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公开(公告)号：CN108399423B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201810102241.5
申请日：2018-02-01
Applicant: 南京大学 , 民政部国家减灾中心(民政部卫星减灾应用中心)
Abstract: 本发明涉及一种遥感影像分类的多时相‑多分类器融合方法，是在同一观测区域获取多时相遥感影像的基础上，从分类器和时相两个层面先后采用该算法来完成遥感影像分类。主要步骤包括单时相多分类器分类及精度评价；单时相分类结果集成及精度评价；多时相分类结果集成及精度评价。本发明的遥感影像多时相‑多分类器融合分类方法综合权衡了多个分类器、多个时相分类结果的评价精度，降低了单时相影像、单一分类器分类的不确定性，从而确保得到更高的遥感影像分类精度。
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公开(公告)号：CN108399423A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810102241.5
申请日：2018-02-01
Applicant: 南京大学 , 民政部国家减灾中心(民政部卫星减灾应用中心)
Abstract: 本发明涉及一种遥感影像分类的多时相-多分类器融合方法，是在同一观测区域获取多时相遥感影像的基础上，从分类器和时相两个层面先后采用该算法来完成遥感影像分类。主要步骤包括单时相多分类器分类及精度评价；单时相分类结果集成及精度评价；多时相分类结果集成及精度评价。本发明的遥感影像多时相-多分类器融合分类方法综合权衡了多个分类器、多个时相分类结果的评价精度，降低了单时相影像、单一分类器分类的不确定性，从而确保得到更高的遥感影像分类精度。
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公开(公告)号：CN106338775B
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201610808264.9
申请日：2016-09-07
Applicant: 民政部国家减灾中心(民政部卫星减灾应用中心)
IPC: G01V3/38
Abstract: 本发明提供一种基于干涉合成孔径雷达数据的建筑物倒损程度评估方法和系统。所述方法包括如下步骤：输入震后同一观测区域的干涉合成孔径雷达数据对的步骤；对震后同一观测区域的干涉合成孔径雷达数据对分别进行预处理的步骤；计算震后同一观测区域的干涉合成孔径雷达数据对的相干系数，进而获得相干系数图的步骤；以及对相干系数图进行纹理分析来判断所述干涉合成孔径雷达影像对所对应的观测区域内的建筑物倒损程度的步骤。根据本发明的方案，对没有可利用的震前遥感数据的地震灾区也可以直接利用震后干涉合成孔径雷达数据快速得出建筑物倒损程度评估结果，以供相关减灾救灾部门基于该评估结果快速制定和实施震后救援方案、开展灾后恢复重建工作。
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公开(公告)号：CN106338775A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610808264.9
申请日：2016-09-07
Applicant: 民政部国家减灾中心(民政部卫星减灾应用中心)
IPC: G01V3/38
CPC classification number: G01V3/38
Abstract: 本发明提供一种基于干涉合成孔径雷达数据的建筑物倒损程度评估方法和系统。所述方法包括如下步骤：输入震后同一观测区域的干涉合成孔径雷达数据对的步骤；对震后同一观测区域的干涉合成孔径雷达数据对分别进行预处理的步骤；计算震后同一观测区域的干涉合成孔径雷达数据对的相干系数，进而获得相干系数图的步骤；以及对相干系数图进行纹理分析来判断所述干涉合成孔径雷达影像对所对应的观测区域内的建筑物倒损程度的步骤。根据本发明的方案，对没有可利用的震前遥感数据的地震灾区也可以直接利用震后干涉合成孔径雷达数据快速得出建筑物倒损程度评估结果，以供相关减灾救灾部门基于该评估结果快速制定和实施震后救援方案、开展灾后恢复重建工作。
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