 , G10L25/27
摘要： 本发明提供一种语音降噪方法及均衡滤波器，对输入的语音信号进行快速傅里叶变换，使得各个频段的信号分开；对所需要变换的各个频段进行均衡处理；各个频段中，设一个频段为一帧信号，每一帧信号的帧长为N，帧移为M，相邻两帧之间的重叠部分为N‑M；截掉每一帧信号的前面一部分a和后面一部分b，且a+b=N‑M，保留中间长度为M的信号；将截取后的每一帧信号代替截取前的对应信号，拼接在对应的位置，得到新的频域信号；对新的频域信号进行快速傅里叶反变换，得到处理后的语音信号。本发明通过分帧截取和拼接，能有效避免均衡滤波器降噪处理语音信号后相邻语音频带叠加的干扰问题，而且算法容易实现，数据计算需求不大，有很广阔的应用范围。
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公开(公告)号：CN116204618A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211729442.0
申请日：2022-12-30
申请人： 武汉大晟极科技有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/284
摘要： 本发明公开了一种智能问答生成方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取文件中的问句及对应的答案；采用预设的中文自然语言处理法对所述问句进行句法分析，获得问句中的关键词、约束条件和问句类型；基于所述关键词、约束条件和问句类型，采用预设的CVT复合节点构建问句与所述问句对应的答案之间的问答对应关系，并生成所述问答对应关系的知识图谱；获取待查询问句，对所述待查询问句进行句法分析，确定待查询关键词和待查询问句类型，并根据所述知识图谱中的问答对应关系通过所述待查询关键词和待查询问句类型获得所述待查询问句对应的答案。本发明解决了现有技术中智能问答知识库搜索耗时、答案定位不够精准的技术问题。
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公开(公告)号：CN113409796A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110510987.1
申请日：2021-05-11
申请人： 武汉大晟极科技有限公司
摘要： 本发明提供一种基于长时共振峰测量的语音同一性验证方法，已知一份来自同一说话人的语音文件，计算已知的语音文件中，任意两段语音的长时共振峰数据之间的距离，获得上限距离和下限距离，当采集到一份检材语音时，计算检材语音与已知语音文件的长时共振峰距离，若小于下限距离，则判断该检材语音与已知语音文件具有同一性；若大于上限距离，判断该检材语音与已知语音文件不具有同一性；若在上下限距离之间，则采用假设检验法来对同一性进行验证。本发明通过获取语音文件的长时共振峰，根据长时共振峰的距离，结合假设检验法，来进行语音同一性验证，能够提高验证的精度。
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