公开(公告)号：CN118425423B

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202410519674.6

申请日：2024-04-28

申请人： 江苏中科三可科技有限公司

发明人： 董海波 ,  万永超 ,  曾秋玲

IPC分类号： G01N33/00 ,  G06F18/25 ,  G06F18/27 ,  G06F18/15 ,  G06N20/20 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08 ,  G01W1/00 ,  G01S19/14

公开(公告)号：CN118425423A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410519674.6

申请日：2024-04-28

申请人： 江苏中科三可科技有限公司

发明人： 董海波 ,  万永超 ,  曾秋玲

IPC分类号： G01N33/00 ,  G06F18/25 ,  G06F18/27 ,  G06F18/15 ,  G06N20/20 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08 ,  G01W1/00 ,  G01S19/14

摘要： 本发明的实施例提供了一种大气污染物浓度数据预测方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括：将目标区域当前时间段的地面监测大气污染物浓度数据、气象数据匹配至目标区域对应的空间网格场，得到网格化地面浓度场、网格化气象场；根据地面监测大气污染物浓度数据和卫星监测大气污染物浓度数据的逻辑回归关系以及网格化地面浓度场，构建网格化卫星浓度场；将网格化地面浓度场与网格化卫星浓度场融合，得到网格化融合浓度场，并将其与网格化气象场组合，得到网格化综合数据场；将网格化综合数据场输入大气污染物浓度数据预测模型，预测目标区域在未来时间段的网格化融合浓度场，从而可以有效减少区域短期内的大气污染物浓度数据预测的不确定性。